پایان‌نامه

آموزش پویای شبکه عصبی مصنوعی و کاربرد آن در پیش بینی بهنگام سیلاب

هومن دامنگیر

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

برنامه ریزی ، توسعه ، مدیریت و بهره برداری بهینه از سیستمهای منابع آب ، ضرورت دسترسی به اطلاعات متنوع و متعددی را در زمینه های هواشناسی ، هیدرولوژی ، اقتصادی ، اجتماعی و ... تداعی می نماید. در این میان فرآیند بارندگی - رواناب به لحاظ اهمیت آن در مدیریت آبخیزداری حوزه ها، بهره برداری از مخازن سدها ، سیستمهای هشدارسیل ، اولویت بندی حوزه ها از نقطه نظر آهنگ فرسایش و رسوبگذاری و ... بیش از هر فرآیند دیگر نظر آبشناسان را به خود جلب نموده است . این دو فرآیند در دامنه مکان و زمان از بیشترین تغییرات برخوردار بوده و شبیه سازی آنها به لحاظ سرشت غیرخطی ، غیرمحدب و ابعاد زیاد همواره با مشکلات عدیده ای همراه بوده است .

اساتید راهنما و مشاور

محمدجواد عابدینی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی پاسخ های آمیخته بیماری قلبی

    مقالهمجله علوم پزشکی رازیمهین عادلی، mahin adeli university of social welfare and rehabilitation sciencesدانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی تهران اکبر بیگلریان، akbar biglarian university of social welfare and rehabilitation sciencesدانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی تهران عنایت اله بخشی، enayatollah bakhshi university of social welfare and rehabilitation sciencesدانشگاه علوم بهزیستی و توان بخشی تهران امیدعلی عادلی

    زمینه و هدف: در مطالعات اپیدمیولوژی و پزشکی، گاهی پژوهشگر با مواردی مواجه می­شود که لازم است دو متغیر پاسخ را به صورت توام (همزمان) از روی تعدادی متغیر کمکی پیش­بینی نماید. زمانی که متغیر پاسخ آمیخته باشد، با توجه به محدودیت­ها و برقرار نبودن برخی پیش فرض­ها، روش­های کلاسیک آماری

  • کاربرد شبکة عصبی مصنوعی در پیش بینی و شبیه سازی شاخص اقلیمی خشک سالی هواشناسی دهک بارش (مطالعة موردی: استان سیستان و بلوچستان)

    مقاله۲۰۱۴مرتع و آبخیزداریآرش ملکیان، مه رو ده بزرگی، امیر هوشنگ احسانی، امیر رضا کشتکار

    محدودیت منابع آب ناشی از خشک سالی های متوالی، از مهم ترین معضلات استان سیستان و بلوچستان است.در این پژوهش برای پیش بینی سیکل خشک سالی در 9 ایستگاه هواشناسی استان سیستان و بلوچستان از شبکة عصبی مصنوعی استفاده شد. داده های مورد استفادة ورودی شبکه شامل بارش سالانه و شاخص دهک بارش (d

  • کاربرد و مقایسه مدل سری زمانی تجمعی و مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی تغییرات سطح آب زیرزمینی (مطالعه موردی: دشت مروست)

    مقاله۲۰۱۳علوم و مهندسی آبیاریحسین ملکی نژاد، ربابه پورشرعیانی

    پیش­بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی، برای برنامه­ریزی مناسب­تر به­ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک امری ضروری است. در این تحقیق برای پیش­بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت مروست از مدل­های سری زمانی و شبکه عصبی استفاده شد. برای مدل­سازی، اطلاعات سطح آب زیرزمینی در طی سال­های 88-1366 اس

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار تورمی خاکهای رسی

    مقاله۲۰۱۵مهندسی عمران مدرسحامد کمک پناه، سید شهاب الدین یثربی، علی اکبر گلشنی

    در این پژوهش از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش - داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی است مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار تورمی خاکهای رسی

    مقاله۲۰۱۵مهندسی عمران مدرسحامد کمک پناه، سید شهاب الدین یثربی، علی اکبر گلشنی، علی اکبر گلشنی

    در این پژوهش از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی رفتار خاک های متورم شونده رسی استفاده شده است. در این روش - داده ها با استفاده از انواع آرایش شبکه های چند لایه پرسپترون، که از پرکاربردترین نوع شبکه های عصبی است مدل شده اند. نتایج حاصل از این شبکه ها بر اساس شاخص های ارزیابی

  • کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از پارامترهای فیزیکی خاک

    مقاله۲۰۰۹تحقیقات مهندسی کشاورزیبهزاد قنبریان علویجه، عبدالمجید لیاقت، سمانه سهرابی

    ویژگی­های هیدرولیکی خاک همچون هدایت هیدرولیکی اشباع و غیراشباع در مطالعات زیست محیطی نقش مهمی را ایفا می­نمایند. از آنجائی­که اندازه­گیری مستقیم این قبیل ویژگی­های هیدرولیکی خاک امری وقت­گیر و هزینه­بر است روش­های غیرمستقیمی چون توابع انتقالی و شبکه­های عصبی مصنوعی بر مبنای پارام