یک روش بهینه سازی چندگانه با استفاده از اجتماع مورچه ها، الگوریتم پیش رونده و شبکه های عصبی جهت تقسیم کردن حلقه های اجزاء محدود
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
طراحی بهینه قاب های خمشی فولادی تحت خرابی پیش رونده با استفاده از الگوریتم ترکیبی اجتماع ذرات و جستجوی هارمونی
با افزایش روز افزون رو به رشد منابع طبیعی، استفاده بهینه از این منابع به ویژه در صنعت ساخت و ساز بیشتر احساس می شود. از طرف دیگر با توجه به هزینه تحلیلی بالا جهت امور بهینه سازی در سازه ها، اغلب مهندسین اجرایی از این امر اجتناب می کنند. اما امروزه افزایش قدرت پردازش سیستم های کام
بهینه سازی پارامترهای برج شیرین سازی گاز با تلفیق سه روش الگوریتم استعماری رقابتی، شبکه عصبی و روش سطح پاسخ
گاز طبیعی، مهم ترین و پرطرف دارترین سوخت فسیلی است. با وجود این، گاز طبیعی استخراج شده از مخازن زیرزمینی، حاوی مقادیری از گازهای اسیدی مثل سولفید هیدروژن و دی اکسید کربن بوده و یک گاز ترش محسوب می شود. این گازهای اسیدی، ترکیبات نامطلوبی هستند که برای تبدیل گاز ترش به گاز قابل است
بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی با تاکید بر تغییر در معماری (اندازه پنجره ها)، مصالح و دمای داخلی ساختمان برای شهر قزوین
بدلیل پایین بودن قیمت انرژی در ایران و در نتیجه بالا بودن دوره بازگشت سرمایه در پروژه های بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان ها، سازندگان بنا از ساخت ساختمان هایی با هدف مصرف کم انرژی استقبال نمی کنند. حتی افزایش قیمت حامل های انرژی تا سطح منطقه نیز باعث اقتصادی بودن بسیاری از طرح
بهبود طول عمر شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از روش بهینه سازی اجتماع ذرات
شبکه های حسگر بی سیم متشکل از تعداد زیادی گره های حسگر کوچک هستند که این گره ها دارای محدودیت های سطح انرژی، پهنای باند، توان پردازشی و حافظه می باشند. از این رو کاهش مصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه از چالش های اصلی در طراحی این شبکه ها می باشد. ارسال و دریافت داده ها، در بین گر
شبیه سازی عددی خمش ورق تخت از جنس مواد با تابع هدفمند به روش فرم دهی لیزر و بهینه سازی پارامترهای آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی
در این تحقیق به بررسی اثر پارامترهای فرم دهی شامل پارامترهای اثرات نسبت هندسی ورق مستطیلی ، درصد حجمی مواد متغیر مدرج یا هدفمند ،تنظیمات دستگاه (قدرت اشعه، سرعت اسکن) و تنظیمات مسیر اسکن بر روی ورق پرداخته خواهد شد تا بتوان اثر این پارامترها را جهت فرم دهی و زاویه خمش ورق مستطیلی
متوازن سازی خط دوزندگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی
متوازن سازی خط تولید یکی از اهداف مهم در تمامی صنایع برای دستیابی به بازدهی بیشتر خطوط تولید و کاهش زمان های بیکاری می باشد. متوازن سازی خط تولید در کارخانجات پوشاک به دلیل تعداد زیاد مراحل کاری و در نتیجه وجود تعداد زیادی کارگر با مهارت های مختلف بسیار مهم و ضروری می باشد. هدف ا
اسناد مشابه
بهینه سازی و پیش بینی فرآیند بیوفیلمی با بستر متحرک (MBBR) با استفاده از روش‌پاسخ سطح (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
زمینه و هدف: در این تحقیق بهینه سازی و پیش بینی راندمان راکتور بیوفیلمی با بستر متحرک (MBBR) در تصفیه فاضلاب مصنوعی حاوی آنیلین با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM) و شبکه عصبی مصنوعی (ANN) بررسی شده است. مواد و روش‌ها: نتایج مدلسازی از راکتور به حجم تقریبی 5 لیتر که با درصد پرشدگی 3
بهینه سازی فرآیند جداسازی گازی با استفاده از غشا پلیمری اصلاح شده بر پایه الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی
افزودن نانوذرات به ماتریس پلیمری منجر به افزایش عملکرد غشا در فرایند جداسازی گازی می‌شود. در تحقیق جاری، هدف یافتن نقطه بهینه عملیاتی جداسازی گازی برای غشای پلیمری اصلاح شده با نانوذرات می باشد. متغیرهای عملیاتی مورد بررسی نوع نانوذره، غلظت نانوذره اضافه شده و اختلاف فشار عملیاتی
شبیه سازی یک مدل ترکیبی به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی التهاب ریه در رادیوتراپی پستان
سابقه و هدف: سمیت ریه مرتبط با رادیوتراپی قفسه سینه، تقریبا در 15-5% بیمارانی که رادیوتراپی قفسه سینه انجام می دهند اتفاق می افتد، برای حداقل رساندن آن لازم است تا ارتباط بین خطر التهاب ریه القا تابشی و پارامتر های درمان همانند فاکتور دزیمتری، فاکتورهای بیولوژیکی، و آزمایشهای عمل
مقایسة دو روش مدل سازی با استفاده از شبکة عصبی- فازی در پیش بینی غلظت آلایندة مونوکسید کربن
پایش و پیش بینی مشخصه های کیفیت هوا در مناطق شهری یکی از چالش های محیط زیست انسانی محسوب می شود. این مهم وابسته به عوامل متعددی مانند توپوگرافی، اقلیم، جمعیت و شبکة حمل و نقل است که نحوة تعامل این عوامل مکانی به عنوان پدیده ای دینامیک، غیر خطی و دارای ابهام عنوان شده است. در این
پیش‌بینی روند تغییرات قیمت سهام با به‌کارگیری شاخص‌های تحلیل تکنیکی و استفاده از روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی: مطالعه موردی سهام ایران خودرو
همواره پیش‌بینی دقیق روند بازار سهام برای تصمیم‌گیری‌های مالی سرمایه‌گذاران مهم بوده است. استفاده از مجموعه‌ای از شاخص‌های تحلیل تکنیکی یکی از پرکاربردترین روشهای پیش‌بینی‌های مالی است. تعیین پارامترهای مناسب این شاخص‌ها و همچنین ترکیب آن‌ها یکی از چالش‌های پژوهشگران است. از طرف
مدلسازی و تخمین نیروی باالبرنده وارد بر سدهای وزنی با استفاده از روشهای المان محدود و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم وال
شناخت صحیح نیروی بالابرنده نقش مهمی در تحلیل پایداری سدهای وزنی دارد. لذا تخمین آن با روشهای دقیق بسیار حائز اهمیت می‌باشد. بدین منظور یک مدل عددی از پی سد وزنی در گاوانگژو چین، به روش المان محدود انجام گرفت و بعد از شبیه سازی، مقادیر نیروی بالابرنده در موقعیت‌های مختلف قرارگیری