مقاله

برآورد و پیش بینی نرخ مرگ ومیر در ایران با استفاده از مدل لی-کارتر

اکبر کمیجانی، مجید کوششی، لیلی نیاکان

چکیده

پیش بینی های مرگ ومیر از دو طریق انجام می شود: یکی پیش بینی غیرمستقیم و از طریق پیش بینی امید به زندگی و سپس تبدیل آن به نرخ مرگ ویژه سنی و دوم پیش بینی مستقیم نرخ های مرگ ومیر. در رویکرد اول معمولاً چنین تصور می شود که در دوره پس از گذار (که معمولاً سطحی بالاتر از 70 سال برای امید به زندگی در بدو تولد است)، افزایش امید به زندگی کُند می شود و هرچه به مجانب نزدیک شود افزایش آن ناچیز خواهد بود. در رویکرد دوم نرخ مرگ ویژه سنی پیش بینی و با استفاده از روش مستقیم ساختن جدول عمر، امید به زندگی به دست می آید. قاعدتاً روش منطقی و درست برآورد یا پیش بینی امید به زندگی رویکرد دوم است. افزون بر این، روش غیرمستقیم دشواری ها و عموماً خطاهای بزرگ تری دارد. هدف این مقاله استفاده از رویکرد دوم است و در این جهت با استفاده از داده های مرگ ومیر ایران از مدل لی- کارتر برای پیش بینی نرخ مرگ و میر استفاده می شود. این مدل بر دو عنصر اصلی مبتنی است: یکی عنصر زمان و دیگری عنصر سنی. مفروض سخت و مهم مدل، ثبات نسبی الگوی سنی مرگ است و ارزیابی های مختلف نشان داده است که در این شرایط خطای مدل لی- کارتر نسبت به هر روش دیگری برای پیش بینی مستقیم نرخ مرگ ومیر کمتر است. در مورد ایران نیز برآوردها نشان می دهد که خطای برآورد، مقدار ناچیزی است، هرچند این عنصر در برخی سنین بیشتر است. آزمون فرضیه ثبات الگوی سنی مرگ و میر ایران، مفروضی است که می تواند موضوع تحقیقات بعدی باشد.

اسناد مشابه

  • مقایسه روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین در پیش بینی نرخ مرگ ومیر با روش هایی از خانواده لی-کارتر

    مقاله۲۰۱۴فصلنامه علمی - پژوهشی پژوهشنامه بیمهمحمد ذکایی، فاطمه السادات آل حسینی

    نظر به اهمیت مدل بندی و پیش بینی دقیق نرخ مرگ ومیر در بسیاری از تصمیم گیری های حوزه جمعیت شناسی و بیمه آمار، در این مقاله، برای نخستین بار، به بررسی توانایی روش‎‎ تحلیل مجموعه مقادیر تکین (یک روش ناپارامتری در تحلیل سری های زمانی) در مدل بندی و پیش بینی نرخ مرگ ومیر خواهیم پرداخت

  • پیش بینی احتمال مرگ ومیر نوزادان نارس بستری در بخش مراقبت های ویژه نوزادان بیمارستان قائم با استفاده مدل شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی مازندراناکرم رضاییان، akram rezaeian evidence based care research centre, instructor of pediatric nursing, school of nursing and midwifery, mashhad university of medical sciences, mashhad, iranکمیته تحقیقات مراقبت مبتنی بر شواهد، مربی، گروه کودک و نوزاد، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران فاطمه نسیمی، fatemeh nasimi instructor of pediatric nursing, school of nursing and allied health, jahrom university of medical sciences, jahrom, iranمربی، گروه کودک و نوزاد، دانشکده پرستاری و پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جهرم، جهرم، ایران فرشید پورعلیزاده مقدم، farshid pooralizadeh moghadam ph.d student in electrical-control engeenering, department of kharazmi pardise, shahrood university of technology, shahrood, iranمشهد: چهاراه دکترا، خیابان ابن سینا، دانشکده پرستاری و مامایی

    سابقه و هدف: علی رغم پیشرفت سریع در درمان های طبی و تکنولوژی مراقبت های حاد طی 30 ساله اخیر در کنار افزایش هزینه های مراقبت های طبی، آنالیز پیامدها از جمله پیش بینی خطر مرگ و میر از چالش های بخش های مراقبت ویژه بوده است. لذا هدف از مطالعه حاضر پیش بینی مرگ و میر نوزادان نارس بستر

  • ارزیابی محتوای اطلاعاتی متغیرهای اقتصادی برای پیش بینی نرخ تورم در ایران

    مقالهپژوهش های پولی و بانکیحامد عطریان فر، hamed atrianfar پژوهشکده پولی و بانکی سید مهدی برکچیان، seyed mahdi barakchian دانشگاه صنعتی شریف و مدیر گروه مدل سازی پژوهشکده پولی و بانکی

    تورم یکی از کلیدی ترین متغیرهایی است که پیش بینی دقیق آن تاثیر بسزایی در اتخاذ سیاست های پولی مناسب دارد. با توجه به این اهمیت، مقاله حاضر محتوای اطلاعاتی طیف وسیعی از متغیرهای اقتصادی را برای پیش بینی نرخ تورم در ایران برای بازه زمانی سال های 1383 تا 1387 بررسی کرده است. نتایج ب

  • پیش بینی نرخ پیشروی tbm با استفاده از رویکرد سیستم های مهندسی سنگ

    مقاله۲۰۱۳مهندسی تونل و فضاهای زیرزمینیامید فروغ، سید رحمان ترابی، فرهنگ سرشکی، سید محمد اسماعیل جلالی

    یکی از مسایل مهم در حفاری مکانیزه، پیش بینی نرخ پیشروی (advance rate) است. شـناخت عوامل تاثیرگذار بر بهره وری از این نظر حایز اهمیت اسـت که به وسیله ی آن می توان تخمین دقیق تری از زمان های توقف و حفاری و در نتیجه هزینه های اجرایی به دست آورد. مدل های زیادی برای پیش بینی عملکرد tb

  • پیش بینی نرخ نفوذ tbm با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی(مطالعه موردی مترو تبریز)

    مقالهزمین شناسی مهندسیحسین اینانلو عربی شاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب غلامرضا لشکری پور، gholam lashkaripour دانشگاه فردوسی مشهد .مجید اکبری، m akbari دانشگاه آزاد

    امروزه ماشین‎های تونل‎بری tbm‎ (tunnel boring machine) بطور وسیعی در حفر تونل‎ها بخصوص تونل‎های شهری استفاده می‎شوند. این ماشین‎ها بر اساس روش نگهداری سینه کار و دیواره های تونل، دارای انواع مختلفی می باشند. یکی از انواع این ماشین ها، سپرهای تعادلی فشار زمین epb (earth pressure b

  • ارزیابی محتوای اطلاعاتی متغیرهای اقتصادی برای پیش بینی نرخ تورم در ایران

    مقاله۲۰۱۱پژوهش های پولی و بانکیحامد عطریان فر، سید مهدی برکچیان

    تورم یکی از کلیدی ترین متغیرهایی است که پیش بینی دقیق آن تاثیر بسزایی در اتخاذ سیاست های پولی مناسب دارد. با توجه به این اهمیت، مقاله حاضر محتوای اطلاعاتی طیف وسیعی از متغیرهای اقتصادی را برای پیش بینی نرخ تورم در ایران برای بازه زمانی سال های 1383 تا ...