آنالیز رفتار فیلترهای وفقی در میدانهای تبدیل یافته
چکیده
درمیان الگوریتمهای وفقی الگوریتم ms پرکاربردترین الگوریتم وفقی است . در جهت رفع عیب این الگوریتم، که کند بودن آن تحت شرایطی می باشد، الگوریتمهای خود متعامد کننده مطرح می شوند . این الگوریتمها برخلاف الگوریتم lms معمولی دارای پیچیدگی بالا هستند.به عنوان راه حلی با پیچیدگی کمتر اجرای الگوریتمهای وفقی در میدانهای تبدیل یافته، چون میدان فرکانس همراه با نرمالیزاسیون پیشنهاد شده اند . موضوع رسالهء حاضر بررسی رفتار الگوریتمهای اخیر می باشد. جهت این بررسی در کنار توجه به توابع شاخصی که تاکنون برای بررسی کیفیت فیلترهای وفقی عنوان شده یک تابع شاخص جدید معرفی خواهد شد. توسط آن به اثبات مطالبی در مورد میزان بهبود حاصل از نرمالیزاسیون در میدانهای تبدیل یافته می پردازیم . در انتها توسط تابع شاخص رفتار جدید حساسیت به طول کلمهء محدود برای ضرائب تبدیل و ضرائب نرمالیزاسیون را محاسبه و تعداد بیت لازم را مشخص می کنیم .