مقاله

شبیه سازی استخراج فنل از فاضلاب با حلال تری بوتیل فسفات با استفاده از شبکه عصبی

چکیده

در این تحقیق از شبکه های عصبی برای پیش بینی راندمان استخراج فنل با استفاده از حلال تری بوتیل فسفات استفاده شده است. متغیرهای ورودی شبکه شامل نسبت حجمی آلی به آبی، سرعت روتور، دما، اسیدیته و زمان بوده و متغیر خروجی شبکه کارائی استخراج فنل انتخاب گردید. برای آموزش و ارزیابی شبکه عصبی از 184 داده تجربی استفاده شده است. برای به دست آوردن ساختار بهینه شبکه مورد نظر از شبکه با تعداد لایه ها و نرن های مختلف استفاده گردید و شبکه بهینه با یک لایه و تعداد 10 نرون بدست آمد. برای ارزیابی عملکرد شبکه بهینه از میانگین ریشه دوم خطا و ضریب همبستگی که به ترتیب برابر 1.039 و 0.99 به دست آمد استفاده گردید. شرایط بهینه فرآیند، نسبت آلی به آبی 0.22، سرعت روتور 350 دور در دقیقه، دما 22.76 درجه سانتی گراد، اسیدیته 7.5 و زمان 15.86 دقیقه با بازده استخراج متناظر 96.23 به دست آمد.

اسناد مشابه

  • شبیه‌سازی استخراج فنل از فاضلاب با حلال تری بوتیل فسفات با استفاده از شبکه عصبی

    در این تحقیق از شبکه های عصبی برای پیش بینی راندمان استخراج فنل با استفاده از حلال تری بوتیل فسفات استفاده شده است. متغیرهای ورودی شبکه شامل نسبت حجمی آلی به آبی، سرعت روتور، دما، اسیدیته و زمان بوده و متغیر خروجی شبکه کارائی استخراج فنل انتخاب گردید. برای آموزش و ارزیابی شبکه عص

  • مکانیزم استخراج پالادیوم از محلول کلریدی توسط حلال آلی کروزن-تری بوتیل فسفات (tbp)

    مقاله۲۰۱۴مهندسی متالورژینیما صادقی، اسکندر کشاورز علمداری، مولود سعیدی

    در این مقاله یک تحقیق بنیادی بر روی استخراج پالادیوم بوسیلهحلال آلی کروزن-تری­بوتیل فسفات انجام شده­است. براساس اطلاعات ترمودینامیکی در سیستم پالادیوم-کلر، کمپلکسهای کلریدی در غلظت­های ناچیز یون کلرو کمپلکسهایدر غلظتهای بالای یون کلر تشکیل می­شوند. استخراج پالادیوم با افزایش غلظت

  • مدل سازی استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش های هوشمند

    مقاله۲۰۱۶فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابمحسن کشاورز ترک، احد قائمی، منصور شیروانی

    در این پژوهش فرایند استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش های هوشمند مدل سازی شد. از روش های هوشمند شامل شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه بر پایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی برای مدل سازی استفاده شد. طراحی ساختار بهینه شبکه ها از 184 مجموعه داده تجربی انجام شد. ورودی های شبکه

  • شبیه سازی و پیش بینی جریان رودخانه ها با استفاده از شبکه عصبی و مدل فوریه

    مقالهتحقیقات منابع آب ایرانناصر رستم افشار، استادیار /دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباس پور) هدایت فهمی، شرکت مدیریت منابع آب ایران علیرضا پیره، کارشناس /گروه پژوهشی جاماب

    مقاله حاضر به بررسی نحوه عملکرد شبکه های عصبی mlp در ارتباط با خروجی مدل فوریه، fsam، می پردازد. مدل fsam که مدل شبیه ساز بارش است، تحلیل مدل های کلاسیک را در قلمرو فرکانس، که توسعه نظریه طیفی فرآیندهای متداول نظیر طیف الگوهای arima را در درون خود دارد، ارائه می دهد. کاربرد همزما

  • شبیه سازی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان با استفاده از شبکه عصبی

    مقالهمدلسازی در مهندسیزهرا مروج، دانشگاه سمنان جواد آذرخش، دانشگاه سمنان

    امروزه استفاده ی روز افزون از تجهیزات الکترونیکی و بارهای غیر خطی در سیستم قدرت، مسئله کیفیت توان را به یک موضوع مهم تبدیل کرده است. در این مقاله برای شبیه سازی وقایع کیفیت توان به طور همزمان از دو روش مدل سازی ریاضی و داده های حاصل از شبیه سازی با نرم افزار pscad استفاده شده است

  • شبیه سازی و طبقه بندی وقایع کیفیت توان با استفاده از شبکه عصبی

    مقاله۲۰۱۵مدلسازی در مهندسیجواد آذرخش، زهرا مروج

    امروزه استفاده ی روز افزون از تجهیزات الکترونیکی و بارهای غیر خطی در سیستم قدرت، مسئله کیفیت توان را به یک موضوع مهم تبدیل کرده است. در این مقاله برای شبیه سازی وقایع کیفیت توان به طور همزمان از دو روش مدل سازی ریاضی و داده های حاصل از شبیه سازی با نرم افزار Pscad استفاده شده است