تصدیق هویت گوینده با استفاده از مدل مخلوط گوسی
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
استفاده از سیستم های تشخیص هویت بیومتریک یکی از مطمین ترین روش ها برای کنترل دسترسی افراد به فضاهای حقیقی و مجازی می باشد. بکارگیری ویژگی های منحصر به فرد مانند اثر انگشت، چهره، عنبیه چشم، شبکیه چشم، شکل دست، صوت و امضا در سیستم های تشخیص هویت بیومتریک متداول می باشد. از آنجاکه ر
در این پایان نامه برای هر یک از مراحل سامانه برآورد جریان ترافیک، روش موثری ارائه شده است. روش پیشنهادی شامل سه قسمت می باشد. الف) تشخیص پیش زمینه از پس زمینه با استفاده از روش گوسی، ب) جداسازی وسیله نقلیه از سایر اشیاء تصویر با استفاده از شبکه عصبی و ج) دنبال کردن خودرو با استفا
بازشناسی گوینده به تشخیص افراد مختلف از طریق صدای آن ها گفته می شود. سامانه هایی بازشناسی گوینده طی سه مرحله استخراج ویژگی، محاسبه امتیاز مدل و تصمیم گیری بر اساس امتیاز حاصل، گوینده های متفاوت را از یکدیگر جدا می کنند. مهمترین چالش چنین سامانه هایی تغییر شرایط ضبط گوینده می باشد
مایعات یونی با داشتن خواص منحصر به فرد وتنظیم پذیر از قبیل فشار بخار پایین، پایداری حرارتی بالا، مایع بودن در طیف وسیعی از دما می توانند به عنوان فاز ساکن در کروماتوگرافی گازی استفاده شوند. در این تحقیق برای بهبود خواص کروماتوگرافی، از مخلوط مایعات یونی به عنوان فاز ساکن در کروما
با توجه به کاربرد فراوان لوله های خمیده در صنعت، افزایش انتقال حرارت در این مورد یکی از موضوعات مهم مورد بررسی می باشد. از طرفی، کار با ابعاد کوچک موجب می شود که سیال نانو برای این هدف، ابزار مناسبی باشد. سیالی که از افزودن ذرات جامد فلزی در اندازه های نانو، به سیال پایه حاصل می
امروزه صنعت، نیازمند مبدل های حرارتی با قابلیت حرارت بالا و اندازه کوچک می باشد. سیالات معمولی مانند آب دارای ضریب انتقال حرارت پایینی می باشند، بنابراین از ذرات ریز جامد در اندازه نانو درون سیال پایه برای افزایش انتقال حرارت استفاده می شود. از این رو، در این کار انتقال حرارت جاب
در این مقاله، یک الگوریتم استخراج ویژگیِ مبتنی بر سیستم شنوایی، بر اساس یک تبدیل زمانی- فرکانسی به نام تبدیل شنوایی (AT) و ضرایب کپسترال نرمالیزه شده توان(PNCC)، که یک ویژگی موفق در زمینه تشخیص گفتار و گوینده بوده است، پیشنهاد میگردد. به طور معمول عملکرد مدلهای صوتی که توسط داد
در این مقاله، روش مدل آمیزهی گوسی ساختار یافته1 (SGMM) که به منظور سرعت بخشی الگوریتم2 GMM-UBMM در سیستم تصدیق هویت گوینده، پیشنهاد شده است، مورد بررسی قرار می گیرد. تأثیر برخی پارامترها در ساخت مدل پس زمینه ی ساختاری 3 (SBM) به تفصیل مورد بررسی و مقادیر بهینه در ساخت مدل مورد اس
دسترسی ایمن به سامانههای کاربردی متفاوت از فواصل دور و نزدیک، کاربرپسند بودن، پیچیدگی محاسباتی کم و هزینه پیادهسازی پایین از ویژگیهای برجسته روش تصدیق هویت مبتنی بر گفتار است. اما کارایی این شیوه در محیطهای واقعی به دلیل وجود نویزهای متفاوت صوتی و عوارض کانال بهشدت افت میک
در این مقاله یک سیستم کارآمد برای تعیین و تصدیق هویت گوینده معرفی می شود که در برابر نویز و اثر کانال انتقال مقاوم است. با استفاده از تکنیک آمیختن داده ها، دو سیستم hmm و gmm، موازی شده و یک سیستم ترکیبی را برای کاربرد در تعیین و تصدیق هویت گوینده بر روی خط تلفن تشکیل دادهاند. آ
In speaker verification, a system investigates a person's identity and decides whether the person is a true client or an imposter. In this paper, genetic programming (GP) is used as a method for speaker modeling. When GP is used for construction of models for speakers, due to lon
بسیاری از مسائل در دنیای واقعی بهصورت یک مسئله بهینهسازی با ماهیتی پویا هستند بهعبارتی بهینههای سراسری و محلی در طول زمان تغییر میکنند؛ از اینرو در این محیطها نیاز به الگوریتمهای بهینهسازی است که علیرغم پیداکردن بهینه سراسری، بتواند بهینههای در حال تغییر را در طول زمان