تشخیص پسته های پوک از مغزدار با استفاده از انعکاس وپردازش صدا در دو حوزه زمان و فرکانس
چکیده
پسته مهمترین محصول صادراتی غیر نفتی ایران محسوب میشود؛ وجود پستههای پوک در میان پستههای مغزدار، باعث افت کیفیت و قیمت محصول میشود. در پایانههای فراوری پسته، معمولاً پستههای پوک را از پستههای مغزدار با روش شناوری در آب یا با استفاده از دستگاه های مکانیکی جدا میکنند که روش های مکانیکی دقت بالایی ندارند و روش شناوری نیز احتمال انتقال قارچ را از پسته های آلوده به پسته های غیر آلوده بالا میبرد. در مقالة حاضر روشی مبتنی بر آنالیز انعکاس صدای برخورد پسته با صفحهای فولادی در دو حوزة زمان و فرکانس پیشنهاد شده است. برای این کار، دستگاهی مرکب از یک جعبة آکوستیک متصل به رایانة شخصی تهیه شد. ابتدا نمونه هایی از دانههای پسته بر اساس اندازه به سه گروه درشت، متوسط، و ریز تفکیک و سپس هر گروه بر اساس وزن به دو گروه پوک و مغزدار تقسیم شد. انعکاس صدای هر برخورد از طریق میکروفن به رایانه منتقل و در دو حوزة زمان و فرکانس آنالیز شد. شناسایی رایانهای بر اساس روش نزدیکترین فاصله به میانگین صورت گرفت. بهترین نتایج برای گروه درشت بهدست آمد. در این جداسازی دقت 75/98 درصد برای تشخیص پسته های درشت پوک و 50/82 درصد برای تشخیص پستههای درشت مغزدار بهدست آمد. نتایج به دست آمده از دقت تشخیص برای گروههای دیگر نیز نسبتاً مناسب بود. حداقل دقت جداسازی برای دانه های متوسط مغزدار، معادل 75/62 درصد بهدست َآمد.
نویسندگان و وابستگی سازمانی
- امین رستمی — کارشناس ارشد
- احمد غضنفری مقدم — دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
- سیامک طالبی — استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
- سیدجواد سجادی — دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان