شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب و مولفه های بیلان آب ، چگونگی تجمع و ذوب برف ، تاثیر تغییرات پوشش گیاهی(تخریب جنگلها) و همچنین تاثیر تغییرات آب و هوایی بر فرآیند رواناب و مولفه های بیلان آب در حوضه آبریز گرمابدشت با استفاده از مدل بارش - رواناب sac-sma و brook90 مورد بررسی قرار گرفته است .
اگرچه مدل های متعددی برای بارش-رواناب توسط هیدرولوژیست ها توسعه داده شده اند، با این وجود روش های هیدروگراف واحد در بسیاری از حوضه ها که در آنجا داده های هیدرولوژیکی ثبت شده کافی جهت استفاده مدل های توزیعی بارش-رواناب وجود ندارد، هنوز یک ابزار مفید برای تخمین سیلاب می باشد. هدف ا
برآورد رواناب حاصل از بارندگی در یک حوضه ی آبریز از جهات گوناکون، از جمله مدیریت سدها و مخازن، طراحی سازه های کنترل و تنظیم سیلاب، کنترل فرسایش و غیره، از دیر باز مورد توجه هیدرولوژیست ها بوده است. فرآیند تبدیل بارندگی به رواناب فرآیندی است کاملا غیر خطی و از حیث زمانی و مکانی نی
امروزه gis بطور گسترده در علوم مختلف کاربرد پیدا کرده است. خصوصا در رشته هایی که از داده های مکانی و زمانی در سطوح بالا استفاده می نمایند. از جمله این علوم می توان به مطالعات منابع آب اشاره نمود که مستقیما به داده های مکانی و زمانی و لایه های مختلف اطلاعاتی وابسته است. در بخش هید
فرآیند بارش-رواناب یک پدیده بسیار پیچیده در علم آبشناسی و شناخت آن در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. مدل سازی هر چه دقیق تر این فرآیند می تواند ضریب اطمینان بالایی در طراحی سازه های هیدرولیکی، ساماندهی رودخانه و برنامه ریزی برای سیستم های هشدار سیل را
مدل wms توسط آزمایشگاه هیدرولیک دانشگاه برینگهام تهیه شده و با تلفیق امکانات gis و مدل های هیدرولوژیکی متنوعی از قبیل tr20، tr55، hec-1، hec-hms و rational و ... که در آن تعبیه شده است، به ابزاری قدرتمند برای شبیه سازی هیدرولوژیکی حوضه های آبریز تبدیل شده است. نرم افزار wms با اس
در این تحقیق، یک مدل نیمه توزیعی بر اساس هیبرید مدل ولترا و سیستم های هوشمند جهت شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب پیشنهاد و توسعه داده می شود. بدین منظور، قابلیت مدل پیشنهادی نیمه توزیعی هیبرید در شبیه سازی رویدادهای بارش- رواناب حوضه آبخیز ناورود واقع در شمال کشور (استان گیلان) مور
فرآیند بارش-رواناب هر حوزه آبریز، به طور عمده تحت تأثیر شرایط هیدرولوژیکی، ژئومورفولوژی و اقلیم منطقه است. میزان، توزیع و نوع بارش، پوشش گیاهی، خصوصیات فرآیند تجمع و ذوب برف، خصوصیات لایه خاک و سازندهای زمین شناسی از عمده عواملی هستند که میزان رواناب و مؤلفه های بیلان آب حوزه را
فرآیند بارش-رواناب هر حوزه‌آبریز، به طور عمده تحت تأثیر شرایط هیدرولوژیکی، ژئومورفولوژی و اقلیم منطقه است. میزان، توزیع و نوع بارش، پوشش گیاهی، خصوصیات فرآیند تجمع و ذوب برف، خصوصیات لایه‌خاک و سازندهای زمین‌شناسی از عمده عواملی هستند که میزان رواناب و مؤلفه‌های بیلان آب حوزه را
با توجه به تاثیر بارز روش تلفات نفوذ در عملکرد شبیه بارش-رواناب به منظور کاهش خطا و واریانس ویژگیهای سیلاب، و در پیامد آن، افزایش دقت و کارایی طراحیهای مبتنی بر خصوصیات استخراجی سیلاب حاصل از شبیه بارش-رواناب، نظیر حجم رواناب، بده ی اوج و زمان رسیدن به آن، عملکرد شبیه های نفوذ
با توجه به تاثیر بارز روش تلفات نفوذ در عملکرد شبیه بارش-رواناب به منظور کاهش خطا و واریانس ویژگیهای سیلاب، و در پیامد آن، افزایش دقت و کارایی طراحیهای مبتنی بر خصوصیات استخراجی سیلاب حاصل از شبیه بارش-رواناب، نظیر حجم رواناب، بده ی اوج و زمان رسیدن به آن، عملکرد شبیه های نفوذ
برآورد رواناب حاصل از بارشهای جوی اهمیت خاصی در مطالعات هیدرولوژی، مدیریت حوضههای آبخیز و حفاظت آب و خاک دارد. استفاده از مدلهای شبیهساز بارش- رواناب همانند WMS در سالهای اخیر گسترش فراوانی یافته است. این مدل با تلفیق امکانات GIS و مدلهای هیدرولوژیکی رایج به ابزاری قدرتمند برای ش
مقدار دبی یا رواناب خروجی از یک حوضة آبخیز از اهمیت زیادی برخوردار است؛ زیرا کمبود آن ممکن است موجب خسارات مالی و مازاد آن به صورت سیلاب ممکن است موجب خسارات جانی و مالی شود. در این پژوهش با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه (mlp) و مدل فازی عصبی تطبیقی (anfis) و روش ر