پایان‌نامه

حل مسائل برنامه ریزی پارامتری و مسأله کوتاهترین مسیر با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی

مرتضی جعفرزاده

چکیده

چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.

اساتید راهنما و مشاور

سهراب عفتی، ابوالفضل علوی

پایان‌نامه‌های مشابه

  • حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم-خطی با استفاده از شبکه عصبی تصویر عمومی

    پایان‌نامه۲۰۱۰دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده علوم پایهالهه مصلایی

    برای حل مسائل بهینه سازی روش های عددی فراوانی وجوددارد .اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابد بیشتر این روش ها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت رهیافت امیدوار کننده استفاده ازشبکه های عصبی می باشد. این پایان نامه شامل چهار فصل است ،درفصل اول مفاهیم ش

  • شناسایی ترکیب غیرمسلط عوامل کنترلی در مسأله چندپاسخه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده فنیامیر فرشباف گرانمایه

    در بیشتر مسائل صنعتی نیازمند یافتن بهترین ترکیب عوامل کنترلی برای بهینه سازی همزمان چندین متغیر پاسخ که اکثراً با یکدیگر در تضاد می باشند، هستیم. روش معمول برای حل اینگونه مسائل استفاده از رگرسیون چندجمله ای برای شناسایی روابط بین عوامل کنترلی و متغیرهای پاسخ است، در حالیکه شبکه

  • حل مسائل برنامه ریزی ریاضی با استفاده از شبکه های عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۰وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرودسمانه آذربیک

    با پیشرفت فن آوری اطلاعات و ارتباطات و توسعه ارتباط درون سازمانی و بین سازمانی نیاز به استفاده از مدل های بهینه سازی را برای استفاده منطقی از داده ها و اطلاعات فراهم شده گسترش داده است. این مطلب متضمن بزرگ شدن اندازه مسائل بهینه سازی که در عمل وجود دارند خواهد بود. در این شرایط ل

  • چند الگوریتم برای حل مسأله برنامه ریزی خطی با استفاده از شبکه عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۴وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایهپروین رئیسی دالینی

    ماروین مینسکی و مک کارتی وقتی بنیادهای هوش مصنوعی را می¬ساختند (1960)، به روش معکوس عمل می¬کردند. آنها می¬خواستند دستگاهی بسازند که شبیه موجودات زنده رفتار کند. به عبارت دیگر یک فرآیند را به سیستم تحمیل می¬کردند ولی واقعیت این است که یک موجود زنده اعمالی را انجام می¬دهد که بتدریج

  • حل مسائل برنامه ریزی محدب به کمک اجرای یک شبکه عصبی پیشرفته

    پایان‌نامه۲۰۰۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرسآیت الله یاری

    در این پایان نامه برای حل هر دو نوع مسائل برنامه ریزی محدب خطی و غیرخطی با شرایط محدودیت دلخواه، شبکه های عصبی هاپفید یا مصنوعی را بکار برده و همچنین تابع انرژی و سیستم دینامیکی عصبی را برای شبکه عصبی ارائه شده تعریف می نماید.ضمنا نشان داده می شو د که سیستم دینامیکی عصبی یادشده د

  • حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم با استفاده از شبکه های عصبی

    پایان‌نامه۲۰۱۲وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه زنجان - دانشکده علوم ریاضیانور علی بیگی

    شبکه های عصبی مصنوعی ابزار قدرتمندی برای محاسبه و به عنوان یک راه حل دیگر برای حل مسائل بهینه سازی می باشند. روش های قدیمی برای حل مسائل ‎$ qp $‎ در واقع مستلزم یک فرایند تکراری هستند و همچنین زمان محاسبات طولانی کاربرد آنها را محدود کرده است‎‎‏ زیرا الگوریتم های قدیمی برای محاسب

اسناد مشابه