معرفی مدل های خودبازگشتی متناوب آمیخته
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در این پایان نامه کلاس جدیدی از مدل های سری زمانی بطور ساختاری متناوب معرفی می گرددکه یک کلاس جایگرین از مدل های سری زمانی ساختاری است در این روش ساختاری ویژگی های برجسته داده ها از قبیل روند فصل و...بطور مستقیم بعنوان فرآیندهای تصادفی مدل بندی می شوندسپس مدل های معرفی شده در عمل
همبستگی متناوب در سرتاسر فرآیند آنالیز واریانس (anova) مدل هایی که جمله خطای آن ها شامل یک سری زمانی اتورگرسیو متناوب است، وجود دارد. در این پایان نامه خواص مجانبی برآوردگرهای کمترین مربعات و فرض های آزمودنی خطی با یک آزمونf تعدیل شده را در آنالیز واریانس سریهای اتورگرسیو متناوب
در چارچوب مدل خطی عمومی، از باقیمانده ها معمولاً به منظور بررسی فرضیات مدل، نظیر همسانی، نرمال بودن و خطی بودن تأثیرات استفاده می شود. همچنین می توان از آنها برای تشخیص جدا افتادگی ها استفاده نمود. انواع مختلف باقیمانده ها را می توان برای مدل های خطی ترکیبی تعریف نمود. چگونگی به
در این پایان نامه به طراحی یک مدل عدد صحیح آمیخته در طرح ریزی زیر ساختی چاه نفت می پردازیم یک مدل برنامه ریزی غیر خطی عدد صحیح آمیخته چند دوره ای برای طرح ریزی زیرساختی دریایی چاه نفت ارائه شده است که رفتار غیر خطی مخزن آب مستقیماً در فرمول بندی قرار داده شده است. تصمیمات گسسته
در سال های اخیر کاربردهای چشمگیر توزیع های آمیخته متناهی و مدل های مربوط به آن در علوم آماری و دیگرعلوم از جمله اقتصاد، ژنتیک، کشاورزی و $cdots$ به وفور دیده شده است. در این میان روش های برآورد پارامترهای این توزیع مورد توجه بسیاری از آماردانان قرار گرفته است. پارامترهای آمیخته ا
یکی از مباحثی که اخیرا در مسائل کاربردی مورد توجه بعضی از اماردانان قرار گرفته است استفاده از طرح آزمایش بهینه برای انجام آزمایش است. این طرح ها بر اساس ماکسیمم کردن توابعی از ماتریس اطلاع فیشر برای پارامتر بدست می ایند. از آن جایی که در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته نمی توان فر
در این مقاله، مروری جامع و تحلیلی‐مقایسه ای بر روشهای برآوردیابی مدلهای خودبازگشتی متناوب با نوآورهایی از نوع توزیع ترکیبی مقیاسی چوله نرمال ارائه میشود. این خانواده از توزیع ها، چارچوبی انعطاف پذیر برای مدل سازی دادههای متقارن و نامتقارن فراهم میسازد. در این راستا، الگوریت
عوامل زیادی بر قیمت نفت خام تأثیر میگذارند از این رو استفاده از یک مدل چند متغیری که تمام عوامل مؤثر بر قیمت نفت را لحاظ کرده باشد کاری دشوار است. به همین دلیل، پیشبینی این متغیر از طریق مدلهای چند متغیری بسیار دشوار است. در این حالت ممکن است استفاده از مدلهای تک متغیری روش م
در این مقاله، یک مدل جدید خودبازگشتی صحیح مقدار مرتبه اول، بر اساس عملگر نازک دوجمله ای منفی معرفی میشود که در آن عبارت خطا به طور متوالی به مقدار فرایند در زمان جاری وابسته است. برخی از ویژگیهای آماری مدل پیشنهادی مورد بحث قرار میگیرد و پارامترهای مدل نیز توسط دو روش ماکسیمم
در این مقاله، روش نمونه گیری دو مرحله ای بهبود یافته پیرامون میانگین مدل خودبازگشتی مرتبه اول مطالعه شده است. برآورد نقطه ای و فاصله ای میانگین مدل بر اساس برآوردگرهای کمترین توانهای دوم با شرط مینیمم سازی تابع مخاطره بررسی شده است. توزیع مجانبی برآوردگر میانگین نیز بر اساس قاعد
فرض نرمال بودن خطاها، یکی از فرضیات معمول در مدلهای سری زمانی است اما در بعضی مواقع با مواردی مواجه میشویم که خطاها از توزیع نرمال پیروی نمیکنند. در این مقاله مدلهای خودبازگشتی در نظر گرفته میشوند که در آن خطاها مستقل و همتوزیع هستند و از توزیعی از خانوادههای نمایی و یا وای
هدف از لرزهنگاری در واقع برداشت داده، پردازش آنها و درنهایت بهدست آوردن یک تصویر قابل تفسیر از لایههای زیر سطح زمین است. در مرحله نمونهبرداری گاهی بهعلت بعضی مشکلات از جمله نقص در عملکرد دستگاههای نمونهبرداری، توپوگرافی نامناسب منطقه و محدودیتهای محیطی نظیر ارتعاش کابله