پایان‌نامه

ارائه مدلی برای پیش بینی تشکیل سولفید در شبکه های جمع آوری فاضلاب به منظور کنترل خوردگی فاضلابروها

امیر حسین حکمتیان

چکیده

سولفیدها عامل مهمی در ایجاد پدیده خوردگی در فاضلابروها بتنی بوده به طوری که میتوانند عمر مفید بهره برداری از شبکه ها را به مقدار قابل توجهی کاهش دهند. گاز سولفید هیدروژن از احیا سولفات موجود در فاضلاب به سولفید توسط باکتریهای بیهوازی تولید می شود. این گاز جذب رطوبت جداره خالی فاضلابروها شده و بر اثر اکسیداسیون بیولوژیکی تبدیل به اسید سولفوریک می گردد. رطوبت اسیدی ترکیبات کلسیم موجود در بتن را حل نموده و منجر به خوردگی تدریجی و فرو ریختن تاج فاضلابرو می گردد. با توجه به اینکه تولید سولفید در شبکه های جمع آوری فاضلاب تابعی از مشخصات کیفیت فاضلاب جاری در شبکه نظیر(‏‎bod‎ یا ‏‎cod‎‏)، دما، ‏‎ph‎‏، غلظت سولفات و خصوصیات هیدرولیکی فاضلابروها نظیر شیب، سرعت جریان و... می باشد، هدف از این تحقیق ارائه فرمولی است که مقدار تولید سولفید را در هر فاضلابرو پیش بینی کند. با دسترسی به چنین مدل ریاضی می توان: (1) وضعیت هر شبکه در حال بهره برداری را ارزیابی و نقاط حاد آن را از نظر خوردگی شناسایی نمود که این موضوع کمک شایانی به مدیریت بهره برداری می نماید و (2) می توان شبکه های تازه تاسیس را به گونه ای طراحی نمود که تشکیل سولفید در آنها به حداقل برسد.

اساتید راهنما و مشاور

امیر تایبی

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • بررسی اثرات بالا امدگی و پیش بینی نوسانات سطح آب زیر‌زمینی ناشی از توسعه شبکه جمع آوری فاضلاب در شهر کرمان

    مقاله۲۰۱۸مهندسی آبیاری و آب ایرانایمان آقاملایی، غلامرضا لشکری‌پور، محمد غفوری، ناصر حافظی مقدم

    افزایش سطح آبهای زیرزمینی در محدوده شهرها به یک نگرانی عمده در سراسر جهان تبدیل شده است. در اکثر کشورها عوامل اصلی بالا آمدن سطح آب زیرزمینی کاهش برداشت آب زیرزمینی در نتیجه کاهش صنایع تولیدی، نفوذ آب آبیاری، نشت مخازن زیرزمینی فاضلاب و نشت سیستم آشامیدنی میباشد. مقایسه سطح برخور

  • توسعه یک مدل ریاضی بدون شرط به منظور طراحی شبکه های جمع آوری فاضلاب

    مقاله۲۰۱۲فصلنامه علمی- پژوهشی آب و فاضلابعلی حقیقی

    طراحی شبکه های جمع آوری فاضلاب شامل قیود و ضوابط فنی گسترده ای می شود. این مهم، ارائه آلترناتیوهای امکان پذیر را برای طراح بسیار دشوار و زمان بر می سازد. از سوی دیگر به منظور ارائه یک طرح اقتصادی و یا به تعبیری بهینه سازی شبکه مورد مطالعه، روش اعمال قیود بسیار حائز اهمیت است و دا

  • امکان سنجی استفاده از شبکه های جمع آوری متعارف فاضلاب به عنوان تاسیسات پیش تصفیه

    مقالهمهندسی عمران مدرسعلی رضا ابراهیمی رلویز، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل حسن امینی راد، استادیار/ دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

    در این پژوهش تاثیر واکنش های بیولوژیکی در حذف مواد آلی فاضلاب موجود در شبکه های جمع آوری نوین بررسی شد. برای این منظور شبکه های جمع آوری فاضلاب از جنس pvc تحت جریان ثقلی در مقیاس آزمایشگاهی طراحی و ساخته شد. از چسباندن توری پلاستیکی به عنوان واسطه به سطوح داخلی لوله، برای رشد و ا

  • ارزیابی روشهای پیش بینی قمیت سهام و ارائه مدلی غیرخطی بر اساس شبکه های عصبی

    مقاله۲۰۰۳مجله تحقیقات اقتصادیدکتر حمید خالوزاده، دکتر علی خاکی

    در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیز ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: روشهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشها

  • ارزیابی روشهای پیش بینی قمیت سهام و ارائه مدلی غیرخطی بر اساس شبکه های عصبی

    مقاله۲۰۰۳تحقیقات اقتصادیدکتر حمید خالوزاده، دکتر على خاکی

    در این مقاله با استفاده از اطلاعات سری زمانی قیمت و بازده سهام چند شرکت در بازار بورس تهران، به پیش بینی قیمت سهام و نیز ارائه مدل بهینه پرداخته می شود. روشهای پیش بینی مورد استفاده در تحقیق، به سه دسته تقسیم شده اند: روشهای پیش بینی براساس مدلهای خطی (کوتاه مدت و بلندمدت)، روشها

  • ارائه روشی مبتنی بر یک الگوریتم تکاملی برای دستیابی به مدلی کارآمد از شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی وضعیت تومورهای پستان

    مقالهمجله دانشگاه علوم پزشکی مازندرانمهیار دارائی، mahyaar daaraaee msc in computer engineering, department of computer engineering, ayatollah amoli branch, islamic azad university, amol, iranآمل: کیلومتر 5 جاده قدیم آمل به بابل، فرعی دانشگاه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد آیت الله آملی جواد وحیدی، javad vahidi assistant professor, department of applied mathematics, faculty of mathematics, iran university of science and technology, nour, iran. استادیار، گروه ریاضی کاربردی، دانشکده ریاضی، دانشگاه علم و صنعت ایران، نور، ایران عباس علی پور، abbas alipour assistant professor, department of community medicine, faculty of medicine, mazandaran university of medical sciences, sari, iranاستادیار، گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مازندران، ساری، ایران

    سابقه و هدف: اخیراً روش های هوشمند نظیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یک مدل کارآمد جهت پیش بینی و طبقه بندی تومورها مورد استفاده قرار گرفته اند. تشخیص خوش خیمی و یا بدخیمی توده های پستانی بر اساس خصوصیات مورفولوژیک، بالینی و دموگرافیک و بدون استفاده از روش های تهاجمی پاراکلینیکی