نتایج حاصله نشان داد که بهینه سازی می تواند جوابهای دقیق را بیابد . در مرحله بعد به جای کاربرد تئوری جریان یکنواخت از تئوری جریان متغیر تدریجی که برای رودخانه ها به واقعیت نزدیک تر می باشد استفاده شده است . در انتهای رساله نتایج حاصله از کاربرد بهینه سازی و جریان متغیر تدریجی که موید صحت و دقت عملکرد این روش می باشد ، ارائه شده است .
ارزیابی پارامترهای هیدرولیکی در کانال های باز و رودخانه ها یک عنصر مهم در مدیریت منابع آب است. دو روش ممکن برای به دست آوردن پارامترهای هیدرولیکی، اندازه گیری مستقیم این پارامترها به کمک تجهیزات مناسب و هم چنین استفاده از مدل های ریاضی است. روش اول برای کانال ها یا رودخانه های بز
رودخانه¬ها به عنوان یکی از مهمترین منابع آب بوده و بدلیل دارا بودن دشتهای عریض سیلابی اهمیت فوق العاده ای دارند. در بحث جریان می¬توان با استفاده از مدل سازی ریاضی به بررسی جریان و پارامترهای هیدرولیکی آن پرداخت که این کار به آنالیز جریان معروف است. در این تحقیق با استفاده از مدلh
از آنجا که بهینه سازی مسائل منابع آب دارای پیچیدگی هایی است که در بعضی موارد حل آنها با روشهای بهینه سازی معمول، امکان پذیر نیست و یا دست کم از لحاظ اقتصادی به صرفه نیست، محققان همواره در پی آن بوده اند تا از روشهای بهینه سازی نوین و کارآمد همچون الگوریتم ژنتیک، در این راستا بهره
در علوم آب و خاک، تعیین پارامترهای هیدرولیکی خاک و در پی آن یافتن منحنی مشخصه و هدایت هیدرولیکی خاک، نقش مهمی در محاسبات مربوط به این علوم دارد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه مدل eshpim5 جهت برآورد پارامترهای ، ، ، و می باشد که در آن و پارامترهای مدل ون گنوختن، و به ترتیب رطوبت اشباع
شبکه های عصبی مصنوعی به طور فزاینده ای برای پیش بینی پارامترها و مدیریت بهینه منابع آب در حال استفاده هستند. یکی از دلائل گرایش به این شبکه ها رفتار غیرخطی و پیچیده پارامترهای منابع آب سطحی و زیرزمینی از یکطرف و قابلیت انعطاف پذیری بالای شبکه های عصبی مصنوعی در حل اینگونه مسائل ا
تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان پایه مطالعات هیدروژئولوژی در یک دشت می باشد. برای انجام این کار استفاده از داده های آزمون پمپاژ با کیفیت، یک مدل ریاضی مناسب و یک روش تحلیلی دقیق، ضروری است. هدف این تحقیق ارائه یک روش برای افزایش دقت تحلیل آزمونهای پمپاژ و تخمین پارامترهای آبخوا
در مدیریت و برنامهریزی منابع آب زیرزمینی تهیه مدل ریاضی ضروری است. در تهیه مدلهای ریاضی آب زیرزمینی، تعیین مقادیر پارامترهای هیدرولیکی آبخوان نقش مهمی را ایفا میکند، بنابراین انتخاب روشی مناسب برای تعیین این مقادیر مهم و ضروری است. تاکنون روشهای متفاوتی برای تخمین پارامترهای
توسعه پایدار و بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی بستگی به صحت تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان ها دارد. روشهای متفاوتی برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان وجود دارد. یکی از روشهای کلاسیک جهت تخمین این پارامترها آنالیز داده های آزمایش پمپاژ با روشهای گرافیکی است. امروزه ر
توسعه پایدار و بهره برداری بهینه از منابع آب زیرزمینی بستگی به صحت تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان‌ها دارد. روشهای متفاوتی برای تعیین پارامترهای هیدرولیکی آبخوان وجود دارد. یکی از روشهای کلاسیک جهت تخمین این پارامترها آنالیز داده‌های آزمایش پمپاژ با روشهای گرافیکی است. امروزه ر
مدل سازی جریان آب و انتقال مواد محلول در محیط‌های متخلخل دارای اشباع‌شدگی متغیر نیازمند اطلاعات تکمیلی و دقیق خصوصیات هیدرولیکی خاک می‌باشد. خصوصیات هیدرولیکی که در این مطالعه با استفاده از حل معکوس تعیین شده‌اند هدایت هیدرولیکی غیر‌اشباع K(h) و تابع نگهداشت آب θ(h) می‌باشد. در ر
امروزه استفاده از روشهای بهینه سازی از جمله الگوریتم ژنتیک در حل مسائل پیچیده مهندسی مورد توجه مجامع علمی واقع شده است. در این تحقیق کارایی الگوریتم ژنتیک در تخمین پارامترهای هیدرولیکی سفره آزاد از داده های آزمایش پمپاژ، مورد ارزیابی قرار گرفته و با انجام آنالیز حساسیت آرایش بهین