مقاله

کاربرد الگوی anfis در مقایسه با الگوی اقتصادسنجیِ arima در پیش بینی قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی

سید محمد فهیمی فرد، ماشاءالله سالارپور، محمود صبوحی صابونی

چکیده

در این مطالعه الگوی جدید استنتاجی- تطبیقی فازی- عصبیِ (anfis) معرفی و کارایی آن در پیش بینی سه افق زمانی 1، 2 و 4 هفته ی آتیِ قیمت خرده فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم مرغ با الگوی arima- به عنوان رایج ترین روش خطی پیش بینی اقتصاد سنجی- مقایسه شد. برای این منظور از داده های هفته ای گردآوری شده از شرکت پشتیبانی امور دام و فروشگاه رفاه کل کشور (مربوط به دوره ی 1/4/1387- 1/1/1381) و معیارهای ارزیابی کارایی الگوها از جمله r^2، mad و rmse استفاده شد. نتایج معیارهای ارزیابی کارایی الگوها نشان داد که داده های پیش بینی شده ی بخش آزمون ساختارهای طراحی شده ی الگوی anfis در مقایسه با داده های پیش بینی شده ی بخش خارج از نمونه ی الگوی arima از مطابقت بیش تری با داده های واقعی برخوردار بوده و در نتیجه الگوی غیرخطی anfis در پیش بینی قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی و افق های زمانی مورد بررسی، کاراتر است.

اسناد مشابه

  • پیش بینی قیمت خرده فروشی و عمده فروشی ماهی قزل آلا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مدل arma

    مقاله۲۰۱۳فصلنامه علمی -پژوهشی تحقیقات اقتصاد کشاورزیسید ابوالقاسم مرتضوی، سعید حسنلو، اعلائی بروجنی

    توجه به ثبات نسبی و پیش­بینی قیمت، می تواند نقش مهمی در کنترل ناپایداری قیمت ها و درنهایت کاهش ریسک بازار داشته باشد. در موضوع پیش­بینی، مهم ترین بخش مقایسه­ی روش های مختلف است. در این پژوهش با مقایسه­ی قدرت پیش­بینی دو روشarma و شبکه­ی عصبی مصنوعی و با انتخاب روش بهتر، قیمت های

  • کاربرد الگوی ANFIS در مقایسه با الگوی اقتصادسنجیِ ARIMA در پیش‌بینی قیمت خرده‌فروشی محصولات کشاورزی

    مقاله۲۰۱۰اقتصاد کشاورزیسید محمد فهیمی‌فرد، ماشاءالله سالارپور، محمود صبوحی صابونی

    در این مطالعه الگوی جدید استنتاجی- تطبیقی فازی- عصبیِ (ANFIS) معرفی و کارایی آن در پیش‌بینی سه افق زمانی 1، 2 و 4 هفته‌ی آتیِ قیمت خرده‌فروشی برنج، گوشت مرغ و تخم‌مرغ با الگوی ARIMA- به عنوان رایج‌ترین روش خطی پیش‌بینی اقتصاد سنجی- مقایسه شد. برای این منظور از داده‌های هفته‌ای گر

  • ارائه الگوی ترکیبیfarima با به کارگیری روشهای arima و رگرسیون فازی جهت پیش بینی قیمت جهانی نفت خام

    مقالهاقتصاد کاربردیقدرت الله امام وردی، ندارد مریم شهابی طبری، مسئول مکاتبات

    مدل arima، مدل پیش بینی دقیقی برای بازه کوتاه مدت می باشد ولی محدودیت تعداد داده های گذشته را نیز دارد. در جامعه کنونی، با توجه به شرایط نااطمینانی و همین طور رشد سریع تکنولوژی، نیاز به پیش بینی در بازه کوتاه مدت احساس می شود. معمولا داده های در دسترسکمتر از آن تعدادی است که در م

  • تدوین الگوی پیش بینی قیمت فصلی انواع گوشت در ایران: کاربرد مدل خودتوضیحی دوره ای (par)

    مقاله۲۰۱۵تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایرانمحمد قهرمان زاده، معصومه رشید قلم

    گوشت همواره جزء کالاهای مهم و ضروری برای خانوارهای ایرانی است، به طوری که در اغلب سال ها، در بین اقلام خوراکی و آشامیدنی، بیشترین سهم از کل هزینة خانوار متعلق به هزینة انواع گوشت است. هدف مطالعة حاضر، الگوسازی و پیش بینی قیمت سه ماهانة انواع گوشت در کشور است. برای این منظور، داده

  • مقایسه عملکرد الگوی arima و ms-ar در پیش بینی ادوار تجاری ایران

    مقالهمدلسازی اقتصادیمهدی فاضل، کارشناس ارشد توسعه اقتصادی و برنامه ریزی اکبر توکلی، دانشیار اقتصاد دانشگاه صنعتی اصفهان مصطفی رجبی، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

    تجربه نشان می دهد ادوار تجاری اجتناب ناپذیرند. به دلیل وابستگی تأثیرگذاری سیاست های اقتصادی به ادوار تجاری، اقتصاددانان همواره در صدد شناخت نحوه شکل گیری ، تأثیرگذاری و پیش بینی آن بوده اند. مقاله ی حاضر با نگاه کوتاهی به مفاهیم حوزه ی ادوار تجاری، الگوی خودهمبسته غیرخطی مبتنی بر

  • مقایسه کارآمدی مدل های arima و arfima برای مدل سازی و پیش بینی شاخص قیمت تهران (tepix)

    مقالهدانش سرمایه گذاریحبیب اله سالارزهی، عضو هیئت علمی دانشگاه تهران منصور کاشی، دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- مالی دانشگاه سیستان و بلوچستان (مسئول مکاتبات) سیدحسن حسینی، دانش آموخته ی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی- مالی دانشگاه سیستان و بلوچستان محمد دنیایی

    این مقاله به بررسی عملکرد پیش بینی مدل های arima و arfima با استفاده از داده های روزانه بازده شاخص کل سهام تهران در بازه زمانی 04/09/1380 تا 09/09/1390 می پردازد. در این راستا جهت تخمین پارامتر d و دیگر پارامترها، از روشnls در بسته نرم افزار oxmetric/pcgive استفاده شد و پس از مقا