پایان‌نامه

به مدار آوردن واحدهای حرارتی در سیستمهای قدرت بزرگ با استفاده از شبکه های عصبی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

مساله به مدار آوردن واحدهای حرارتی ، یک مساله بهینه سازی است که در آن هزینه تولید و راه اندازی واحدها در طول یک دوره زمانبندی مشخص حداقل می شود. در این مساله در ضمن اینکه این بهینه سازی انجام می شود، یک سری قیود محدود کننده نیز وجود دارند که بایستی ارضا شوند. در این پروژه روشهای مختلف حل مساله مانند روشهای کلاسیک ، الگوریتم ژنتیک و شیوه های مختلف استفاده از شبکه های عصبی شرح داده شده است . و در نهایت به یک روش پیشنهادی استفاده از شبکه عصبی هاپفیلد پرداخته شده است که برای حل مساله در سیستمهای قدرت با ابعاد بزرگ مناسب است . شبکه عصبی هاپفیلد بکار رفته تلفیقی از دو نوع شبکه عصبی هاپفیلد گسسته و پیوسته است.

اساتید راهنما و مشاور

اکبر ابراهیمی، محمداسماعیل همدانی گلشن

پایان‌نامه‌های مشابه

  • به مدار آوردن واحدهای حرارتی در سیستم های قدرت بزرگ با استفاده از الگوریتم ژنتیک

    پایان‌نامه۲۰۰۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان

    در این رساله ابتدا روشهای مختلف حل مسئله به مدار آوردن اقتصادی واحدهای حرارتی، مورد ارزیابی قرار گرفته و همچنین طرق مختلف بکارگیری الگوریتم ژنتیک برای حل این مسئله به تفصیل بیان و بررسی شده است . سپس یک الگوریتم اجرایی برای حل موثر مسئله به مدار آوردن واحدهای حرارتی در سیستم های

  • به مدار آوردن واحدهای نیروگاهی در سیستمهای تجدید ساختار یافته با الگوریتم های هوشمند

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسیایمان اورک

    مسأله ی به مدار آوردن واحدهای نیروگاهی یکی از مسائل مهم در سیستم های قدرت می باشد. ضمن اینکه در هر ساعت باید تعادلی بین تولید و مصرف وجود داشته باشد. هر نیروگاه نیز برای تولید هزینه ای دارد. برای نیروگاه های حرارتی به ازای تولید بیشتر باید هزینه بیشتری را پرداخت کرد. هر نیروگاه ی

  • مدلسازی و تجزیه تحلیل رفتار سیستمهای قدرت با استفاده از شبکه های فازی پتری

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان - دانشکده مهندسی برق و کامپیوترمصطفی بیاتی

    شبکه های پتری به عنوان یک ابزار مدلسازی گرافیکی از دیرباز در علوم مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. به وضوح می توان دریافت که می بایست این ابزار را برای استفاده در سیستمهای پیچیده امروزی بهینه سازی کرد و قابلیتهای جدیدی با توجه به امکانات و ابزارهای موجود امروزی، به آن اضافه کرد

  • به مدار آوردن واحدهای نیروگاهی و تعیین قابلیت اعتماد آن با استفاده از هوش مصنوعی

    پایان‌نامه۲۰۰۹وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده مهندسیبابک کیانی

    مسئله در مدار قرار گرفتن واحدهای نیروگاهی در برنامه ریزی عملکرد روزانه سیستم های قدرت نقش اساسی ایفا می کند. لازم است اپراتورهای سیستم برای تعیین ذخیره چرخان اقتصادی جهت عملکرد ایمن سیستم قدرت ، مطالعات زیادی انجام دهند، هدف مسئله درمدار قرار گرفتن واحدها حداقل نمودن هزینه عملکرد

  • تخمین حالت در سیستمهای قدرت با استفاده از واحدهای اندازه گیری فازوری (pmu)

    پایان‌نامه۲۰۱۳دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد یزد - دانشکده مهندسی برقمهدی حسنی بافرانی

    سیستم های متداول مانند scada/ems امکان نمونه برداری همزمان را ندارند. به همین دلیل قادر به اندازه گیری مقدار فاز ولتاژ و جریان نیستند. سرعت پایین نمونه برداری این سیستم ها و دقت پایین که حدودا هر 10 ثانیه یکبار اندازه ولتاژ، جریان، توان اکتیو یا راکتیو را اندازه گیری می کنند، برا

  • پخش اقتصادی بار در سیستمهای قدرت پرتلف با استفاده از شبکه های عصبی

    پایان‌نامه۱۹۹۸وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهانجواد نعمتی

    انجام پخش بار و پخش اقتصادی بار در سیستمهای قدرت ، مخصوصا سیستمهای قدرت بزرگ و پرتلف با روشهای عددی علاوه بر اینکه نیاز به حافظه زیادی برای انجام محاسبات دارد یک مسئله زمان بر و لذا در مطالعات بهنگام مشکل آفرین است . روشهای محاسبات نرم و از جمله شبکه های عصبی مصنوعی زمینه مناسبی

اسناد مشابه