تولید نرم افزار آموزشی و پژوهشی از طریق آموزش شبکه های عصبی برای پیش بینی پارامترهای موثر بر خواص مواد
چکیده
شبکه های عصبی پس انتشار (backpropagation)بعنوان ابزاری قدرتمند در علوم و فنون کاربردی وسیع دارند. در این میان در زمینه علم و مهندسی مواد، مسائل جدیدی وجود دارند که می توان با استفاده از این شبکه ها با صرف کمترین زمان و هزینه پیش بینی های لازم را انجام داد. در تحقیق حاضر با استفاده از همین شبکه ها، پانزده مورد مختلف متالورژیکی که در مهندسی مواد اهمیت ویژه دارندمورد مطالعه قرار گرفتند. با استفاده از داده های موجود، شبکه های عصبی آموزش یافتند. در نهایت رابط گرافیکی کاربر (gui) به منظور استفاده راحتتر از شبکه ها، نوشته و تهیه گردید. نتایج نشان دادند که قدرت پیش بینی این شبکه ها بسیار بالا بوده، بگونه ای که در بسیاری از موارد نیاز به آزمایش جدید و صرف هزینه وجود ندارد.