تعیین اندازه قطرات آفتکش با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده
امروزه توجه به مسائل ایمنی و زیست محیطی در تمام بخشهای کشاورزی، صنعتی و خدماتی کشورهای مختلف از اهمیت بالایی برخوردار است. در بخش کشاورزی با وجود تلاشهای فراوان برای یافتن روشهای جایگزین، سالانه میلیونها لیتر مادهی سمی برای کنترل آفات مزارع مصرف میشود. در سمپاشی مؤثر اندازه قطرات آفتکش نقش مهمی دارد اندازه ی قطرات تحت تاثیر عوامل متعددی از جمله فشار، قطر سوراخ نازل، گرانروی مایع پاشیده شده و سرعت وزش باد در منطقه می باشد در این پژوهش از شبکه پیشخور برای مدلسازی قطر حجمی متوسط استفاده شد. لایه های ورودی فشار سمپاشی و قطر خروجی نازل و لایه خروجی شبکه عصبی مصنوعی قطر حجمی متوسط بود. به منظور دستیابی به بهترین روش، پنج روش گرادیان نزولی، گرادیان نزولی با مومنتوم، لونبرگ مارکوآرت، دلتا بار دلتا و گرادیان مزدوج استفاده شد. با توجه به مقادیر میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین روش گرادیان نزولی با مونتوم به عنوان بهترین روش انتخاب شد. پس از آموزش و اعتبارسنجی شبکه، میزان میانگین مربعات خطا و ضریب تبیین به ترتیب برابر0176/0 و90/0 به دست آمد. به منظور بررسی صحت پیشبینی شبکه، آزمایش هایی انجام شد و قطر ذرات در حالت واقعی با مقادیر حاصل از شبکه عصبی، با آزمون کای دو مقایسه گردید، تفاوت حاصل معنیدار نبود. این نتایج نشان می دهد که شبکه های عصبی مصنوعی می توانندبرآورد مناسبی در تخمین اندازه قطرات داشته باشند.
نویسندگان و وابستگی سازمانی
- لیلا پیمان — ، دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
- اصغر محمودی — دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
- شمس اله عبداله پور — دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
- محمد مقدم — دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
- بهزاد رعنابناب — کنولوژی طراحی شرکت تراکتورسازی تبریز