بررسی درباره اغما دیابتی و تشخیص آن
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
چکیده زمینه و هدف: ماشین بردار پشتیبان (Support vector machine; SVM) بهعنوان یک روش آماری قوی و کارآمد در تشخیص و پیشبینی پیامدهای بالینی بر اساس ترکیباتی از متغیرهای پیشبین کاربرد دارد. هدف این پژوهش، استفاده از SVM برای تشخیص محدودیت عملکردی بیماران دیابتی و بررسی میزان صحت این
سابقه و هدف: رتینوپاتی دیابتی به عنوان یک بیماری ریزعروقی شایع در میان افراد مبتلا به دیابت شناخته میشود و یکی از علل اصلی نابینایی در سطح جهان است. این بیماری منجر به تغییرهای قابل مشاهدهای در شبکیه چشم میشود. تشخیص به موقع این بیماری در مراحل ابتدایی میتواند احتمال بهبودی ر
از آنجایی که عارضه پای دیابتی شیوع قابل توجهی در بیماران دیابتی دارد و استئومیلیت در آن میتواند عواقب غیرقابل جبرانی داشته باشد، یافتن روشی بالینی جهت تشخیص سریع و ارزان استئومیلیت در این بیماران از اهمیت زیادی برخوردار است، با توجه به اینکه نحوه گرفتاری استخوان در زخم پای دیابت
مقدمه: افزایش دفع آلبومین در ادرار اولین نشانهی ابتلای کلیه در بیماران دیابتی است. مدت ابتلای به دیابت اگرچه یکی از عوامل مهم بروز میکروآلبومینوری است، مطالعههای انجام شده، دفع غیر طبیعی آلبومین را در بیماران دیابتی تازه تشخیص داده شدهی نوع 2 گزارش نمودهاند. این مطالعه به منظور ت