به کارگیری رگرسیون پواسنی و رگرسیون دوجمله ای منفی با انباشتگی صفر برای مدل سازی داده های آموزشی
چکیده
زمینه و هدف: بررسی تعداد دروس مردودی و ترمهای مشروطی دانشجویان از جمله روشهایی است که میتواند موفقیت تحصیلی آنان را ارزیابی کند. از آن جا که این عوامل در بسیاری از دانشجویان مقدار صفر دارند، استفاده از مدلهای رگرسیون پواسنی و دوجمله ای منفی با انباشتگی در صفر که برای مدلسازی داده‌های شمارشی و برآورد پارامترهای مدل بکار می رود، توصیه میگردد.روش کار: در این مطالعه مقطعی که در سال تحصیلی 89-88 در دانشگاه علوم پزشکی ایران با جامعه آماری بیش از 6000 دانشجو و با نمونهای 670 نفری از آنان انجام شد، اطلاعات آموزشی، دانشجویی و جمعیت شناختی دانشجویان از طریق سایت سما و حوزه های مرتبط دانشگاه، اخذ گردید. نمونه گیری به صورت طبقهای انجام پذیرفت. این مطالعه در شورای پژوهشی دانشگاه به تصویب رسید و کلیه اطلاعات دانشجویان به صورت محرمانه بررسی شد. برای تجزیه و تحلیل از نرم افزارهای spss و stata استفاده شد.یافته ها: در رگرسیونهای پواسنی و دوجمله ای منفی با انباشتگی در صفر و برای متغیر وابسته تعداد ترمهای مشروطی، معدل دانشجویان در دانشگاه و سهمیه بیش ترین نقش را در مدل داشتهاند. در مدل های فوق و برای متغیر وابسته تعداد دروس مردودی، معدل دانشگاه، مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد در هر دو مدل حضور داشته و مدلها شامل برخی دیگر از عوامل موثر در تعداد دروس مردودی نیز بودهاند.نتیجهگیری: در رگرسیونهای تعداد ترمهای مشروطی، معدل و سهمیه نقش مهمی دارند به طوریکه افزایش معدل باعث کاهش تعداد ترمهای مشروطی میشود. همچنین تغییر از سایر سهمیهها به سهمیه مناطق (آزاد) باعث کاهش تعداد ترمهای مشروطی میگردد. در رگرسیونهای تعداد دروس مردودی، معدل در هر دو مدل نقش مهمی دارد و افزایش آن باعث کاهش تعداد دروس مردودی میشود. همچنین مقاطع کارشناسی و وکارشناسی ارشد نیز باعث کاهش تعداد دروس مردودی میگردند.