پایان‌نامه

طبقه بندی داده ها با استفاده از مدلهای ترتیبی

آیتین سعادت ملی

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

کمبل در سال 1991 یک روش شبیه سازی برای برازش مدل به داده های ترتیبی انجام داد. نتایج شبیه سازی کمبل نشان داد که وقتی هدف اصلی طبقه بندی کردن داده ها باشد مدلهای ترتیبی هیچ مزیتی بر مدلهای غیرترتیبی ندارد. کمبل در مقاله خود شبیه سازی را بدون در نظر گرفتن انواع مختلف داده ها و خواص آنها انجام داده است . در این تحقیق ما موضوع را با دیدگاه دیگری بررسی می کنیم. در این نوشتار با توجه به نوع گسسته یا پیوسته بودن متغیرهای کمکی مدلهای مختلفی را مورد بررسی قرار داده و انواع خطاهایی را که از این طبقه بندی حاصل می شود به دست می آوریم . همچنین نشان داده خواهد شد که مدلهای ترتیبی نسبت به مدلهای غیر ترتیبی بهتر عمل کنند. در آخر طبقه بندی کردن داده ها را با مدلهایی با اثرات آمیخته مورد بررسی قرار می دهیم.

اساتید راهنما و مشاور

ایوب ساعی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • طبقه بندی داده های نامتعادل با استفاده از روش های نمونه برداری و یادگیری حساس به هزینه

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کردستان - دانشکده مهندسیشادی محمودی

    مسأله طبقه بندی داده های نامتعادل یکی از مسائلی است که اخیراً توجه زیادی از مهندسین و محققین را به خود جذب کرده است. داده¬های نامتعادل در واقع نوعی از داده¬هاست که در آن تعداد نمونه¬های یک کلاس نسبت به دیگر کلاس¬ها بسیار بیشتر (یا بسیار کمتر) است. در نتیجه الگوریتم¬های طبقه¬بندی¬

  • طبقه بندی داده ها با استفاده از برنامه ریزی ریاضی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضیآلاله مسکوکی

    در این پایان نامه، به معرفی مسأله طبقه بندی پرداختیم و برخی از روش های رایج برای حل این مسأله از جمله روش بیز، شبکه عصبی، درخت تصمیم و توابع جداکننده را به طور مختصر شرح دادیم. روش برنامه ریزی ریاضی، که بر پایه تولید رویه ها در فضای ویژگی ها است، برای حل مسأله طبقه بندی خصوصاً بر

  • بهبود طبقه بندی داده های لایدار با استفاده از مفاهیم هندسی و منطق فازی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداریامید بشارت

    امروزه دستیابی سریع و ارزان به اطلاعات عوارض پوششی سطح شهرها با استفاده از آنالیزهای سنجش از دور از اهمیت ویژه ای برخوردار است. چندین دهه از عمر این فناوری به عنوان اصلی ترین راهکار این هدف می گذرد. در چندسال اخیر با ظهور تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا، کسب اطلاعات پوشش اراضی شم

  • انتخاب ژن و طبقه بندی داده های میکروآرایه از سرطان ریه با استفاده از الگوریتم وزن-رای و روش تجزیه تمایزی کمترین مربعات جزیی

    پایان‌نامه۲۰۱۱وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه کاشان - دانشکده شیمیسید حامد صابری

    مصرف سیگار عامل بیش از 90 درصد موارد سرطان ریه است و هنوز تغییرات دقیق مولکولی ای که به علت مصرف سیگار در ریه ایجاد و منجر به ایجاد سرطان می گردند، هنوز ناشناخته مانده اند. در این پژوهش، از داده های میکروآرایه استفاده شده است. داده های میکروآرایه معمولا حاوی حجم عظیمی از داده های

  • طبقه بندی داده های نامتوازن با استفاده از ترکیب طبقه بندها و توصیف گرهای بردار پشتیبان

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان - دانشکده ریاضیعباس پیرمحمدی

    مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن به عنوان یکی از چالش های اصلی در حوزه ی داده کاوی، مورد توجه بسیاری از محققان و پژوهش گران قرار گرفته است. در سال های اخیر تحقیقات ارزشمند زیادی برای حل مسئله طبقه بندی داده های نامتوازن انجام شده است. در بین این تحقیقات، رهیافت های مبتنی بر ترکی

  • یک روش برای کاهش طبقه بندی داده با استفاده از تکنیک وزن دهی در svm+

    پایان‌نامه۲۰۱۵وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده مهندسی کامپیوترزهرا جعفری

    svm یک الگوریتم یادگیری مرتبط به تجزیه و تحلیل داده ها و تشخیص الگوها مورد استفاده می باشد.اما مسئله مهمی که وجود دارد داده های تکراری و همچنین زمان پردازش واقعی آن بدرستی مورد محاسبه واقع نشده است. به همین دلیل ما یک روش برای کاهش طبقه بندی داده ها با استفاده از تکنیک وزن دهی در

اسناد مشابه