تشخیص هویت گوینده در زبان فارسی بصورت مستقل از متن
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
شناسایی گوینده توسط کامپیوتر شامل دو مقوله است : تشخیص هویت و تصدیق هویت . تشخیص هویت گوینده توسط کامپیوتر براساس پردازش سیگنال صحبت گوینده صورت می گیرد . این تحقیق در زمینه تشخیص هویت جوینده صورت گرفته است . چند گوینده در چندین روزجملاتی (عباراتی) را تکرار کرده اند و مشخصات گوین
بهینه سازی الگوریتم mfcc در تشخیص هویت گوینده با استفاده از سیستم فازی
استفاده از سیستم های تشخیص هویت بیومتریک یکی از مطمین ترین روش ها برای کنترل دسترسی افراد به فضاهای حقیقی و مجازی می باشد. بکارگیری ویژگی های منحصر به فرد مانند اثر انگشت، چهره، عنبیه چشم، شبکیه چشم، شکل دست، صوت و امضا در سیستم های تشخیص هویت بیومتریک متداول می باشد. از آنجاکه ر
یکی از تکنیک¬های شناسایی هویت مبتنی بر زیست سنجی که به عنوان یک روش مناسب مورد توجه محققان بوده است، روش مبتنی بر استفاده از گفتار است. سیگنال گفتار حاوی چندین سطح اطلاعاتی است. در سطح نخست حاوی اطلاعات گفتاری شامل واژه ها و پیغام های بیان شده است. ولی در سطح دوم حاوی اطلاعات مرب
بازشناسی گوینده به تشخیص افراد مختلف از طریق صدای آن ها گفته می شود. سامانه هایی بازشناسی گوینده طی سه مرحله استخراج ویژگی، محاسبه امتیاز مدل و تصمیم گیری بر اساس امتیاز حاصل، گوینده های متفاوت را از یکدیگر جدا می کنند. مهمترین چالش چنین سامانه هایی تغییر شرایط ضبط گوینده می باشد
رساله حاضر به بررسی میزان تشخیص و توانایی تولید اصطلاح های زبان فارسی توسّط فارسی آموزان خارجی در دو سطح متوسّط و پیشرفته می پردازد. این پژوهش ضمن بررسی داده های میدانی در مورد میزان تشخیص و توانایی تولید اصطلاح های زبان فارسی توسّط فارسی آموزان خارجی و مقایسة آن با دانش آموزان ف
تشخیص لهجه از روی شکل موج گفتار یکی از شاخه های نسبتا جدید در علم پردازش گفتار است.تشخیص لهجه می تواند تا حد زیادی باعث بهبود سیستم های بازشناخت گفتار شود.همانند هر سیستم بازشناسی، فرآیند تشخیص لهجه نیز شامل سه مرحله پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی است.در این مقاله سه روش ک
تشخیص لهجه از روی شکل موج گفتار یکی از شاخه های نسبتا جدید در علم پردازش گفتار است.تشخیص لهجه می تواند تا حد زیادی باعث بهبود سیستم های بازشناخت گفتار شود.همانند هر سیستم بازشناسی، فرآیند تشخیص لهجه نیز شامل سه مرحله پیش پردازش، استخراج ویژگی و طبقه بندی است.در این مقاله سه روش ک
تشخیص خودکار هویت نویسندۀ متن یکی از مسائل مهم زبانشناسی حقوقی تلقی میشود. در پژوهش حاضر تلاش میشود کارایی ویژگیهای مبتنیبر مفاهیم دستور نقشگرای نظاممند هالیدی (هالیدی و متیسن، 2014) با کارایی واژههای دستوری در تشخیص هویت نویسنده مقایسه شود. به این منظور، در ابتدا، پیکره
در این مقاله، روش مدل آمیزهی گوسی ساختار یافته1 (SGMM) که به منظور سرعت بخشی الگوریتم2 GMM-UBMM در سیستم تصدیق هویت گوینده، پیشنهاد شده است، مورد بررسی قرار می گیرد. تأثیر برخی پارامترها در ساخت مدل پس زمینه ی ساختاری 3 (SBM) به تفصیل مورد بررسی و مقادیر بهینه در ساخت مدل مورد اس
پیشرفت سریع ارتباطات اینترنتی و استفاده ی نادرست از ناشناس بودن متون آنلاین، باعث به وجود آمدن مسائل امنیتی شده است. هویت ناشناس ابزارهای اینترنتی مانند ایمیل ها، وبلاگ ها و وب سایت ها به روش های ارتباط مورد علاقه ای برای کاربردهای جنایی تبدیل شده است. روابط سیاسی و اجتماعی جهان
پیشرفت سریع ارتباطات اینترنتی و استفادهی نادرست از ناشناس بودن متون آنلاین، باعث به وجود آمدن مسائل امنیتی شده است. هویت ناشناس ابزارهای اینترنتی مانند ایمیلها، وبلاگها و وبسایتها به روشهای ارتباط مورد علاقهای برای کاربردهای جنایی تبدیل شده است. روابط سیاسی و اجتماعی جهان