واسنجی مدل بارندگی - رواناب ‏‎hec-hms‎‏ با بهره گیری از الگوریتم ژنتیک

مدلسازی هیدرولوژیکی بارش-رواناب با [استفاده] از مدل های wetspa،hec-hms، ihacres و مقایسه ی نتایج آنها با یکدیگر (مطالعه موردی: حوضه آبخیز معرف ناورود، استان گیلان)

مدل¬سازی فرآیند بارش – رواناب و پیش¬بینی دبی رودخانه، یک اقدام مهم در مدیریت و مهار سیلاب-ها، طراحی سازه¬های آبی در حوزه¬های آبخیز و مدیریت خشکسالی است. رابطه بارش – رواناب، یکی از پیچیده¬ترین فرآیندهای هیدرولوژیکی است که درک آن، از اهمیت زیادی در هیدرولوژی و منابع آب برخوردار اس

مقایسه ی کارآیی مدل های بارش- رواناب hec-hms ، gatarsوswat در حوضه رودخانه مرگ در استان کرمانشاه.

در این تحقیق برای مقایسه ی کارآیی مدل های بارش- رواناب hec-hms، gatarsو swat در حوضه رودخانه مرگ در استان کرمانشاه ابتدا برای مدل swat پارامترهای اقلیمی شامل: بارش، دمای حداکثر و حداقل، سرعت باد، تبخیر و تعرق، تابش خورشیدی در ایستگاههای کرمانشاه، روانسر، اسلام آبادو ماهیدشت در دو

اولویت بندی مکانی مناطق سیل خیز در حوزه آبخیز رودک با استفاده از مدل شبیه سازی بارش - رواناب hec-hms

واسنجی خودکار پارامتر های حساس مدل هیدرولوژیکی hec-hms با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (pso) (مطالعه موردی : حوضه آبخیز سد کارده)

مدیریت حوضه های آبریز مستلزم استفاده از مدل های هیدرولوژیکی است که نقش مهمی را در پیش بینی پاسخ حوضه به فرآیندهای بارش-رواناب ایفا می کنند. از طرفی ارزیابی رفتار حوضه نیز با استفاده از مدل های ریاضی هیدرولوژیکی مستلزم واسنجی مدل می باشد که هدف آن تخمین و برآورد دسته پارامترهای حو

بررسی اثر شدت های مختلف بارندگی در شبیه سازی رواناب با استفاده از مدل hec-hms (مطالعه ی موردی : حوزه ی آبخیز کارون شمالی)

اساس کار مدل های هیدرولوژیک بر پایه ی روابط بین بارش- رواناب استوار است .با تمرکز و تبدیل رواناب ها به سیلاب سالانه علاوه بر خسارات جانی و مالی به مراکز صنعتی، شهری و روستایی موجب شستشو و انتقال خاک حاصلخیز می شود. این تحقیق در حوضه ی کارون شمالی که بخش بزرگی از سرشاخه های رودخان

شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب با بکار گیری مدل hec-hms و مقایسه آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: حوضه آبریز قره آقاج)

برآورد رواناب حاصل از بارندگی در یک حوضه ی آبریز از جهات گوناکون، از جمله مدیریت سدها و مخازن، طراحی سازه های کنترل و تنظیم سیلاب، کنترل فرسایش و غیره، از دیر باز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده است. فرآیند تبدیل بارندگی به رواناب فرآیندی است کاملا غیر خطی و از حیث زمانی و مکانی نی

بهینه‌سازی پارامترهای حساس مدل بارش‌ـ رواناب HEC-HMS به وسیلة الگوریتم فراکاوشی بهینه‌سازیPSO

محدودیت‏های ساختاری مدل‏های هیدرولوژیکی و عدم دسترسی به همة پارامترهای حوضة آبخیز همچنین عدم امکان تعیین دقیق شرایط مرزی و شرایط اولیه، واسنجی مدل‏های هیدرولوژیک را ایجاب می‏کند. با توجه به زمان‌بربودن واسنجی دستی، به‏ویژه هنگامی که داده‏ها کم و پارامترها فراوان‌اند، روش‏های واسن

بهینه سازی پارامترهای حساس مدل بارش ـ رواناب hec-hms به وسیلة الگوریتم فراکاوشی بهینه سازیpso

محدودیت‏های ساختاری مدل‏های هیدرولوژیکی و عدم دسترسی به همة پارامترهای حوضة آبخیز همچنین عدم امکان تعیین دقیق شرایط مرزی و شرایط اولیه، واسنجی مدل‏های هیدرولوژیک را ایجاب می‏کند. با توجه به زمان بربودن واسنجی دستی، به‏ویژه هنگامی که داده‏ها کم و پارامترها فراوان اند، روش‏های واسن

تحلیل عدم قطعیت ناشی از کاربرد روش‌های مختلف برآورد نفوذ بر عملکرد مدل بارش-رواناب HEC-HMS با استفاده از الگوریتم GLUE

تعداد زیاد پارامترهای ورودی مدل‌های بارش- رواناب و نبود درک فیزیکی از آن‌ها، کاربرد این مدل‌ها را به ویژه در مرحله واسنجی با مشکل مواجه می‌نماید. پژوهش حاضر با هدف بررسی عدم‌قطعیت ناشی از روش‌های مختلف برآورد نفوذ (Green-Ampt، SCS-CN، Exponential، Smith-Parlange، Initial-Constant

طراحی نمونه برداری چند هدفه برای واسنجی مدل شبکه توزیع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی

در این مقاله یک مدل بهینه سازی چندهدفة نوین برای انتخاب نقاط بهینه در شبکه توزیع آب به منظور نصب ابزار های اندازه گیری فشار ارائه می شود. داده های فشار سنجی جمع آوری شده در نقاط منتخب (بهینه) می تواند بعداً برای واسنجی مدل مورد استفاده قرار گیرد. توابع هدف، افزایش دقت پیش بینی مد

ارزیابی اثر مقیاس نقشه های مبتنی بر روشهای سنجش از دور و برداشت های زمینی بر عملکرد مدل بارش- رواناب HEC-HMS

مدل‌های هیدرولوژیکی بارش-رواناب یکی از روش‌های مناسب برای برآورد سیلاب به ویژه در مناطق فاقد آمار است که مدل را به شدت به اطلاعات برداشت شده از حوضه وابسته می‌کند. از مهم‌ترین مسائل مورد توجه در به‌کارگیری مدل‌های ریاضی بارش-رواناب، اثر توان تفکیک مدل ارتفاعی رقومی (DEM Resolutio

انتخاب شاخص سیل خیزی مناسب با استفاده از مدل بارش- رواناب HEC-HMS و تکنیک هایGIS و RS (مطالعه موردی: حوزه سد جیرفت)

بررسی پتانسیل سیل خیزی حوزه های آبخیز به منظور مکان یابی پروژه های آبخیزداری از اهمیت قابل توجهی برخوردار است به طوری که برای شناسایی مکان هایی با پتانسیل سیل خیزی بالا از شاخص های متفاوتی استفاده میشود. از مهم ترین و کاربردی ترین شاخص های مورد استفاده در این ارتباط شاخص های و می