جداسازی کور سیگنال های منبع بر اساس تابع خود همبستگی غیرخطی با استفاده از الگوریتم lms
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
آنالیز مولفههای مستقل و استفاده از آن در حل مسئله جداسازی کور سیگنالهای منبع یکی از مهمترین مسائلی است که در دههی اخیر توجه زیادی از محققین شاخههای مختلف علوم مهندسی را به خود جلب کرده است. در این آنالیز خواص آماری مراتب بالا برای جداسازی کور سیگنالها بهکار گرفته میشود. د
آنالیز مولفه های مستقل و استفاده از آن در حل مسئله جداسازی کور سیگنال های منبع یکی از مهم ترین مسائلی است که در دهه ی اخیر توجه زیادی از محققین شاخه های مختلف علوم مهندسی را به خود جلب کرده است. در این آنالیز خواص آماری مراتب بالا برای جداسازی کور سیگنال ها به کار گرفته می شود. د
آنالیز مولفههای مستقل و استفاده از آن در حل مسئله جداسازی کور سیگنالهای منبع یکی از مهمترین مسائلی است که در دهه اخیر توجه زیادی از محققین شاخههای مختلف علوم مهندسی را به خود جلب کرده است. در این آنالیز از خواص آماری سیگنالهای منبع برای جداسازی کور سیگنالها استفاده میشود. در این
با توجه به این که سیگنال های دریافتی از محیط به صورت ترکیبی از سیگنال ها هستند، دسته بندی، جداسازی و استخراج اطلاعات مورد نظر از این سیگنال ها در زمینه ی پردازش سیگنال دیجیتالی دارای اهمیت ویژه ای است. با توجه به عدم وجود اطلاعات کافی از منابع تولیدکننده ی سیگنال ها و چگونگی تشکی
امروزه نیاز به ارسال داده با سرعت بالا در سیستم های مخابراتی بی سیم در حال افزایش است. با توجه به مزایایی که تکنیک مدولاسیون ofdm دارد، به خوبی می تواند در راستای نیل به این هدف به کار برده شود. در کنار مزایایی که ofdm در اختیار قرار می دهد، معایب و مشکلاتی نیز وجود دارد که از مه