ارزش بیوپسی سوزنی در تشخیص سرطان پستان

تشخیص سرطان پستان بر اساس ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز

تشخیص به موقع سرطان پستان یکی از مهمترین مسائلی بوده است که محققان همیشه در پی آن بوده اند . با توجه به هزینه های بالای درمان وگسترش بیماری بین بانوان، شناسایی به موقع این عارضه ، گام مهمی در کاهش عوارض اجتماعی و سلامتی جامعه خواهد شد. با توجه به نکات ارائه شده در این تحقیقات بر

ارزش بیوپسی در تشخیص بیماریهای کلیوی از پروژه های تحقیقاتی بخش پزشکی بیمارستان شماره 2 کمک

ارزش ماموگرافی در تشخیص بیماریهای پستان

بررسی مقایسه ای نتایج بیوپسی سوزنی ‏‎(fna)‎‏ و بیوپسی باز ‏‎(open)‎‏در توده های قابل لمس پستان در بیمارانی که در طی یک سال (مهر 79 الی مهر 80) به کلینیک جراحی بیمارستان خاتم الانبیا زاهدان مراجعه نموده اند.

توده های پستانی از شکایات شایع زنان در تمام جوامع می باشد. در این میان سرطان پستان بعلت شیوع و مرگ و میر بالا در بین سرطانهای خانمها حائز اهمیت فراوانی است. سه رکن اصلی تشخیص زودرس سرطان پستان معاینه بالینی، ماموگرافی و نمونه برداری سوزنی یا ‏‎fna‎‏ می باشد که بررسی میزان دقت fna

بررسی صحت روش های تصویربرداری دمانگاری کامپیوتری (crt) و ماموگرافی در تشخیص و پیگیری سرطان پستان

سرطان پستان شایع ترین بیماری در بین انواع بیماری های سرطانی در زنان است. در این مطالعه روش تشخیصی دمانگاری کامپیوتری (crt) همراه با روش های ارزیابی بالینی، تصویربرداری سونوگرافی و ماموگرافی در مقابل نتایج پاتولوژی بیماران مبتلا به سرطان پستان مورد بررسی قرار گرفته است. 44 بیمار ا

مقایسه فراوانی تشخیص سرطان پروستات در دو روش بیوپسی 6 تایی و 12 تایی در بیماران مراجعه کننده به درمانگاه اورولوژی بیمارستان امیرالمومنین طی سالهای 89-88

هدف: در این مطالعه به مقایسه فراوانی تشخیص سرطان پروستات در دو روش بیوپسی شش تایی و دوازده تایی پرداختیم.روش مطالعه: این مطالعه به صورت یک بررسی مشاهده ای (observational) از نوع توصیفی (descriptive) و در قالب مقطعی (cross-sectional) انجام شده است. حجم نمونه مورد بررسی شامل 200 بی

تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله‌ای ویژگی‌های استخراج شده آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم‌های داده‌کاوی

چکیده مقدمه: تشخیص زودهنگام سرطان پستان نقش بسیار کلیدی در درمان و حیات بیمار ایفا می‌کند. امروزه با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم‌های داده‌کاوی می‌توان روش‌های نوین و هوشمندی در نظام سلامت و درمان ارایه داد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سر

تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله ای ویژگی های استخراج شده آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی

چکیده مقدمه: تشخیص زودهنگام سرطان پستان نقش بسیار کلیدی در درمان و حیات بیمار ایفا می کند. امروزه با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی می توان روش های نوین و هوشمندی در نظام سلامت و درمان ارایه داد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سر

طراحی سیستم تصمیم یار بالینی تشخیص سرطان پستان: رویکردی مبتنی بر داده کاوی

زمینه و هدف: سرطان پستان یکی از رایج‌ترین و تهاجمی‌ترین بدخیمی‌ها در خانم‌ها می‌باشد. تشخیص به‌موقع سرطان پستان نقش مهمی در جلوگیری از پیشرفت این بیماری، اقدامات درمانی به‌موقع و در نتیجه کاهش میزان مرگ‌ومیر این بیماران دارد. یادگیری ماشین، قابلیت بالایی در تشخیص سریع و هزینه اثر

انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل‌های پارامتریک یادگیری ماشین

چکیده مقدمه: آزمایش آسپیراسیون سوزنی روشی کم هزینه، آسان و سریع برای تشخیص دقیق و زود هنگام سرطان پستان است. با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و با کمک تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توان سیستمی کارآمد را برای تشخیص سرطان پستان طراحی نمود که با دقت بالایی خ

انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص سرطان پستان با استفاده از مدل های پارامتریک یادگیری ماشین

چکیده مقدمه: آزمایش آسپیراسیون سوزنی روشی کم هزینه، آسان و سریع برای تشخیص دقیق و زود هنگام سرطان پستان است. با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و با کمک تکنیک های یادگیری ماشین می توان سیستمی کارآمد را برای تشخیص سرطان پستان طراحی نمود که با دقت بالایی خ

تشخیص سرطان پستان با استفاده از برآورد ناپارمتری چگالی احتمال مبتنی بر روش های هسته ای

مقدمه: سرطان پستان شایع ترین سرطان در میان زنان است و وجود یک سیستم دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع و خوش خیم بودن یا بدخیم بودن توده سرطان ضروری به نظر می رسد. با استفاده از نتایج سیتولوژی آسپیراسیون سوزنی و تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین می توان روش های نوینی را برای شناسا