مقاله

تعیین عوامل موثر بر تغییرات آلبومین در بیماران همودیالیزی با استفاده از مدل اثرات تصادفی

ندا گیلانی، neda gilani phd student in biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iranدانشجوی دکتری آمار زیستی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران انوشیروان کاظم نژاد، anoshirvan kazemnejad professor, department of biostatistics, faculty of medical sciences, tarbiat modares university, tehran, iranتهران: دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده علوم پزشکی 1، گروه آمار زیستی فرید زایری، farid zayeri associate professor, department of biostatistics, faculty of paramedical sciences, shahid beheshti university of medical sciences, tehran, iranدانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران

چکیده

سابقه و هدف: غلظت پایین آلبومین ب یک پیش بینی کننده قابل اعتمادی در مرگ و میر مرحله نهایی بیماری کلیوی می باشد. لذا هدف از مطالعه حاضر به کارگیری مدل اثرات تصادفی در تعیین عوامل موثر بر تغییرات آلبومین بیماران همودیالیز شهید بهشتی بابل بود. مواد و روش ها: در این مطالعه همگروه تاریخی 297 بیمار همودیالیزی (137 نفر زن با میانگین سنی 86/15±3/58 و 160 نفر مرد با میانگین سنی 8/17±1/59) بین سال های 1386 تا 1392از مرکز درمانی شهید بهشتی بابل به روش نمونه گیری تصادفی انتخاب گردیدند. پس از جمع آوری اطلاعات از پرونده بیماران، متغیر سرم آلبومین خون به عنوان متغیر پاسخ و جنس، سن، وزن، تحصیلات، وضعیت تاهل، شغل، سابقه مصرف سیگار، علت بیماری کلیوی، سابقه بیماری های قلبی عروقی و سن تشخیص بیماری به عنوان متغیرهای حاضر در این مطالعه طولی در نظر گرفته شدند. جهت بررسی عوامل موثر بر سطح آلبومین خون بیماران، از مدل اثرات تصادفی و نرم افزار r استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد که بیشترین میزان آلبومین در بیمارانی گزارش شد که به علت دیابت دیالیز می شدند (2/70 درصد) ب. همچنین با استفاده از مدل اثرات تصادفی، وزن (001/0>p)، سن تشخیص بیماری (012/0p=)، جنسیت (001/0>p)، وضعیت تاهل (034/0p=) و زمان تکرار (004/0p=) با سطح سرم آلبومین رابطه معنی دار آماری داشتند. استنتاج: نتایج پژوهش حاضر نشان داد که ویژگی های فردی از قبیل وزن، سن تشخیص بیماری، وضعیت تاهل، جنسیت و زمان تکرار با سطح سرم آلبومین ارتباط داشته و استفاده از مدل رگرسیون طولی با اثرات تصادفی می تواند برآوردهای دقیقی از عوامل موثر بر سطح آلبومین و در نتیجه روند تشخیص بهبود یا پیشرفت بیماری به دست دهد.

اسناد مشابه