طراحی و شبیه سازی یک مدل پیشرفته تلفیقی ژنتیک-فازی برای تشخیص عیوب و شناسایی علل ریشه ای در فرآیندهای تولیدی چند ایستگاهی
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
طراحی و شبیه سازی مدل فازی پروتکل مسیریابی ospf با دو قید طول صف مسیریاب و پهنای باند
با گسترش روزافزون استفاده از رایانه و بالطبع اتصال آنان و پیچیده تر شدن شبکه های رایانه ای، نیازمندی های کیفیت سرویس کاربران متنوع شده است. مسیریابی در بزرگ راه ها جهت انتقال بسته های اطلاعاتی نقش مهمی را در جابجائی بهینه ایفاء می کنند. ospf از جمله پروتکل های مسیریابی بهینه در م
طراحی و شبیه سازی سیکلون های ایستگاه ورودی گاز شهرکرمان به کمک مدل‌های نیمه تجربی، الگوریتم ژنتیک و دینامیک سیالات محاسباتی
در این مطالعه، سیکلون های مورد نیاز برای جداسازی پودر سیاه از گاز طبیعی برای ایستگاه cgs شماره 1 شهر کرمان، طراحی شده و سپس با در نظرگرفتن توزیع اندازه ذرات به کمک دینامیک سیالات محاسباتی، شبیه سازی و کارایی آنها در شرایط مختلف بررسی شده است. به علت وجود جریان چرخشی درون سیکلون،
طراحی و شبیه سازی ترکیبی از کنترل کننده مدل پیش بین و منطق فازی در نیروگاه های خورشیدی سهموی خطی
این پایان نامه یک ساختار کنترل سلسله مراتبی برای کنترل دمای روغن خروجی کلکتورها در نیروگاه خورشیدی سهموی خطی پیشنهاد کرده است. از جمله چالشهای مهم این سیستم می توان غیرقابل دستکاری بودن منبع انرژی، محدودیت های فیزیکی موجود در سیستم و وجود اغتشاشات ورودی نظیر تابش خورشید، دمای رو
طراحی و شبیه سازی سیستم تشخیص اثر انگشت با استفاده از فرکتال ها و مدل مارکوف مخفی
از مدل مارکوف مخفی با موفقیت در بسیاری از کاربرد های شناسایی الگو از جمله تشخیص صدا، تشخیص دست خط و تشخیص اثر انگشت استفاده شده است (تغییرات محلی موجود در ساختار بافت اثر انگشت می تواند به عنوان یک فرآیند مارکوف در نظر گرفته شود). با این حال به-کارگیری این مدل ها در فضای دو بعدی
طراحی، مدل سازی و شبیه سازی سنسور نانو الکترونیکی مبتنی بر cnt-fet جهت تشخیص بیومارکرهای سرطانی بصورت in vitro
در این پژوهش سعی شده است تا کارایی افزاره ترانزیستور اثر میدانی (fet ) در تماس با بیومارکرهای سرطانی و تشخیص آنها مورد بررسی قرار گیرد. لذا با مدل سازی کانال نانولوله کربنی در نرم افزار virtual nanolab ضمن بررسی تأثیر آنتی ژن ها و آنتی بادی انواع سرطان ها بر ویژگی های ساختار شیمی
اسناد مشابه
ارائه یک مدل تلفیقی از الگوریتم های شبیه سازی تبرید و الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی فرایند تولید خوراک دام
تحقیق حاضر به تعیین ترکیب بهینه عوامل موثر در تولید خوراک دام پرداخته است. خوراک دام ارتباط کاملا مستقیمی با سلامت دام دارد. با توجه به اینکه در این تحقیق از اطلاعات مسئله ای واقعی استفاده شده است نتایج آن می تواند قابل ملاحظه باشد. متدولوژی سطح پاسخ و فرایند طراحی آزمایشات به کم
طراحی و حل مدل متوازن سازی مجدد سبد سهام چند هدفه با روش ترکیبی شبیه سازی و برنامه ریزی آرمانی فازی
توانایی انتخاب بهینه‌ترین تغییر در ترکیب سبد دارایی‌ها، سرمایه‌گذار را به بالاترین سطح کارایی و اثربخشی در امر سرمایه‌گذاری در شرایط پویا و پر از تغییر بازار سرمایه می‌رساند. متوازن سازی مجدد پرتفوی، از طریق تغییر در ترکیب اوزان سهام، حذف سهام، خرید و فروش سهام و ... صورت می‌گیرد
شبیه سازی بار رسوبی معلق با استفاده از مدل تلفیقی عصبی-فازی با ترکیبات ورودی مختلف (مطالعه موردی: ایستگاه سیرا-سدکرج)
به منظور اجرای برنامه‍های حفاظت خاک و کاهش رسوب زایی، همچنین محاسبه و طراحی دقیق حجم سد در احداث سدهای مخزنی، ارزیابی و برآورد میزان تولید رسوب در حوزه آبخیز بالادست سد، ضروری است. به طورکلی پدیده فرسایش و انتقال رسوب از پیچیده‍ترین مسایل هیدرودینامیکی است که تعیین دقیق معادلات ح
طراحی خودکار مدل فازی عصبی خطی محلی با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک کارتزین به منظور شناسایی داده های مالی
مدل فازی عصبی خطی محلی یک سیستم فازی با ساختار شبکه های عصبی مصنوعی است که از امتیاز محلی گرایی برای تقریب و شناسایی بهره می برد. درخت مدل خطی محلی یا لالیموت الگوریتمی بر پایه استراتژی تقسیم و غلبه برای ساخت مدل های فازی عصبی خطی محلی می باشد. در این الگوریتم حل مسأله پیچیده با
طراحی و شبیه سازی کنترل کننده مدل پیشبین مبتنی بر سیستم فازی نوع 2 برای کنترل سیستم غیرخطی بویلر توربین
در این مقاله یک روش کنترل مدل پیشبین فازی جدید به منظور کنترل سیستم بویلر توربین به عنوان یک سیستم غیرخطی نامعین ارائه میگردد. در روش پیشنهادی جهت غلبه بر عواملی که به علت عدم دقت مدل سیستم میتوانند منجر به بروز خطای ماندگار یا بایاس در روش کنترل پیشبین گردند از سیستم فازی استفاد
بررسی عملکرد مدل های داده مبنا در شبیه سازی گام‌های مختلف زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش تلفیقی آزمون گاما و الگوریتم ژنتیک
به منظور مدیریت پایدار منابع آب زیرزمینی، تعیین رفتار سطح آب زیرزمینی ضروری است. نوسانات سطح آب زیرزمینی فرآیندی غیرخطی و پیچیده است که مدل-های هوش محاسباتی داده مبنا قادر هستند بدون تقریب و ساده‌سازی به مدل‌سازی آن بپردازند. در این مطالعه میزان دقت و کارایی هر یک از مدل‌های داده