مقاله

فیلترهای چند جمله ای مدوله شده با دوره محدود و کاربرد آن ها در طبقه بندی تصویر

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.

نویسندگان و وابستگی سازمانی
  1. سلیمه بامری — کارشناسی ارشد بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  2. سعید سریزدی — دانشیار بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان
  3. حسین نظام آبادی پور — دانشیار بخش مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان

اسناد مشابه

  • فیلترهای چند جمله‌ای مدوله شده با دوره محدود و کاربرد آن‌ها در طبقه‌بندی تصویر

    مقاله۲۰۱۰مهندسی برق دانشگاه تبریزسلیمه بامری، سعید سریزدی، حسین نظام‌آبادی‌پور

    فیلترهای گابور، موجکهای گوسی مدوله شده هستند که به علت توانایی در استخراج ویژگیهای تصویر در جهت‌ها و فرکانس‌های متفاوت ب هطور وسیع مورد استفاده قرار میگیرند. اما به دلیل دوره نامحدود مکانی و تابع تبدیل غیرکسری در حوزه فرکانس پیاده سازی دقیق این فیلترها امکانپذیر نیست و پیاده سازی

  • معرفی سیستم فازی شبه چند جمله ای تاکاگی-سوگنو-کانگ با کاربرد در شناسایی سیستم و کلاس بندی الگو

    مقالهکنترلآرش شریفی، arash sharifi دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات مهدی علیاری شوره دلی، mahdi aliyari shoorehdeli دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی محمد تشنه لب، mohammad teshnehlab دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی

    در این مقاله به معرفی ساختاری نوین از سیستم فازی تاکاگی-سوگنو-کانگ (tsk) که دارای بخش استخراج ویژگی در قسمت ورودی می باشد، می پردازیم. روش پیشنهادی تحت عنوانsemi-polynomial data mapping fuzzy inference system و به اختصار (spmfis) معرفی می شود. در روش پیشنهادی از یک نگاشت داده شبه

  • رویکردی نوین از کاربرد مدل های تصمیم گیری چند معیاره در طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک

    مقالهپژوهش های نوین در تصمیم گیرینرجس قاسم نیا عربی، کارشناسی ارشد گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، مازندران، ایران عبدالحمید صفایی قادیکلایی، دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اقتصادی و اداری، دانشگاه مازندران، مازندران، ایران

    همواره مهم ترین عامل در تعیین وضعیت اعتباری مشتریان، بررسی ریسک اعتباری آن ها بوده است. در گذشته ریسک اعتباری غالبا با قضاوت شهودی تعیین می گردید که در مقایسه با روش های آماری و هوش مصنوعی که اخیرا مورد توجه قرار گرفته اند ازکارایی کمتری برخوردار بوده است. این در حالی است که بکار

  • بهبود روش های توصیف بافت تصویر با استفاده از نمونه برداری فشرده و کاربرد آن در طبقه بندی تصاویر

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه یزد - دانشکده برق و کامپیوترعلیرضا ابوالقاسمی

    در سامانه های بینایی ماشین جهت استخراج ویژ گی های تصویری عموماً از سه محتوای رنگ، بافت و شکل استفاده می شود. در این پایان نامه، ویژگی بافت تصویر مورد توجه قرار گرفته و از آن، برای افزایش کارایی و دقت طبقه بندی داده های تصویری استفاده شده است. روش های استخراج ویژگی بافت، به چهار د