بررسی مدل های مالی فالمر و زیمسکی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

اسناد مشابه

• بررسی کاربرد مدل های آلتمن واسپرینگیت در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران

  مقاله۲۰۰۹آینده پژوهی مدیریتدکتر امیر محمدزاده، مریم نوفرستی

  سرمایه گذاران همواره می خواهند با پیش بینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع س رمایهخود جلوگیری کنند چون در صورت ورشکستگی قیمت اوراق بهادار به شدت کاهش می یابد از این رو در پی روش هاییهستندکه بتوانند بدان وسیله ورشکستگی را پیش بینی کنند، همچنین یکی از موضوعات مطرح

• بررسی کاربرد مدل های آلتمن واسپرینگیت در پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادارتهران

  مقاله۲۰۰۹آینده پژوهی مدیریتدکتر امیر محمدزاده، مریم نوفرستی

  سرمایه گذاران همواره می خواهند با پیش بینی امکان ورشکستگی یک شرکت از ریسک سوخت شدن اصل و فرع س رمایهخود جلوگیری کنند چون در صورت ورشکستگی قیمت اوراق بهادار به شدت کاهش می یابد از این رو در پی روش هاییهستندکه بتوانند بدان وسیله ورشکستگی را پیش بینی کنند، همچنین یکی از موضوعات مطرح

• مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش¬های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت¬ها

  مقاله۲۰۱۰فصلنامه علمی پژوهشی پژوهش های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)سید نظام الدین مکیان، سید محمد تقی المدرسی، سلیم کریمی تکلو

  یکی از مهم¬ترین موضوع¬های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه¬گذاران فرصت¬های مطلوب سرمایه¬گذاری را از فرصت¬های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت¬های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می¬توان با استفاده از آن به بهره¬گیری مناسب از فرصت¬های سرمایه

• مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

  مقالهپژوهش های رشد و توسعه پایدارسید نظام الدین مکیان، دانشکده اقتصاد، مدیریت و حسابداری دانشگاه یزد سید محمد تقی المدرسی، دانشکده برق دانشگاه یزد سلیم کریمی تکلو، دانشگاه شهید باهنر کرمان

  یکی از مهم ترین موضوع های مطرح شده در زمینه مدیریت مالی، این است که سرمایه گذاران فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش هایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه

• مقایسه مدل شبکه های عصبی مصنوعی با روش های رگرسیون لجستیک و تحلیل ممیزی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها

  مقاله۲۰۱۰پژوهش های رشد و توسعه پایدارسید نظام الدین مکیان، سید محمد تقی المدرسی، سلیم کریمی تکلو

  یکی از مهم ترین‌موضوع های‌مطرح‌شده‌در زمینه‌مدیریت مالی، این است که سرمایه گذاران فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابعشان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند. از مهمترین روش‌هایی که می توان با استفاده از آن به بهره گیری مناسب از فرصت های سرمایه

• طراحی مدل پیش بینی ورشکستگی شرکت ها به وسیله شبکه های عصبی فازی (مطالعه موردی:شرکت های بورس اوراق بهادار تهران)

  مقاله۲۰۱۳مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادارمحمدعلی افشارکاظمی، مریم ظهری

  در این مقاله به منظور پیش بینی درصد ورشکستگی شرکت های بورسی از مدلهای شبکه عصبی فازی استفاده گردیده که توانایی کار در محیط پویا و غیر قطعی را امکان پذیر می سازد. در این میان با استفاده از منطق فازی متغییر های مختلف کلامی به منظور تعریف هر شاخص مشخص گردیده است و با ایجاد توابع عضو