تشخیص اتوماتیک نارسایی عروق کرونری قلب از روی تصاویر اسپکت به روش فازی
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
بهبود تشخیص بیماری گرفتگی عروق کرونری با استفاده از سیستم خبره فازی و الگوریتم رقابت استعماری
بیماری گرفتگی عروق کرونری (cad ) روی بسیاری از مردم دنیا تأثیر می گذارد. با وجودی که پیشرفت های چشم گیری در زمینه های پزشکی صورت گرفته است، اما تشخیص زودهنگام این بیماری به منظور پیشگیری، هنوز چالشی بزرگ می باشد. هدف این پایان نامه توصیف روشی است که با استفاده از سیستم خبره فازی
تشخیص اتوماتیک پلاک های کلسیمی درون عروق کرونری با استفاده از تصاویر oct
یکی از جدید ترین روش¬های تصویر برداری عروق کرونری با توان تهیه تصاویر با وضوح بالا oct درون¬رگی می¬باشد. پلاک¬های کلسیومی بیشترین اثر و اهمیت را در گرفتگی رگ¬های کرونری و موفقیت عمل استنت گذاری دارا می¬باشند. از این رو تشخیص مکان و حجم این نوع پلاک¬ها درون رگ از اهمیت بالایی برخو
کمّی سازی میزان گرفتگی عروق کرونری در تصاویر آنژیوگرافی مبتنی بر خوشه بندی فازی
بیماری های قلبی عروقی یکی از شایع ترین عوامل مرگ و میر در دنیا است که تشخیص به موقع شدت بیماری و درمان مناسب در کاهش این میزان مرگ و میر بسیار موثر است. تحلیل دقیق تصاویر آنژیوگرافی عروق کرونری توسط پزشکان برای تشخیص بیماری های عروق کرونری و انتخاب روش درمان مناسب بسیار مهم می با
بررسی اثر افزودن نماها از طریق درون یابی در تصویربرداری خون رسانی قلب روی پارامتر های کمی تصاویر بازسازی شده و توانایی تشخیص عارضه با روش hotelling observer
تصویربرداری اسپکت قلب معمولاً با برداشت 32 نما در 180 درجه با فاصله های مساوی 625/5 درجه انجام می شود. به طور ریاضی افزایش تعداد نماها می تواند کیفیت تصویر بازسازی شده را بهبود بخشد و آرتیفکت های بازسازی را کاهش دهد. ولی برداشت نماهای بیشتر نیازمند صرف زمان بیشتر و یا تزریق داروی
ارتقاء عروق کرونری در تصاویر آنژیوگرافی قلب با استفاده از بانک فیلتر جهتی
بیماری های قلبی از شایع ترین عوامل مرگ و میر در دنیاست. انسداد شریان یک بیماری دیواره ی رگ است که در آئورت، شاهرگ، کرونر و عروق جانبی می تواند رخ دهد.آنژیوگرافی با اشعه ایکس سالهای متمادی بعنوان روشی استاندارد برای تشخیص انسداد یا گرفتگی های کرونری بکار گرفته شده است. در تصاویر آ
تشخیص اتوماتیک بیماری مالاریا با استفاده از الگوریتم برازش بیضی- دایره از روی تصاویر گسترش نازک خون
بیماری مالاریا با تهدید تقریبا نیمی از جمعیت کره ی زمین، از مهم ترین مشکلات بهداشتی جهان محسوب می شود. روش قطعی در تشخیص مالاریا، مشاهدات میکروسکوپی گسترش های خونی بیماران است. گسترش های خونی، روش هایی برای تثبیت موقعیت انگل بر روی لام خون می باشند. تشخیص مالاریا با استفاده از مش
اسناد مشابه
ارائه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی
مقدمه: انتخاب روش مناسب برای مدلسازی و تحلیل داده های سلامت و بهداشت، مبتنی بر نوع داده های موجود، بسیار مهم و در مواردی بسیار حساس است. تحقیق حاضر با هدف بررسی بسته بودن یا نبودن عروق کرونری قلب بر اساس شبکه عصبی احتمالی انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد که در جامعه آماری مورد
ارائه یک سیستم هوشمند در تشخیص بیماری عروق کرونری قلب با استفاده از شبکه عصبی احتمالی
مقدمه: انتخاب روش مناسب برای مدلسازی و تحلیل دادههای سلامت و بهداشت، مبتنی بر نوع دادههای موجود، بسیار مهم و در مواردی بسیار حساس است. تحقیق حاضر با هدف بررسی بسته بودن یا نبودن عروقکرونری قلب بر اساس شبکهعصبیاحتمالی انجامشد. نتایج این تحقیق نشان داد که در جامعه آماری مورد مطالعه
تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از روش ترکیب خبره‌ها
مقدمه: بیماری عروق کرونر قلب، شایعترین بیماری قلبی است و از علل اصلی مرگ در زنان و مردان است. این مطالعه با هدف پیش بینی وضعیت این بیماری با استفاده از روش ترکیب شبکه های عصبی (ترکیب خبره ها) انجام شد. روش: این تحقیق از نوع تشخیصی و بر روی 200 نفر از مراجعین به مرکز تخصصی قلب و ع
تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از روش ترکیب خبره‌ها
مقدمه: بیماری عروق کرونر قلب، شایعترین بیماری قلبی است و از علل اصلی مرگ در زنان و مردان است. این مطالعه با هدف پیش‌بینی وضعیت این بیماری با استفاده از روش ترکیب شبکه‌های عصبی (ترکیب خبره‌ها) انجام شد. روش: این تحقیق از نوع تشخیصی و بر روی 200 نفر از مراجعین به مرکز تخصصی قلب و
تشخیص اتوماتیک مکان لندمارک های سفالومتری بر روی تصاویر سفالوگرام بیماران ارجاع داده شده به دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
به منظور پیش بینی رشد فک و صورت و امکان برنامه ریزی درمان های لازم، دانش سفالومتری از طریق مقایسه فک و صورت افراد مختلف بنیان گذاری شده است. تاکنون تلاش های زیادی به منظور اتوماتیک کردن آنالیزهای سفالومتری با هدف کاهش زمان لازم برای آنالیز، بهبود صحت تشخیص لندمارک ها و کاهش خطاها
تشخیص اتوماتیک مکان لندمارک های سفالومتری بر روی تصاویر سفالوگرام بیماران ارجاع داده شده به دانشگاه علوم پزشکی اصفهان
به منظور پیش بینی رشد فک و صورت و امکان برنامه ریزی درمان های لازم، دانش سفالومتری از طریق مقایسه فک و صورت افراد مختلف بنیان گذاری شده است. تاکنون تلاش های زیادی به منظور اتوماتیک کردن آنالیزهای سفالومتری با هدف کاهش زمان لازم برای آنالیز، بهبود صحت تشخیص لندمارک ها و کاهش خطاها