بهینه سازی فرایند فرازآوری با گاز در شبکه چاه های نفتی

شبیه سازی و بهینه سازی سیستم فرازآوری با گاز پیوسته در میادین نفتی

در طی این پایان نامه به شبیه سازی و بهینه سازی سیستم فراز آوری با گاز پیوسته پرداخته می شود که به همین منظور نرم افزاری نیز تهیه شده است. در سیستم فرازآوری با گاز، گاز تزریقی وارد لوله مغزی چاه می شود . موجب سبک شدن ستون مایع شده و به افزایش تولید نفت می انجامد. برای مثال میزان ت

بهینه سازی فرایند پوشش دهی به کمک گاز سرد (cold gas spraying) با استفاده از روش اجزای محدود و شبکه های عصبی

در این پروژه به بررسی پارامترهای موثر در فرایند پوشش دهی سطح یک فلز پایه با یک فلز دیگر به کمک گاز سرد پرداخته شده است . پارامترهای سرعت ذرات ، شکل و اندازه ذرات ، فاصله پرتابه تا سطح فلز پایه و دمای اولیه ی فلز پایه از عوامل تأثیر گذار بر روی ضخامت پوشش بر روی سطح فلز پایه و میز

مدل سازی آماری و بهینه سازی فرآیند کشش عمیق به کمک روش اجزای محدود، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم های فراابتکاری

کشش عمیق یکی از پرکاربردترین فرآیندهای شکل دادن ورق های فلزی است که کاربرد گسترده ای در صنایع مختلف مانند اتومبیل سازی، هوا و فضا، پتروشیمی و داروسازی دارد. کیفیت قطعات تولیدی در این روش به عوامل متعددی مانند خواص ماده، هندسه قالب و پارامترهای تنظیمی فرآیند بستگی دارد. تنظیم نامن

مدل سازی و بهینه سازی فرایند خشک کردن انگور به کمک بینایی ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی

با توجه به معایب روش سنتی خشک کردن انگور، خشک کردن با جریان هوای گرم برای تولید صنعتی کشمش می تواند جایگزین روش سنتی شود. ولی بدلیل زمان بر بودن، کاهش کیفیت محصول، مصرف بالای انرژی و جلوگیری از بیش خشک کنی در این خشک کن ها، مدل سازی و بهینه سازی فرآیند خشک کردن در این خشک کن ها ض

پیش بینی و بهینه سازی فرآیند تولید خشک‏ریسی الیاف اکریلیک با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

الیاف اکریلیک بخش عمده‏ای از الیاف مصنوعی را تشکیل می‏دهند. این الیاف خصوصیات ویژه و منحصر به فردی دارند، لذا توجه بسیاری از پژوهشگران به آنها جلب گردیده است. بهینه‏سازی و کنترل فرآیند تولید الیاف، تأثیر مستقیم بر روی هزینه، انرژی و زمان تولید دارد. تولید بیشتر با هزینه کمتر و با

مدلسازی، شبیه سازی و بهینه سازی فرایند جذب سطحی جهت ذخیره سازی گاز طبیعی

مزایای فراوان گاز طبیعی در مقایسه با سایر سوخت های متداول مایع و جامد، این منبع عظیم انرژی را به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین کننده انرژی مورد نیاز جهان معرفی می نماید. روش جذب سطحی (ang) با توجه به مزایای متعدد در مقایسه با سایر روش های مرسوم انتقال و ذخیره سازی گاز طبیعی ما

افزایش تولید با بکارگیری روش های پیشرفته بهینه سازی سیستم فرازآوری مصنوعی با گاز در میادین فراساحلی

اکثر میادین نفتی خلیج فارس در مرحله تولید طبیعی به سر می برند. شماری از این میادین در حوزه مدیریت شرکت ملی نفت ایران مجهز به انواع سیستم های فرازآوری مصنوعی به کمک پمپ های درون چاهی و یا فرازآوری مصنوعی با گاز هستند. متداول ترین مشکل در بکارگیری روش فرازآوری مصنوعی با گاز محدودیت

بهینه سازی فرایند هیبریدی سونوپراکسون کاتالیستی در حضور کاتالیست اکسید روی-اکسید آهن جهت تصفیه فاضلاب نفتی به روش طراحی ترکیب مرکزی

زمینه و هدف: فاضلاب صنعت نفت براساس ویژگی های منحصر بفردی که دارد، باید قبل از تخلیه به محیط زیست تصفیه گردد. هدف از این مطالعه، بهینه سازی فرایند سونوپراکسون کاتالیستی در تصفیه فاضلاب نفتی به روش آماری بود. روش بررسی: سنتزFe3O4@ZnO با روش اکسیداسیون هوا و لایه به لایه خود تجمعی

بررسی تاثیر طرح تزریق گاز در بهینه سازی ضریب برداشت از یک میدان نفتی در جنوب ایران

7 تزریق گاز به میدان نفتی از روشهای ازدیاد برداشت نفت محسوب میشود و روشی است، که به منظور جلوگیری از کاهش فشار نفت و تثبیت آن، افزایش حجم و فشار سیال درون مخزن، در نتیجه تثبیت میزان استخراج نفت در یک مخزن نفتی، در طول زمان انجام میشود. این روش از دهه 3612 میالدی در سطح فراملی )بی

بهینه سازی دبی تزریق گاز در سامانه فرازآوری با گاز به کمک هوش مصنوعی در یکی از مخازن نفتی ایران

بهینه سازی فرایند جذب سطحی رنگ دی سولفین بلو توسط نانوذره ZnO-Cr نشانده شده برروی کربن فعال با استفاده از روش پاسخ سطح و مدل سازی با کمک شبکه عصبی مصنوعی

در این پژوهش از جاذب نانوذره ZnO-Cr نشانده شده بر کربن فعال به منظور حذف رنگ دی سولفین بلو استفاده شده و سپس با کمک شبکه عصبی مصنوعی میزان حذف آن را پیش بینی شد. اثر پارامترهای گوناگون شامل pH، مقدار جاذب، غلظت رنگ ها و زمان به هم خوردن روی درصد حذف به روش فناوری های طراحی آزمایش

بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی برمبنای مفهوم مطلوبیت

در این مقاله، روشی برای بهینه سازی فرآیند با چند سطح پاسخ به وسیله شبکه های عصبی پیشنهاد می شود که در آن از مفهوم مطلوبیت مقدار هر متغیر پاسخ جهت پیش بینی استفاده می کند. در این پژوهش شبکه پس انتشار پیش خور با دو لایه پنهان استفاده می شود. تعداد نرونهای لایه پنهان با استفاده از م