تب در بیماریهای کبدی
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
مقدمه: امروزه بیماریهای کبدی به عنوان یکی از علل عمده ناخوشی، مرگ و میر و افزایش هزینههای بهداشتی در سراسر جهان محسوب میشود و تلاش جهانی برای محدود کردن این بیماری آغاز شده است. یکی از این تلاشها، توسعه شیوههای علمی و راهاندازی سامانههای مناسب اطلاعاتی به منظور فهم مشکلات
در دهه اخیر، بیماریهای کبدی با نرخ بالای مرگ و میر به یکی از مهمترین مشکلات حوزه سلامت در جهان تبدیل شدهاند. در حال حاضرپیوند عضو به عنوان موثرترین راه درمانی در نارسایی غیر قابل جبران کبدی مورد توجه است. اما کمبود عضو اهدا شده و همچنین ضعف در مدلهای مورد مطالعه بیماریهای کب
پیشزمینه و هدف: تشخیص بهموقع بیماریهای کبدی تأثیر قابلتوجهی در پیشگیری از عوارض آنها و همچنین کنترل و درمان بیماری دارد. یادگیری ماشینی یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که کاربردهای زیادی در زمینه تشخیص پزشکی دارد. این مطالعه باهدف ارائهی مدلی با دقت و اعتماد بالاتر برای تشخی
بیماریهای کبدی از مهمترین مشکلات سلامت عمومی در جهان هستند که با مرگومیر و ناتوانی قابل توجهی همراه میباشند. شواهد فزایندهای نشان میدهد که میکروبیوم روده و اختلال در تعادل آن، که به دیسبیوزیس معروف است، نقش کلیدی در بیماریزایی و پیشرفت طیف وسیعی از بیماریهای کبدی دارند.
اکثر داروهای گوناگونی که به منظور درمان بیماریهای مختلف به کار میروند، در کبد متابولیزه میشوند. حاصل این تغییر و تحول گاه متابولیتهای خطرنانکی است که در صورت عدم توانایی سیستمهای آنزیمی موجود در پالایش آنها، باعث آسیبهای حاد و مزمن به بافت کبد میشوند. برخی داروها نیز مستقی
بیماریهای کبدی یکی از علل اصلی مرگومیر هستند که تأثیر عمیقی بر زندگی افراد دارند و تشخیص آنها در مراحل اولیه بسیار حیاتی است. هدف این پژوهش، توسعه و ارزیابی مدل یادگیری ماشین انباشته (SML) برای تشخیص و پیشبینی دقیق بیماریهای کبدی است. مدل SML با استفاده از ساختار دولایه، الگ