تخمین سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش ترکیبی زمین آمار و شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: دشت شهرکرد)
چکیده
از اساسیترین موارد در مدیریت کمی منابع آب زیرزمینی تخمین سطح آب با استفاده از دادههای برداشت شده از شبکه چاههای مشاهدهای میباشد. هدف این تحقیق میانیابی سطح آبزیرزمینی با استفاده از الگوریتم ترکیبی زمین آمار و شبکههای عصبی مصنوعی میباشد و دشت شهرکرد به عنوان نمونه انتخاب شده است. بعد ازانتخاب دو ماه اسفند 1385 و شهریور 1388 به عنوان ماههای دارای به ترتیب حداکثر و حداقل سطح آب (طی دوره آماری 1388-1382) به تخمین سطح آبزیرزمینی دشت شهرکرد با استفاده از روشهای کوکریجینگ، کریجینگ و روش معین عکس فاصله پرداخته شد. پس از انتخاب روش کوکریجینگ با مدل نیمتغییرنمای گوسین با بهترین نتایج ارزیابی (54/16=mae، 816/0r2= برای اسفند 1385 و 87/11mae=، 854/0 r2=برای شهریور 1388)، نتایج حاصل از تخمین زمین آمار به صورت الگوریتم ترکیبی با شبکههای عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است. دو نوع شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) و شبکه پیشسوی (gff) در ترکیب با روش کوکریجینگ مورد استفاده قرار گرفت و نتایج نشان داد شبکه mlp دارای اثر ترکیبی مناسبتری برای تخمین میباشد. نتایج حاصل از به کارگیری الگوریتم ترکیبی حاکی از مناسب بودن ترکیب روشهای زمین آماری با شبکههای عصبی مصنوعی میباشد (73/12=mae، 906/0 r2=برای اسفند 1385 و 75/8=mae، 924/0r2= برای شهریور 1388).