پیاده سازی الگوریتم های سطح پائین پردازش تصویر با استفاده از معماری قابل پیکربندی در زمان اجرا‏‎rtr‎‏

نگاشت و پیاده سازی الگوریتم طبقه بندی بسته ها روی معماری های پارامترپذیر با قابلیت پیکربندی مجدد

طبقه بندی بسته ها به عنوان وظیفه ی اصلی دستگاه های شبکه، به روند طبقه بندی بسته های مختلف به جریان های (کلاس های) متفاوت اطلاق می شود. اخیراً، سرعت بالای پیشرفت در برنامه های کاربردی شبکه و افزایش فوق العاده در تعداد کاربران شبکه باعث رشد نمایی در ترافیک شبکه شده است. این برنامه

پیاده سازی الگوریتم پردازش تصویر به صورت بلادرنگ با استفاده از fpga

پردازش تصویر، یکی از علوم نسبتاً نوین است که جایگاه بسیار ویژه ای در تمامی فنون پیدا کرده است. در این علم، تغییر مشخصات یک تصویر به مقادیر مورد نظر و نیز استخراج ویژگی های خاص و اطلاعات مشخص از تصاویر مورد بحث قرار می گیرد. با توجه به اهمیت بسیار بالای تصویر در انتقال اطلاعات، نق

بهره مندی از طراحی تجدید پذیر برای بهبود پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر

امروزه تراشه های fpga کاربردهای فراوانی دارند. ازاین رو از اهمیت بسیاری برخورد دار هستند که باعث شده است پژوهشگران، پژوهش های زیادی در زمینه پیاده سازی الگوریتم ها، بخصوص الگوریتم های پردازش تصویر روی این تراشه ها انجام دهند. یکی از قابلیت های این تراشه ها که امروزه توجه محققین ا

بهبود دقت و سرعت الگوریتم بازشناسی چهره با استفاده از توصیف گر الگوی دودویی محلی ارتقا یافته و پیاده سازی آن روی واحد پردازش گرافیکی

در این پروژه به دنبال یافتن الگوریتمی دقیق و در عین حال سریع برای بازشناسی چهره هستیم که قابلیت استفاده در کاربردهای بلادرنگ را داشته باشد. برای رسیدن به این مهم در مرحله استخراج ویژگیها، از یک الگوریتم پیشرفته که تا کنون در کاربرد بازشناسی چهره به کار نرفته است بهره برده ایم که

کمینه سازی مجموع دیرکردها در زمان بندی ماشین های پردازش دسته ای موازی غیریکسان با زمان های دسترسی متفاوت با استفاده از الگوریتم دیفرانسیل تکاملی ترکیبی

با توجه به ماهیت رقابتی بازارها، همه سیستم ها اعم از تولیدی و خدماتی، برای حفظ جایگاه خود در بازار نیاز به کاهش هزینه ها و بالا بردن بهره وری دارند. زمان بندی یکی از مهمترین اقداماتی است که نقشی اساسی در ارتقای بهره وری و نیز تامین نیازهای مشتریان دارد. در تحقیق حاضر، زمان بندی م

طراحی و پیاده سازی پردازنده ابرمقیاسی عام منظوره و بهبود عملکرد آن با استفاده از ساختارهای قابل پیکربندی

گسترش فناوری های اطلاعاتی و ارتباطی، نیاز بشر به سیستم های قدرتمند پردازش و انتقال اطلاعات را بیش از پیش آشکار می سازد. ریز پردازنده ، به عنوان یکی از اساسی ترین بخش های سیستم های اطلاعاتی، نقش اساسی در تعیین عملکرد این سیستم ها بر عهده دارد. از این رو، بهبود عملکرد و توانایی اجر

پیاده سازی الگوریتم ترابرد نوترون وابسته به زمان با استفاده از ردیابی بسته‌ای به روش مشخصه در دو بعد

مدل سازی پویا جهت پایش تغییرات سطح آب با استفاده از پردازش تصویر و یادگیری ماشین

چکیده مبسوط مقدمه و هدف: مطالعه و پایش سطح آب رودخانه ها و مسیل ها توسط وزارت نیرو و سازمان‌های ذیربط بخش مهمی از مدیریت منابع آب در حوضه آبریز است. از طرفی اندازهگیری سطح آب یک کار حیاتی در پایش هیدرولوژیکی است، اما اغلب با محدودیت‌هایی مانند کمبود منابع، هزینه‌های بالا و نیازها

بهینه سازی درجه بندی کاشی با استفاده از پردازش تصویر فازی و الگوریتم ژنتیک

در خطوط کنترل کارخانجات کاشی برای اینکه بتوان کاشیها را درجه بندی کرد، نیاز به روشهایی برای تشخیص انواع عیوب مختلفی است که ممکن است در هنگام تولید بر روی کاشی‌ها به وجود آید. به گفته کارشناسان، یکی از بیشترین عیوبی که باعث پایین آمدن کیفیت کاشی‌ها می‌شوند، ترکها و خالها می‌باشند.