تخمین توابع هیدرولیکی خاک به روش معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شرایط مزرعه و آزمایشگاه
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
تخمین خواص هیدرولیکی خاک هایرسی استان گیلان با استفاده از توابع انتقالی
اندازه گیری خصوصیات هیدرولیکی خاک ها نظیر هدایت آب اشباع و ظرفیت رطوبت قابل دسترس در خاک های با بافت رسی به علت هزینه زیاد و زمان بری آن اغلب با مشکل مواجه است. در این طمالعه امکان تخمین این دو خصوصیت با اهمیت توسط خصوصیاتی از خاک که به سادگی قابل اندازه گیری هستند و به طور عمومی
حل مسائل انتقال حرارت رسانایی غیر فوریه معکوس با استفاده از روش گرادیان مزدوج و الگوریتم ژنتیک
در دما های بسیار پایین یا بازه های زمانی خیلی کوچک مدل انتقال حرارت هذلولوی جایگزین انتقال حرارت هدایتی فوریه می شود. برخلاف انتقال حرارت فوریه که انرژی گرمایی توسط مکانیزم پخش انتقال می یابد، انتقال حرارت هذلولوی توسط پیشروی موج گرمایی با سرعت محدود صورت می گیرد. بنابراین برای ح
برآورد پارامترهای هیدرولیکی خاک با استفاده از روش معکوس با اندازه گیری رطوبت حجمی خاک، بار فشار آب خاک و یا اندازه گیری توأم رطوبت حجمی و بار فشار آب خاک.
اکثر فرآیندهای مربوط به آب و خاک در مزرعه در وضعیت غیر اشباع صورت می گیرند. در این تحقیق عوامل هیدرولیکی خاک با اندازه گیری رطوبت حجمی و بار فشار آب خاک در زمان های مختلف با روش معکوس برآورد شد. چون اندازه گیری توأم رطوبت حجمی و بار فشار آب خاک در مزرعه مشکل، وقت گیر و پرهزینه می
اندازه گیری دینامیکی همزمان منحنی های مشخصه رطوبتی و هدایت هیدرولیکی خاک و تخمین پارامترهای هیدرولیکی آن به روش معکوس
در علوم آب و خاک، تعیین پارامترهای هیدرولیکی خاک و در پی آن یافتن منحنی مشخصه و هدایت هیدرولیکی خاک، نقش مهمی در محاسبات مربوط به این علوم دارد. هدف اصلی این پژوهش، توسعه مدل eshpim5 جهت برآورد پارامترهای ، ، ، و می باشد که در آن و پارامترهای مدل ون گنوختن، و به ترتیب رطوبت اشباع
تخمین و مقایسه ی تراوایی حاصل از داده های لاگ با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه در میدان گازی پارس جنوبی
تعیین تراوایی در مخازن هیدروکربنی را می توان جزو اجزای جداناپذیر شبیه سازی مخزن، تسهیل برداشت نفت، عملیات تکمیل چاه و به طورکلی استراتژی های اکتشافی و بهره برداری دانست. علیرغم اهمیت حیاتی آن، تراوایی یکی از سخت ترین و بحث برانگیزترین ویژگی های پتروفیزیکی است که باید با دقت بالای
تخمین برخی خصوصیات فیزیکی و هیدرولیکی خاک های منتخب از دشت اردبیل با استفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی
اندازه گیری مستقیم خصوصیات هیدرولیکی و فیزیکی خاک وقت گیر، هزینه بر و گاهی اوقات به دلیل خطاهای آزمایشی و عدم یکنواختی خاک غیر واقعی است. در عوض، این خصوصیات می توانند به عنوان یک جایگزین از روی ویژگی های زودیافت خاک مانند توزیع اندازه ذرات، جرم مخصوص ظاهری و حقیقی، کربن آلی و کر
اسناد مشابه
تخمین معکوس پارامترها و توابع هیدرولیکی خاک غیراشباع با استفاده از داده‌های آزمون دیسک نفوذسنج
تحلیل جریان در منطقه غیراشباع خاک بسیار پیچیده بوده و به دو تابع غیرخطی K(h) و θ(h) که توابع غیرخطی رفتار هیدرولیکی خاک هستند بستگی دارد. تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک به روش‌های گوناگونی انجام می‌شود که استفاده از آزمون نفوذ یکی از این موارد می‌باشد. در این مطالعه از داده‌های ج
تخمین معکوس پارامترها و توابع هیدرولیکی خاک غیراشباع با استفاده از داده های آزمون دیسک نفوذسنج
تحلیل جریان در منطقه غیراشباع خاک بسیار پیچیده بوده و به دو تابع غیرخطی k(h) و θ(h) که توابع غیرخطی رفتار هیدرولیکی خاک هستند بستگی دارد. تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک به روش های گوناگونی انجام می شود که استفاده از آزمون نفوذ یکی از این موارد می باشد. در این مطالعه از داده های ج
کاربرد الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامترهای هیدرولیکی خاک اشباع
هدایت هیدرولیکی اشباع (K s ) و تخلخل قابل زهکشی ( ) دو پارامتر مهم برای طراحی سیستمهای زهکشی زیرزمینی در شرایط غیرماندگار هستند. در این تحقیق به منظور تخمین مقادیر بهینهی K s و یک روش معکوس توسعه داده شد. در روش معکوس پیشنهاد شده از الگوریتم ژنتیک به عنوان روش بهینهسازی استفاد
تخمین یکنواختی توزیع آب در آبیاری بارانی با استفاده از روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک
اندازهگیری ضریب یکنواختی توزیع آب (cu (در آبیاری بارانی ثابت از روی نتایج یک آبپاش منفرد با توجه به لحاظ همپوشانی آبپاشهای مجاور و در مقادیر مختلف فشار کارکرد (P(، ارتفاع پایه آبپاش (RH(، فاصله آبپاشها روی لولههای جانبی (SL (و فاصله لولههای جانبی از یکدیگر (Sm(، کاری وقتگیر میباش
ارزیابی روش الگوریتم ژنتیک در مقایسه با روش های زمین آماری و شبکه عصبی در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از بافت خاک
چکیده-روش های مستقیم اندازه گیری هدایت هیدرولیکی خاک پر هزینه و وقت گیرمی باشد. دراین پژوهش از روش های الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) و روش های زمین آماری برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بااستفاده از خصوصیات درصد توزیع اندازه ذرات استفاده شد. داده ها از 13
تخمین هدایت هیدرولیکی غیراشباع خاک با استفاده از روش معکوس در شرایط شوری خاک
شناخت ویژگی‌های هیدرولیکی خاک برای حل بسیاری از مسائل مدیریتی در کشاورزی و محیط‌زیست ضروری است. کیفیت آب بر روی هدایت هیدرولیکی خاک تأثیرگذار است. هدف این پژوهش، ارزیابی تأثیر شوری بر هدایت هیدرولیکی خاک برآورد‌شده به روش مدل‌سازی معکوس به کمک داده‌های نفوذ تجمعی خاک است. در این