طبقه بندی و خوشه بندی به کمک روش های الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
از زمان اختراع نخستین ماشین های محاسباتی، نیاز به توان پردازشی بیشتر، توسعه و اختراعات را برای آینده اجتناب ناپذیر کرده است. امروزه صنعت محاسبات ، یکی از سریع ترین صنایع در حال رشد می باشد که بوسیله ی توسعه ی سریع در زمینه های سخت افزار و نرم افزار کامپیوتر حاصل شده است. برنامه ه
با وجود سابقه نسبتا طولانی مطالعات خاکشناسی در ایران که بیشتر آنها در اراضی مستعد کشاورزی انجام گرفته است، از روش طبقه بندی استعداد حاصلخیزی خاک (fcc) برای طبقه بندی این خاکها استفاده نشده و تنها تحقیقات محدود و پراکنده ای در این زمینه انجام گرفته است. هدف از انجام این پژوهش، است
همزمان با پیشرفت علم و تکنولوژی، انسان در پی رسیدن به تکنیک هایی است که همه ی کارها را به ماشین واگذار کند. علیرغم این پیشرفت، هنوز اعمالی هستند که انجام آن ها نیازمند هوش بشری و یا طبیعت است. از این رو بشر در پی تولید تکنیک هایی است تا ماشین ها این اعمال را بدون دخالت مستقیم بشر
در این پایان نامه، روشی نوین برای تنظیم پارامتر در سیستم های طبقه بندی مبتنی بر مدل های بهینه سازی ارائه شده است. بسیاری از توابع معروف ارائه شده در این زمینه، توابعی مبتنی بر نتیجه طبقه بندی سیستم بر روی نمونه های آموزشی هستند. این توابع کاملاً گسسته و پله ای هستند و اندازه بردا
فناوری ریزآرایه ی dna دارای آثار شگرفی در تحقیقات سرطان می باشد و داده های بیان ژن ریزآرایه، برای تشخیص ویژگی های ژنتیکی سرطان کاربرد وسیعی دارد، که می تواند به منظور افزایش دقت تشخیص سرطان و پیش بینی بیماری استفاده گردد. البته در مطالعات مختلف به دلیل محدودیت اندازه ی نمونه ها،
سرطان خون یا لوسمی، بیماری پیشرونده و بدخیم اعضای خون ساز بدن بخصوص مغز استخوان می باشد، که با تکثیر ناقص گویچه های (سلولهای) خون و پیش سازهای آن در خون و مغز استخوان ایجاد می شود. بکارگیری روش های تشخیصی بموقع و دقیق می تواند میزان مرگ و میر ناشی از این بیماریها را کاهش داده و س
پژوهش پیش رو با هدف سنجش میزان دقت دو روش نمونه برداری از جنگل انجام شد که معیار قضاوت، نتایج روش آماربرداری صددرصد بود. ابتدا 116 هکتار شامل چهار پارسل آماربرداری صددرصد شد. سپس روش منظم تصادفی با شبکه ای به ابعاد 200 × 150 متر با قطعات نمونه 1000 مترمربعی و روش طبقه بندی خو
در سالهای اخیر جهت گیری کارهای پژوهشی در زمینه ارائه سیستمهای تشخیص نفوذ به سمت الهام گرفتن از سیستم ایمنی زیستی به منظور حل مسائل پیچیده این حوزه بوده است. سیستم ایمنی مصنوعی و پتانسیلِ اعمالِ مصونیّت آن، با پیش زمینه دفاع زیستی آن در واقع راهکاری برای کنترل امنیّت و تشخیص ناهنج
با توجه به اهمیت و کاربرد سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ در مهندسی سنگ، هدف از این مقاله تصحیح کلاس های نهایی این سیستم طبقه بندی با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی k-means و fuzzy c-means (fcm) است. در سیستم طبقه بندی امتیاز توده سنگ داده ها توسط یک سری از اطلاعات اولیه بر مب
مقدمه:مدیران اطلاعات بهداشتی، اطلاعات مربوط به مراقبت و درمان را بر اساس سیستم های طبقه بندی اقدامات پزشکی طبقه بندی نموده و براساس اطلاعات طبقه بندی شده گزارشات آماری را تهیه و تحلیل می نمایند . امروزه مراقبت بهداشتی با کیفیت مطلوب بدون وجود یک سیستم طبقه بندی اقدامات پزشکی کامل
تسهیلات بانکی به عنوان یکی از پراهمیت ترین کارکرد بانک ها از اهمیت بالایی برخوردار است. اهمیت شناسایی مشتریان تسهیلاتی اگر بیشتر از مشتریانی سپرده گزار نباشد به هیچ وجه کمتر نخواهد بود. در پژوهش های صورت گرفته، اهمیت این مشتریان بطور نسبی کمتر موردتوجه قرار گرفته است. هدف اصلی پژ
مدل های خوشه بندی c-means یکی از پرکاربردترین شیوه های طبقه بندی نظارت نشده در آنالیز داده ها به شمار میرود. مدل فازی این روش، یعنی fuzzy c-means، یکی از مشهورترین مدل هایی است که در آن هر داده با یک مقدار درجۀ عضویت بین 0 و 1، به هر یک از خوشه ها اختصاص داده میشود. این مدل خوش