در این پایان نامه ، یک خانواده دو پارامتری از اندازه های مثبت متناهی و بورل معرفی می شود. از این مجموعه اندازه ها برای بدست آوردن برخی نتایج نمونه گیری در کلاسی از فضاهای باناخ استفاده می شود . هر یک از این فضاهای باناخ بستار چندجمله ای ها در یک فضای هاردی مشخص از اسلیت - دیسک می باشد. سپس یک نمایش در حالت فضاهای هیلبرت ارائه می شود.
این پایان نامه مشتمل بر چهار فصل می باشد. در فصل اول تعاریف و قضیه های پیش نیاز در فصل های بعدی آورده شده است. در فصل دوم به معرفی عملگرهای ترکیبی روی فضاهای باناخ شامل سریهای توانی صوری می پردازیم. همچنین فردهلم بودن و نرم اساسی و فشرده بودن عملگرهای ترکیبی را در چند قضیه بررسی
در فصل مقدمه، تعاریف و قضایایی را که در فصول بعد به آن نیاز است، بیان می کنیم. فصل دوم شامل دو بخش است. در بخش اول به خواص انعکاسی عملگر ضربی که بر فضای هاردی وزن دار عمل می کند می پردازیم و در بخش دوم دوری بودن عملگر ضربی روی این فضا را مطالعه می کنیم . در فصل سوم شرایط کافی برا
در تحقیقات آماری پژوهشگر با مسأله انتخاب روش مناسب جهت جمع آوری نمونه و اطلاعات مواجه است. به عبارتی در مسائل آماری به دست آوردن داده ها از طریق فرآیندی دقیق که بتوان با صحت و دقت بیشتر در مورد خصیصه های جامعه اظهارنظر کرد، یکی از اصول اساسی است. بنابراین پژوهشگر به دنبال روش ها
در این پایان نامه ، پس از تعاریف و مفاهیم اولیه در آنالیز تابعی، آنالیز حقیقی و مختلط به تعاریف و شرح فضاهای برگمن وزن دار و هاردی می پر دازیم ونرم های آنها را معرفی می کنیم . در این جاتعاریف متری برگمن وانداز? برل مثبت متناهی رادر فضای برگمن وزندار و فضای هاردی که مکرر دراین پای
کران داری, فشردگی عملگرهای ترکیبی وزن دار روی فضای برگمن با استفاده از تبدبل های برزین عمومی سرشت نمایی شده اند. اغلب نتایج بدست آمده برای فضاهای هاردی و فضابی برگمن برقرار هستند. در این پایان نامه کران داری مرتب عملگر ترکیبی وزن دار روی فضای برگمنl_a ^2 را بررسی می کنیم و آن را
چکیده زمینه و هدف: در برخی مطالعات مانند مطالعات مورد-شاهدی برای انتخاب افراد بیمار و سالم از نمونه گیری پیچیده استفاده می شود، اما این امر اغلب در تحلیل ها نادیده گرفته می شود و روش معمولی حداکثر درستنمایی برای برآورد ضرایب مدل رگرسیون لجستیک بکار می رود. هدف مطالعه حاضر این است
در این تحقیق، روشی برای بهبود استخراخ ویژگی غیرپارامتریک زون دار ارائه شده است، که در مسائل تشخیص الگو در فضاهای با ابعاد بالا استفاده می گردد. روش استخراج غیرپارامتریک زون دار بر اساس بسط غیرپارامتریک ماتریس های پراکندگی قرار گرفته است، که پارمترهای مانگین آن ها به طور جداگانه ب
چکیده. نمونه گیری از مجموعه ی رتبه دار (ranked set sampling) در شرایطی که اندازه گیری متغیر مورد نظر مشکل و یا پرهزینه است، ولی رتبه بندی آن در مجموعه های کوچک به سهولت انجام می گیرد استفاده می شود. در این شیوه نمونه را به طور تصادفی به زیر نمونه هایی با اندازه ی برابر تقسیم کرده
نمودار ناپارامتری رتبه علامت دار (Signed-rank) برای کشف تغییرات در میانه(میانگین) فرایند کاربرد دارد. در این مقاله این نمودار در حالتی بررسی می شود که فاصله زمانی بین دو نمونه گیری متغیر است. مقایسه ای که میان عملکرد این نمودار و عملکرد نمودار در حالت فاصله نمونه گیری ثابت انجام
نمودار ناپارامتری رتبه علامت دار (signed-rank) برای کشف تغییرات در میانه(میانگین) فرایند کاربرد دارد. در این مقاله این نمودار در حالتی بررسی می شود که فاصله زمانی بین دو نمونه گیری متغیر است. مقایسه ای که میان عملکرد این نمودار و عملکرد نمودار در حالت فاصله نمونه گیری ثابت انجام
در نمونه گیری موزون به عنوان تعمیمی از نمونه گیری تصادفی هر مشاهده، با احتمالی متناسب با یک تابع نامنفی از آن ثبت می شود. در این مقاله مدل رگرسیونی نرمال تحت نمونه گیری موزون برای یک وزن کلی پیشنهادی مطالعه می گردد. پارامترهای مدل در دو حالت معلوم و نامعلوم بودن پارامتر وزن برآور