پایان‌نامه

کاربرد شبکه عصبی در تشخیص الکتروکاردیوگرام

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

ازتوانائیهای بارز شبکه عصبی، تشخیص الگوست و در این رساله چگونگی کاربرد شبکه عصبی از نوع انتشار به عقب (bp) در تشخیص الگوی سیگنال الکتروکاردیوگرام مورد بررسی قرار گرفته است . سیگنال الکتروکاردیوگرام که از روی سطح بدن دریافت می شود انعکاسی است از چگونگی تولید و انتشار ضربان الکتریکی در قلب و با تشخیص تغییرات بوجود آمده در آن می توان به کشف اختلالات قلبی از جمله آریتمیهای قلبی پرداخت . نمونه های کافی موردنیاز برای آموزش و تست شبکه از روی نوار الکتروکاردیوگرام بصورت سیگنالهای گسسته دریافت و پس از پردازشهای اولیه، طیف توان سیگنال محاسبه و به عنوان ویژگی آن دراختیار شبکه قرار گرفته است . سپس شبکه هائی با پارامترهای مختلف آموزش داده شده و نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار گرفته است تا مناسبترین شبکه با بهترین پارامترهای آموزش و تست بدست آید تا بتواند در حداقل زمان ممکن آموزش دیده و کمترین عدم تشخیص را نسبت به الگوهای ورودی جدید به همراه داشته باشد.

اساتید راهنما و مشاور

حسین علوی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • تشخیص ترک در سازه‌های بتنی با کاربرد شبکه عصبی کانولوشن

    مقاله۲۰۲۳مهندسی عمران مدرسمهران سیف‌الهی، سلیم عباسی، مازیار فهیمی فرزام، رسول دانشفراز

    یکی از زمینه‌های فعال تحقیقاتی در بحث پایش‌سلامت‌سازه‌های بتنی تشخیص رخداد ترک در المان‌های سازه‌ای است. طبقهبندی و تشخیص فنی براساس تصویر، روشی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. انجام روش مبتنی بر تصویر به دلیل پیشرفت فناوری تصویربرداری و پردازش سریع آن‌ها

  • تشخیص نشتی در خط لوله نفت با استفاده از تبدیل موجک و ویژگی های آماری همراه با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی

    مقالهمهندسی مکانیک مدرسمرتضی زادکرمی، دانشگاه صنعت نفت مهدی شهبازیان، دانشگاه صنعت نفت کریم سلحشور، دانشگاه صنعت نفت

    نشتی های خط لوله نفت اگر مورد توجه واقع نشود می تواند منجر به خسارت های بزرگی گردد. اولین گام برای مقابله موثر با این نشتی ها، تشخیص محل وقوع آن ها است. در مقاله ی حاضر یک روش جدید آشکارسازی و جداسازی عیوب (fdi) مبتنی بر داده پیشنهاد می شود که نه تنها قادر است وقوع عیب نشتی و محل

  • تشخیص نشتی در خط لوله نفت با استفاده از تبدیل موجک و ویژگی‌های آماری همراه با کاربرد شبکه عصبی مصنوعی

    مقاله۲۰۱۶مهندسی مکانیک مدرسمرتضی زادکرمی، مهدی شهبازیان، کریم سلحشور

    نشتی‌های خط لوله نفت اگر مورد توجه واقع نشود می‌تواند منجر به خسارت‌‌‌‌‌‌های بزرگی گردد. اولین گام برای مقابله موثر با این نشتی‌ها، تشخیص محل وقوع آن‌ها است. در مقاله‌ی حاضر یک روش جدید آشکارسازی و جداسازی عیوب (FDI) مبتنی بر داده‌پیشنهاد می‌شود که نه تنها قادر است وقوع عیب نشتی

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی

    مقالهدانش حسابرسیمحمد عرب مازار یزدی، دانشگاه شهید بهشتی سحر سپاسی، دانشگاه تهران

    چکیده بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارت‏های حسابرسی تأثیر می‏گذارد. حسابرسان باید از آمادگی‏های لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافته‏های تازه در قلمرو فناوری اطلا

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار تورمی خاکهای رسی

    مقاله۲۰۱۵مهندسی عمران مدرسحامد کمک پناه، سید شهاب الدین یثربی، علی اکبر گلشنی

    در این پژوهش از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش - داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی است مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در حسابرسی

    بسیاری از فرآیندهای حسابرسی به سرعت در حال تغییرند. یکی از مسایل مهم حسابرسی این است که چگونه فناوری اطلاعات بر فرآیند حسابرسی ومهارتهای حسابرسی تأثیر میگذارد. حسابرسان باید از آمادگیهای لازم برای فعالیت در این محیط جدید برخورار باشند. یافتههای تازه در قلمرو فناوری اطلاعات و ارتب