ارائه برنامه بهینه توزیع آب در شبکه های آبیاری با استفاده از تئوری الگوریتم ژنتیک (مطالعه موردی شبکه آبیاری درودزن فارس)

کاربرد سامانه ضدعفونی اقماری و بهینه سازی آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک(مطالعه موردی : شبکه آبرسانی شهر نیشابور)

در روش ضد عفونی متداول اطمینان از داشتن غلظت های مجاز کلر در مسیر شبکه آبرسانی امکان پذیر نمی باشد. به همین دلیل در سال های اخیر، استفاده از روش ضد عفونی اقماری به منظور تأمین غلظت های یکنواخت و مجاز باقیمانده کلر در شبکه های آبرسانی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. تحقیق حاض

طراحی شبکه نزدیک به بهینه جاده جنگلی با استفاده از الگوریتم ژنتیک وتئوری منطق فازی

در پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم های کاربردی در تئوری گراف، تئوری فازی و سیستم اطلاعات جغرافیایی روشی هوشمند برای طراحی کم هزینه ترین شبکه جاده جنگلی ارائه شد. به این منظور، ابتدا مدلی تجربی برای برآورد میزان صخره و سنگ خاک (قیمت هر متر مکعب خاکبرداری) با استفاده از رگرسیون ل

تعیین مکان بهینه واحدهای تولید پراکنده و خازن ها به منظور کاهش تلفات و متعادل سازی بار در سیستم توزیع نامتعادل با استفاده از الگوریتم ژنتیک

امروزه با رشد روز افزون سهم تولیدات پراکنده در تامین انرژی الکتریکی، چگونگی استفاده از این تکنولوژی از مسائل مهم در برنامه¬ریزی سیستم¬های قدرت به حساب می¬آید. افزایش نیاز به تولید انرژی الکتریکی و محدودیتهای شدید در احداث خطوط انتقال طولانی باعث افزایش استفاده از این منابع شده-اس

جایابی بهینه مولدین پراکنده با طرح های مختلف اتصال به شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

طی سالیان اخیر، نصب مولدین پراکنده با هدف اصلی کاهش تلفات و بهبود کیفیت توان به شدت توسعه یافته است. یکی از اولویت ها در ساختار جدید سیستم قدرت، ساخت و راه اندازی مولدین پراکنده در نزدیکی مراکز بار به جای گسترش نیروگاه های بزرگ واقع در فاصله دور از مشتریان برای پاسخگویی افزایش تق

مدل سازی و تخصیص بهینه منابع آب با استفاده از الگوریتم ژنتیک وشرایط عدم قطعیت های بازه ای مطالعه موردی شهرستان بندر عباس

رشد روز افزون جمعیت، توسعه اراضی کشاورزی در مناطق خشک و نیمه خشک ، گسترش صنایع، توزیع ناهمگون زمانی و مکانی آب شیرین به لحاظ کمی ، در بسیاری از مناطق از جمله شهر بندرعباس، از جمله دلایل ضرورت مدیریت یک پارچه منابع آب می باشد. ارائه مدل تصمیم گیری تخصیص آب ترکیبی از استراتژی ها و

بهینه سازی پرتفوی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی سازشی و استفاده از معیارهای مختلف سنجش ریسک در بورس تهران

بازده مورد انتظار و ریسک مهمترین پارامترهایی هستند که در مسائل بهینه سازی پرتفوی در نظر گرفته می شوند. یکی از مهمترین تحقیقات انجام شده در این زمینه که تحت عنوان مدل میانگین-واریانس شناخته می شود، بوسیله مارکوویتز (1991-1952) ارائه شده است. این مدل بر اساس این فرضیه بنا شده است ک

ارائه یک مدل برنامه ریزی سفارشات- موجودی با استفاده از الگوریتم ژنتیک؛ مطالعه موردی: صنایع فولاد آلیاژی

یکی از مهم ترین چالش های صنایع فولاد، برنامه ریزی تولید مناسب است که با توجه به سفارشی بودن این صنعت، برنامه ریزی سفارش ها بخش عمده ای از آن را شامل می شود. همچنین، با توجه به لزوم استفاده حداکثری از ظرفیت ماشین آلات در این صنعت، پرداختن به برنامه ریزی موجودی ها نیز امری ضروری اس

طراحی شبکۀ توزیع دارو با استفاده از الگوریتم ژنتیک دوسطحی و کدینگ مبتنی بر اولویت (مطالعۀ موردی: شرکت پخش سراسری آدوراطب)

توزیع دارو علاوه بر تأثیر ذاتی آن بر حوزۀ سلامت، جنبۀ مطالعات اقتصادی نیز دارد؛ به این معنا که‌یکی از تصمیمات استراتژیک پیش روی شرکت‍های پخش دارویی، طراحی زنجیرۀ تأمین دارو است، به نحوی که با کمترین هزینه بهترین پوشش‍دهی و عملکرد را داشته باشند. به این منظور در این پژوهش، مدلی بر

طراحی بهینه سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این مقاله طراحی بهینه یک سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی نمونه مستقل از شبکه شامل منابع بادی، خورشیدی، دیزل ژنراتور و بانک باتری بررسی می گردد., برای این منظور ابتدا روابط اقتصادی مربوط به هر یک از منابع انرژی تشریح گردیده، سپس تابع هزینه با هدف کاهش مصرف سوخت دیزل ژنراتور و برآور

طراحی بهینه سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی مستقل از شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این مقاله طراحی بهینه یک سیستم قدرت ترکیبی چند منبعی نمونه مستقل از شبکه شامل منابع بادی، خورشیدی، دیزل ژنراتور و بانک باتری بررسی می گردد., برای این منظور ابتدا روابط اقتصادی مربوط به هر یک از منابع انرژی تشریح گردیده، سپس تابع هزینه با هدف کاهش مصرف سوخت دیزل ژنراتور و برآور

مطالعه مروری ارتعاشات وارده به انسان نشسته و ارائه یک مدل بیومکانیکی بهینه سرنشین خودرو با استفاده از الگوریتم ژنتیک

در این پژوهش مدلهای بیومکانیکی بدن انسان در وضعیت نشسته بررسی‌شده‌اند. این مدلها ازلحاظ تعداد درجات آزادی، میزان پیچیدگی و راستاهای تحلیل ارتعاشات که شامل جهتهای عمودی، افقی و جانبی میباشند، متفاوت هستند. همچنین، مدلهای ریاضی شامل اجزاءمحدود، پارامترمتمرکز، چندجسمه و ماتریسی که د

بررسی تجربی فرآیند تراش کاری هیبریدی به کمک جت سیال پرفشار و بهینه سازی فرآیند با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی