پیش بینی عملکرد و کارآیی مصرف آب زعفران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای فاکتورهای اقلیمی و آب

اسناد مشابه

• پیش بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهمجله علوم پزشکی رازیفرزانه برفه ئی، مسعود صالحی، ایرج نجفی

  زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می کند به یکی از چالش های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل مؤثر و کنترل

• پیش بینی رسانایی گرمایی نانوسیال گرافن با مدل شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون

  مقاله۲۰۱۷مهندسی مکانیک دانشگاه تبریزسهیلا خسروجردی، آرش میرعبدله لواسانی، مسعود وکیلی

  هدف از این مطالعه مدلسازی و پیش بینی رسانایی گرمایی نانو سیال گرافن به کمک شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون است. پارامترهای دمای نانوسیال، کسرحجمی و رسانایی گرمایی نانو ذره به عنوان ورودی شبکه در نظر گرفته شده است. بااطلاعات مربوط به اندازه گیری‌های تجربی محققین قبلی در مورد رس

• پیش بینی عملکرد ذرت علوفهای با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۳پژوهش های تولید گیاهی

  افزایش روزافزون تقاضای محصولات کشاورزی و افزایش فشار بر منابع آب و خاک از یک سو و مشکلات دستیابی به دادههای میدانی از سوی دیگر، ضرورت استفاده از مدلهای مناسب برای پیشبینی عملکرد محصولات کشاورزی را نمایان میسازد. در این میان مدلهای کامپیوتری امکان بررسی استراتژیهای مختلف مدیریتی ر

• پیش بینی احتمال مرگ ومیر نوزادان نارس بستری در بخش مراقبت های ویژه نوزادان بیمارستان قائم با استفاده مدل شبکه عصبی مصنوعی

  مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی مازندراناکرم رضاییان، akram rezaeian evidence based care research centre, instructor of pediatric nursing, school of nursing and midwifery, mashhad university of medical sciences, mashhad, iranکمیته تحقیقات مراقبت مبتنی بر شواهد، مربی، گروه کودک و نوزاد، دانشکده پرستاری و مامایی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران فاطمه نسیمی، fatemeh nasimi instructor of pediatric nursing, school of nursing and allied health, jahrom university of medical sciences, jahrom, iranمربی، گروه کودک و نوزاد، دانشکده پرستاری و پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی جهرم، جهرم، ایران فرشید پورعلیزاده مقدم، farshid pooralizadeh moghadam ph.d student in electrical-control engeenering, department of kharazmi pardise, shahrood university of technology, shahrood, iranمشهد: چهاراه دکترا، خیابان ابن سینا، دانشکده پرستاری و مامایی

  سابقه و هدف: علی رغم پیشرفت سریع در درمان های طبی و تکنولوژی مراقبت های حاد طی 30 ساله اخیر در کنار افزایش هزینه های مراقبت های طبی، آنالیز پیامدها از جمله پیش بینی خطر مرگ و میر از چالش های بخش های مراقبت ویژه بوده است. لذا هدف از مطالعه حاضر پیش بینی مرگ و میر نوزادان نارس بستر

• پیش بینی احتمال مرگ‌ومیر نوزادان نارس بستری در بخش مراقبت‌های ویژه نوزادان بیمارستان قائم با استفاده مدل شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۱۶مجله دانشگاه علوم پزشکی مازندراناکرم رضاییان، فاطمه نسیمی، فرشید پورعلیزاده مقدم

  سابقه و هدف: علی رغم پیشرفت سریع در درمان‌های طبی و تکنولوژی مراقبت‌های حاد طی 30 ساله اخیر در کنار افزایش هزینه‌های مراقبت‌های طبی،‌آنالیز پیامدها از جمله پیش‌بینی خطر مرگ‌و‌میر از چالش‌های بخش‌های مراقبت ویژه بوده است. لذا هدف از مطالعه حاضر پیش‌بینی مرگ‌‌و‌‌میر نوزادان نارس بس

• مروری بر پیش بینی اثر افزودنی‌ها بر عملکرد مخلوط آسفالتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  مقاله۲۰۲۰جادهعلی عبدی کردانی، فرشاد قطب

  مقاومت پایین مخلوطهای آسفالتی در برابر بارهای دینامیکی موجب بروز ترکهای خستگی، شیارشدگی و در نهایت کاهش عمر سرویس دهی روسازی می شود. از این رو کشورهای پیشرفته به دنبال روش های جدید برای ساخت و نگهداری و تعمیر راهها بوده و همچنین تلاش هایی را در زمینه استفاده از تکنولوژیهای جدید ج