مدل سازی آزمایشگاهی و شبیه سازی پدیده مخروطی شدن آب با استفاده از شبکه عصبی
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
مدل سازی رفتاری، توصیف سخت افزاری و پیاده سازی شبکه عصبی هاپفیلد با زبان vhdl برای حل مسئله مسیریابی
شبکه عصبی پیشنهادی پروفسور هاپفیلد (hnn) در کاربردهای عملی بسیاری از جمله حافظههای بههم پیوسته آدرسپذیر، تشخیص الگو و چهره و حل مسائل بهینهسازی با درجه سختی np مانند مسئله فروشنده دورهگرد به کار گرفته شده است. بهعلاوه hnn ابزار بهینهساز مناسبی برای مدلسازی و حل مسائل مسیر
مدل سازی و شبیه سازی رفتار شعله با استفاده از مدل های احتراقی فلیملت پایا و گذرا
کاهش آلاینده های محیط زیست ناشی از احتراق در سیستم های نیرو محرکه، یکی از چالش های اساسی محققان می باشد. پیش بینی دقیق محصولات و درجه حرارت میدان احتراق برای اطلاع از منابع این آلایندهها، امری ضروری است. به همین دلیل در سال های اخیر شبیه سازی جریان های احتراقی مغشوش مورد توجه واق
مدل سازی یک بیورآکتورغشایی به منظور تصفیه فاضلاب توسط شبکه عصبی مصنوعی
کنترل و بهره برداری مناسب از تصفیه خانه های فاضلاب، با توجه به کمبود منابع آب در دنیا و افزایش حجم فاضلاب ها، ضروری است. مدلسازی فرآیند تصفیه، ابزاری ضروری برای اطمینان از عملکرد مناسب و کنترل بهتر تصفیه خانه های فاضلاب می باشند. هدف از این تحقیق مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی از عملکر
شبیه سازی پدیده مخروطی شدن آب در چاه های نفت با استفاده از نرم افزار شبیه ساز eclipse
در بیشتر مخازن نفتی بعد از گذشت مدت زمانی از تولید به علت بر هم خوردن تعادل میان نیروهای گرانشی و فشاری، آب موجود در سفره زیرزمینی به طرف دهانه چاه تولیدی, روانه شده که در نتیجه آن به همراه نفت، آب نیز تولید می شود. در این تحقیق با استفاده از شبیه ساز eclipse، عملکرد یک مخزن نفتی
مدل سازی بارش- رواناب روزانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی تحت ورودی های مختلف
هدف از این تحقیق بررسی توانایی سناریوهای مختلف شبکه های عصبی شامل شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه(mlp) وشبکه های عصبی با پایه شعاعی(rbf) در مدل سازی فرآیند بارش- رواناب در مقیاس روزانه، که بطور عمده برای درک کنترل و مدیریت منابع آب مورد نیاز هستند، می باشد. تبدیل بارش- رواناب به
مدل سازی تراوش در سدهای خاکی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و تکنیک نروفازی ، مطالعه موردی سد پانزده خرداد قم
در طول یکصد سال گذشته، علت حدود 32 درصد از تخریب های گزارش شده در سدهای خاکی، پدیده تراوش و نشت از قسمت های مختلف بوده است. از اینرو بررسی و پیش بینی تغییرات تراوش در سدهای خاکی می بایست مورد توجه قرارگیرد. جهت تحقق این امر مدل های مختلفی در زمینه تخمین تراوش مورد استفاده قرار می
اسناد مشابه
مدل سازی تخمین میزان رسوب رودخانه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (نمونه موردی: رودخانه گلرود)
رسوبات رودخانه ای به دو صورت منتقل میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و میزان مواد رسوبی معلق را که در واحد زمان از یک مقطع رودخانه عبور کند، بار معلق مینامند، یا اینکه به یکی از صور لغزش، غلتیدن، پ
مدل سازی تبخیر- تعرق گیاه پتانسیل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با حداقل متغیرهای اقلیمی در ایستگاه سینوپتیک مشهد
برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل در مواردی مانند برنامهریزی آبیاری، توازن هیدرولوژیکی، طراحی و مدیریت سیستمهای آبیاری و پیشبینی میزان عملکرد محصول ضروری است. تعداد زیاد پارامترهای مؤثر در برآورد تبخیر- تعرق گیاه پتانسیل و از طرفی اندازهگیری برخی از این پارامترها در بعضی ایستگاهها، سبب
مدل سازی پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی و مقایسه آن با روشهای پیش بینی ریاضی
استفاده از روشهایی برای پیش بینی وضعیت آینده، همواره دغدغه اصلی اندیشمندان علوم مختلف بوده است. در این راه بطور طبیعی، روشهایی، قابلیت ماندگاری و کاربردی مناسب دارند که دارای کمترین خطای ممکن در پیش بینی باشند. بر این مبنا در سالهای بسیار، روشهایی ریاضی؛ اعم از میانگین ساده، میان
مدل سازی ضرایب بزرگنمایی امواج لرزه ای به روش شبکه عصبی (مطالعه: شهر ارومیه)
زمینه و هدف: اثرات خاک در طیف طراحی اغلب آیین نامه های طراحی لرزه ای، براساس جنس خاک و متوسط سرعت موج برشی در لایه های مختلف لحاظ شده است. در این طیف های طراحی، برخی اثرات ویژه ساختگاهی مانند اثرات ضخامت و عمق سنگ بستر لرزه ای نادیده گرفته شده است. تجربیات زلزله های پیشین ثابت کر
مدل سازی تخمین میزان رسوب رودخانه به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی (رودخانه ونایی)
رسوبات رودخانه ای به دو صورت منتقل میشوند: یا این مواد درون جریان آب غوطه ور هستند و همراه با آب در حرکت می باشند که به آنها مواد رسوبی معلق گفته میشود و میزان مواد رسوبی معلق را که در واحد زمان از یک مقطع رودخانه عبور کند، بار معلق مینامند. منطقه مورد مطالعه در این پژوهش حوضه آب
مدل سازی و پیش بینی گسترش شهری بر اساس شبکه عصبی پیش خورانده بهینه شده و فیلتر همسایگی با حدود آستانه مختلف؛ منطقه مورد مطالعه: شهر تهران
با توجه به افزایش روز افزون جمعیت و سرعت بالای آن و تاثیر آن در رشد شهری، مطالعه، بررسی، و پیشبینی رشد شهری از موضوعات مهم جامعه امروزی محسوب میگردد. لذا، هدف اصلی این مقاله بررسی و نمایش رشد شهری در سالهای اخیر و پیشبینی آن برای سالهای آینده میباشد. به این منظور، در این تح