زمان بندی همزمان با تعیین میزان محصول قابل تعهد در سیستم های تولیدی پیش بینی محور

اسناد مشابه

• زمان‌بندی همزمان با تعیین میزان محصول قابل تعهد در سیستم‌های تولیدی پیش‌بینی محور

  مقاله۲۰۱۴مهندسی صنایعحامد رفیعی، فاطمه منشی، مسعود ربانی

  گرفتن یک تصمیم معقول در رابطه با میزان ظرفیت تولید آزاد یک شرکت تولیدی و تخصیص بهینه آن به سفارش‌ها، نیازمند اطلاعات دقیق و گسترده در زمینه‌های مختلفی همچون زمان‌های برنامه‌ریزی نشده ماشین‌ها در ایستگاه‎‌های کاری مختلف و وضعیت موجودی مواد، قطعات و یا دیگر منابع ضروری در شرکت تولی

• پیش بینی میزان ناب بودن یک سیستم تولیدی با درنظرگرفتن هم زمان توابع مطلوبیت جزئی شاخص ها (مطالعه موردی: شرکت نساجی )

  مقاله۲۰۲۰پژوهش های نوین در تصمیم گیریمحبوبه سعیدی، امیر عزیزی

  DOR : 20.1001.1.24766291.1399.5.4.4.1 بررسی ناب بودن سیستم های تولیدی، هم چون دیگر پروژه ها تابع برخی مولفه های کمی و قابل اندازه گیری همچون زمان حمل و نقل صفر، معیوبی صفر و غیره است که این ضرایب و نسبت ها قابل استخراج و محاسبه هستند. در پژوهش حاضر، عملیاتی کردن مفهوم تولید ناب و

• بررسی تاثیرات همزمان میزان پیش پاشش و زمان بندی پاشش سوخت بر شکل گیری آلاینده ها و عملکرد یک موتور اشتعال تراکمی پاشش مستقیم سرعت بالا

  مقاله۲۰۱۷علوم و فناوری دریارئوف مبشری، مهدی صدیق

  در تحقیق حاضر، همزمان تاثیرات میزان پیش پاشش سوخت و زمان بندی پاشش بر عملکرد و میزان آلاینده های تولیدی یک موتور اشتعال تراکمی پاشش مستقیم سرعت بالا مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از الگوی اصلاح شده اشتعال پیوسته گسترش یافته سه ناحیه ایی بهره گرفته شده است. در مرحله او

• ارزیابی قابلیت ضریب مشارکت ژنراتورها به منظور تعیین نوع نوسانات سیگنال کوچک سیستم قدرت با استفاده از روش های تحلیلی و پیش بینی همزمان آن ها با استفاده از شبکه عصبی

  مقالهمدلسازی در مهندسیمحمد حسین ولایتی، mohammad hossein velayati دانشگاه سمنان نیما امجدی، nima amjady the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes. سید احمد حسینی، seyyed ahmad hosseini the small signal rotor angle stability which is called the small signal stability is an important issue in planning and operation of power systems. this type of stability is analyzed in four categories which include local, inter-area, control and torsional oscillations. identification and segregation of these oscillations behavior can be used for applying control actions such as excitation system and power system stabilizer parameters tuning in order to control the oscillations damping. determining the frequency of the system's critical modes and participation factors of the generators in these modes are one of the conventional methods for analyzing these oscillations which are calculated using analytical methods such as modal analysis. in this paper, capability of the generators' participation factor for determining the inter-area and local oscillations are studied at first by means of analytical methods. conventional methods (e.g., modal analysis and time–domain simulations) are challenging and time consuming tasks. thus, the generators' participation factor and power system oscillations type in the critical mode are predicted using a hybrid method containing a feature selection and probabilistic neural network (pnn) part. the advantage of the proposed method is the accuracy, fast calculations, simultaneous prediction of oscillations type and their participation in the dominant state variable of the generators in the critical modes.

  پایداری زاویه ای سیگنال کوچک رتور که از آن به عنوان پایداری سیگنال کوچک نیز یاد می شود، یکی از مهمترین عوامل در برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت است. این نوع از پایداری ها، در چهار حالت نوسانی شامل نوسانات درون ناحیه ای، بین ناحیه‎ای، کنترلی و پیچشی مورد بررسی قرار می گیر

• رتبه بندی عوامل مؤثر بر میزان دقت پیش بینی سود شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در زمان افزایش سرمایه

  مقاله۲۰۱۲فصلنامه علمی-پژوهشی بررسیهای حسابداری وحسابرسیحمید حقیقت، مسعود بختیاری، محمد تقی بهشتی پور

  هدف از این پژوهش بررسی این موضوع است که دریابیم چه عواملی و تا چه اندازه بر میزان دقت پیش بینی سود شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در زمان افزایش سرمایه مؤثر هستند. جامعه ی آماری این پژوهش شامل شرکت های پذیرفته شده در بورس تهران از ابتدای سال 1384تا پایان سال 1387

• الگوسازی و پیش بینی میزان بارندگی و تعیین آب قابل استحصال بخش کشاورزی در دشت کبودرآهنگ همدان

  مقاله۲۰۱۰journal of agricultural economicsمحمد آقاپور صباغی، سعید یزدانی، حبیب اله سلامی

  این مطالعه با استفاده از تکنیک سری های زمانی به پیش بینی میزان بارندگی در دشت کبودرآهنگ واقع در شمال استان همدان پرداخته است. نتایج آزمون های الگوی فصلی نشان داد که داده های بارش در منطقه ی مطالعه شده ماهیت غیردوره ای دارد. افزون بر این، نتایج آزمون hegy بیانگر نبود ریشه در دوره