پیش بینی آثار سناریوهای مختلف هدفمندی یارانه ها بر تقاضای برق خانگی با استفاده از شبکه های عصبی
چکیده
مصرف روزافزون انرژی برق در ایران، یکی از دغدغه های سیاست گذاران این حوزه است. وجود نظام یارانه ایی در تعیین قیمت، یکی از دلایل اصلی ایجاد الگوی مصرف ناصحیح بوده که تکثر تعداد مشترکین، مصرف کنندگان و نوع مصرف، هزینه های زیادی را بر دولت ها تحمیل کرده تا منجر به تصویب قانون هدفمندی یارانه ها توسط سیاست گذاران این حوزه شده است. در این مقاله ضمن تحلیل عوامل مؤثر بر تقاضای برق خانگی، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی، مدلی با هدف شناخت الگوی مصرف برق خانگی ایجاد و با تعریف پنج سناریوی مختلف قیمتی، میزان مصرف تا سال آخر اجرای قانون هدفمندی یارانه ها پیشبینی می شود. سرانه مصرف برق خانگی، به عنوان متغیر وابسته مدل در نظر گرفته شده است و عواملی چون قیمت برق، درآمد ملی سرانه، شاخصی به نمایندگی از تعداد روزهای گرم سال و ساختار اقتصادی کشور به عنوان عوامل مؤثر بر آن انتخاب شدند. با توجه به نتایج به دست آمده از مدل که قابلیت توضیح بسیار خوبی داشته0.996 r= عوامل قیمتی نقش بسیار کمی در تعیین الگوی مصرف دارند. بنابراین اجرای طرحهایی از سوی سیاست‌گذاران این عرصه، به منظور تغییر قابل توجه قیمت برای اصلاح الگوی مصرف ضروری به نظر میرسد.