جهت یابی چندگوینده با استفاده از نمونه برداری فشرده مبتنی بر فاز
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
همبستگی سیگنال گویندهها باعث کاهش دقت جهتیابی گویندهها میشود. الگوریتمهاƽ مبتنی بر تنکی فضایی میتوانند این مشکل را حل کنند. در این مقاله الگوریتم نمونه بردارƽ فشرده مبتنی بر فاز سیگنال براƽ تخمین جهت گویندهها پیشنهاد میشود که علاوه بر استفاده از تنکی فضایی، تنها از تعداد کمی از ن
نقشه برداری رقومی روشی نوین و جایگزینی مناسب برای روشهای سنتی است. در این روش شوری خاک با یک سری متغیرهای محیطی ارتباط داده شده و سپسشوری خاک در نقاط دیگر پیشبینی میشود. در این پژوهش بر اساس روش هایپرکیوپ، مکان جغرافیایی 73 نمونه خاک مشخص و نمونه برداری و هدایت الکتریکی آنها
مکان یابی منابع گفتار از جمله زمینه های تحقیقاتی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. در برخی کاربردها، مکان یابی منابع صوت خود به عنوان هدف نهایی پردازش مطرح است و در برخی دیگر، مکان یابی پیش نیاز مراحل بعدی پردازش (نوعاً بهسازی گفتار) می باشد. با داشتن این ا
ارائه روش هایی مبتنی بر نمونه برداری فشرده به منظور کاهش حجم محاسبات پویش طیف پهن باند در شبکه های رادیو شناختی، موضوعی است که در این پایان نامه به آن پرداخته شده است. به منظور دسترسی به باند های فرکانسی بلا استفاده، کاربران ثانویه به طور مرتب طیف فرکانسی را زیر نظر دارند که این
ادغام تصویر یک فرآیند تجمیع اطلاعات تصویری با استفاده از چندین تصویر مرجع است که تصویر حاصله قابلیت تفسیری بیشتری دارد . بر این اساس ، ادغام تصویر به طور وسیعی در پردازش تصاویر پزشکی ونقشه برداری های زمین با ماهواره استفاده می شود . هدف از این پروژه ، مقایسه روشهای مختلف ادغام تص
یکی از چالش های عمده در طراحی شبکه های حسگر بی سیم، به حداقل رساندن هزینه انتقال داده می باشد. تجمیع داده با استفاده از نظریه نمونه برداری فشرده، یک روش موثر برای کاهش هزینه ارتباطات محسوب می شود. در این پایان نامه، یک روش تجمیع داده جدید با عنوان تجمیع داده فشرده وزن دهی شده،