استفاده از سامانه استنتاج فازی (fis) برای پیش بینی پارامترهای تغییر شکل دینامیکی رس های مخلوط
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
ارزیابی کیفیت جریان رودخانه در شرایط کم آبی و پر آبی حوضه و پیش بینی روند تغییر پارامترهای کیفی با استفاده از نرم افزار qual2kw (مطالعه موردی حوضه دشت کویر، رودخانه حبله رود، استان سمنان )
رشد سریع جمعیت و صنعتی شدن جوامع از یک سو و تغییر شرایط اقلیمی از سوی دیگر سبب شده است که مدیریت و برنامه ریزی، استفاده از منابع آب مورد توجه ویژه ای قرار بگیرد. در این میان مدنظر قرار دادن شرایط کیفی در کنار جنبه های کمی به عنوان گامی موثر در توسعه منابع آب تلقی می شود. در این ت
پیش بینی جریان روزانه رودخانه با استفاده از سیستم استنتاج فازی (مطالعه موردی: حوضه آبریز لیقوان چای)
رودخانه ها، بخش عمده و قابل توجهی از منابع آب کشورمان را تشکیل می دهند. رشد میزان مصرف آب از یک سو و محدودیت این منابع حیاتی از سویی دیگر، نیاز به مدیریت بهره برداری از این منابع را بیش از پیش، آشکار می سازد. در سال های اخیر استفاده از تئوری مجموعه های فازی جهت مدل سازی پدیده های
پیش بینی نوسانات سطح آب زیرزمینی دشت دهگلان با استفاده از شبکه های عصبی و سیستم های استنتاج نرو- فازی
چکیده: پیـش بیــنی عـمق سطــح آب زیرزمینــی و بـرآورد نـوسانات آن، یـکی از اقدامات لازم در جهت برنامه ریزی های جامع مدیریتی در رابطه با منابع آب زیرزمینی می باشد. با توجه به روابط غیرخطی و پیچـیده حاکم بر جریان آب های زیرزمیــنی، طراحی مدلی دقیـق و در عین حـال ساده ضـرورتی اجتناب
پیش بینی دبی جریان با استفاده از روش رگرسیون خطی پایه موجکی چند متغیره و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی پایه موجکی
چکیده جریان رودخانه ها یکی از مهمترین مولفه های چرخه ی هیدرولوژیکی هستند که هر تغییر در آن می تواند بر دیگر قسمت های چرخه و همچنین بر روی تمام سازه های ساخت بشر مرتبط با آن اثر بگذارد. پیش بینی دقیق دبی برای طراحی و ساخت سازه های هیدرولیکی نظیر سدها، آب-بندها، کانال ها و پل ها بس
پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (ann) و شبکه استنتاج تطبیقی عصبی فازی (anfis)
دشت بسطام با مساحتی در حدود 406 کیلومتر مربع در 8 کیلومتری شمال شرق شهرستان شاهرود قرار گرفته است. این دشت یکی از مهمترین دشتها از نقطه نظر کشاورزی بوده که برداشت بیرویه از منابع آب زیرزمینی باعث افت زیادی در سطح آب این دشت گردیده است. هدف از این تحقیق مدلسازی سطح آب زیرزمینی ب
پیش بینی خشکسالی با استفاده از روش های شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی در حوزه آبخیز مند استان فارس
تقاضای چشمگیر فزاینده برای مصرف آب ناشی از رشد جمعیت از یک سو، و منابع آب محدود از سوی دیگر، کمبود آب را به مسئله¬ای حیاتی در کشورمان تبدیل می¬نماید. بنابراین پیش¬بینی خشکسالی برای مدیریت مصرف بهینه آب، سیستم¬های آبیاری و مدیریت بهره¬برداری از مخازن ضروری است. در سالهای اخیر، توج
اسناد مشابه
استفاده از سامانه استنتاج فازی (FIS) برای مدلسازی محتوای الکترون کلی یون‌سپهر در ایران
در این مقاله مقدار محتوای الکترون کلی (TEC) لایه یون‌سپهر با استفاده از سامانه استنتاج فازی (FIS) مدلسازی شده است. نوآوری اصلی این پژوهش، مدلسازی سری زمانی تغییرات TEC در ایران با استفاده از FIS است. برای آموزش شبکه فازی، از الگوریتم آموزش بهینهسازی انبوه ذرات هیبرید (BP-PSO) ا
پیش بینی جریان رودخانه با استفاده از سامانه استنتاج فازی(FIS) وسامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی(ANFIS)
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
رفتار تغییر شکل داغ مواد بدلیل وابستگی آن به تغییرات کرنش، نرخ کرنش و دما دارای پیچیدگی های قابل ملاحظه ای است و لذا پیش بینی رفتار ماده در این شرایط مشکل می باشد. هدف از این بررسی پیش بینی رفتار تغییر شکل داغ آلیاژ آلومینیوم 2030 با استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافته منا
پیش بینی خواص مکانیکی نانوکامپوزیت های پلی اتیلن سبک - نشاسته گرمانرم با استفاده از سامانه استنتاج فازی- عصبی تطبیقی
رفتار مکانیکی نانوکامپوزیت های پلی اتیلن سبک نشاسته گرمانرم با استفاده از سامانه استنتاج فازی عصبی تطبیقی بررسی شده است. بدین منظور، کامپوزیت های پلی اتیلن سبک نشاسته گرمانرم حاوی مقادیر مختلف )صفر تا 3 درصد وزنی( نانوخاک رس ) cloisite 15a ( با استفاده از فرایند اکستروژن تهیه شد.
استفاده از سیستم استنتاج فازی (fis) برای پیش بینی مقدار انرژی گسیختگی، ضریب الاستیسیته و چغرمگی دانه ذرت
همانند سایر دانه ها، خواص مکانیکی دانه ذرت برای طراحی تجهیزات حمل و نقل، جابه جایی، خشک کن ها و آسیاب ها ضروری است. در این تحقیق، برخی از خواص مکانیکی دانه ذرت از جمله ضریب الاستیسیته، چغرمگی و انرژی گسیختگی دانه ذرت رقم sc704 تحت عوامل رطوبت، در چهار سطح (8،10، 12 و 14 درصد بر
پیش بینی و اطمینان از کیفیت روغن زیتون بکر با استفاده از سامانه استنتاج فازی– عصبی تطبیقی
تخمین پارامترهای کیفی روغن زیتون دارای اهمیت ویژه ای در روش های کنترل کیفیت مدرن است یکی از مهم ترین مشکلات در هنگام پیش بینی کیفیت روغن در طی نگهداری، پیچیدگی ویژگی های فیزیکو شیمیایی ماده اولیه و اختلاف داده ها به علل مختلف است. مدل سازی پایداری اکسایشی روغن زیتون با استفاده از