بررسی دقت روشهای رایج در تخمین تبخیر-تعرق استاندارد گیاه مرجع چمن با استفاده از دادههای لایسیمتری در گلخانه

ارائه مناسب ترین ضریب اصلاحی روش هارگریوز- سامانی برای برآورد تبخیر- تعرق پتانسیل گیاه مرجع با استفاده از روش های هوشمند

فرآیندی که به نام تبخیر- تعرق شناخته می شود از اهمیت بسزایی برخوردار است. برنامه ریزی زمان و مقدار آبیاری و ظرفیت سیستم های آبیاری براساس تبخیر- تعرق حداکثر تعیین می شود. روش دقیق برآورد آن استفاده از لایسی متر است که کاربرد آن با محدودیت مواجه می باشد. بنابراین بایستی از مدل های

تخمین تبخیر - تعرق بالقوه گیاه مرجع و رسم خطوط هم تبخیر - تعرق برای ایران

تخمین تبخیر-تعرق گیاه مرجع از طریق پیش بینی های هواشناسی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: زنجان)

تولید حد مطلوب محصول کشت شده تحت شرایط حاکم بر مزرعه از اهمیت بسیار زیادی برخوردار می باشد. یکی از پارامترهای اصلی برای تولید حداکثر محصول، تأمین آب مورد نیاز گیاه از زمان کشت تا زمان برداشت می باشد. موقع انجام آبیاری علاوه بر نیاز آبی خالص گیاه، مقداری آب اضافه به زمین داده می ش

مدل سازی تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از داده های روزانه و دو روش متفاوت گاماتست و تحلیل مولفه های اصلی

چکیده: تبخیر و تعرق مرجع یکی از پارامترهای مهم در مدیریت آبیاری گیاهان است و معمولا بر مبنای داده های هواشناسی چند ساله و با استفاده از مدل ها برآورد می شود. اهمیت زیاد این پارامتر در مسائل آبیاری، لزوم استفاده از روش های جدید داده کاوی را نشان می دهد. در این پژوهش امکان برآورد ت

صحت سنجی و واسنجی روابط ساده تخمین تبخیر- تعرق گیاه مرجع در منطقه شمال غرب ایران

در شرایط محدودیت داده، استفاده از روابط ساده برآورد تبخیر-تعرق پیشنهاد می شود. اما محدودیتی که کاربرد مستقیم این روابط دارند، تفاوت اقلیم و شرایط منطقه ای که این روابط در آن مورد آزمایش قرار گرفته با شرایط و اقلیم منطقه مورد نظر می باشد. در این پژوهش اثر واسنجی روابط ساده هارگریو

پیش بینی اثرات تغییر اقلیم بر میزان تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع تحت سناریوهای متفاوت ipcc در دو اقلیم مختلف سرد-خشک و گرم-خشک با استفاده از مدل های مختلف برآورد تبخیر و تعرق

شبیه سازی تبخیر تعرق روزانه گیاه مرجع با استفاده از روش هوش مصنوعی و مقایسه آن با روش‌های تجربی (مطالعه موردی: آذربایجان شرقی)

کشور ایران از جمله مناطق خشک و نیمه خشک جهان است و با محدودیت شدید منابع آب مواجه است. تعیین تبخیر و تعرق که یکی از اجزای اصلی چرخه هیدرولوژی می‌باشد، در بسیاری از مطالعات از جمله توازن هیدرولوژیک آب، طراحی و مدیریت سیستم‌های آبیاری، شبیه‌سازی میزان محصول و مدیریت منابع آب از اهم

تخمین تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع با استفاده از سیستم¬های هوش مصنوعی (ann و anfis) و معادله¬های تجربی

فرآیند تبخیر و تعرق به عنوان یکی از مؤلفه­های اصلی چرخه هیدرولوژیک دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه منابع آب و نیز برنامه­ریزی آبیاری می­باشد. در مطالعه حاضر به بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی در بهبود تخمین میزان تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع (eto) پرداخته شد.

تخمین تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع با استفاده از سیستم های هوش مصنوعی (ann و anfis) و معادله های تجربی

فرآیند تبخیر و تعرق به عنوان یکی از مؤلفه­های اصلی چرخه هیدرولوژیک دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه منابع آب و نیز برنامه­ریزی آبیاری می­باشد. در مطالعه حاضر به بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی در بهبود تخمین میزان تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع (eto) پرداخته شد.

تخمین تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع با استفاده از سیستم¬های هوش مصنوعی (ANN و ANFIS) و معادله¬های تجربی

فرآیند تبخیر و تعرق به عنوان یکی از مؤلفههای اصلی چرخه هیدرولوژیک دارای اهمیت فراوانی در مدیریت و توسعه منابع آب و نیز برنامهریزی آبیاری میباشد. در مطالعه حاضر به بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی در بهبود تخمین میزان تبخیر و تعرق روزانه گیاه مرجع (ETo) پرداخته شد. دا

تعیین ضرایب تبخیر- تعرق ماهانه گندم زمستانه با استفاده از روشهای مختلف تخمین تبخیر- تعرق و تشت تبخیر در دشت قزوین

با توجه به اهمیت تعیین نیاز آبی در مدیریت آب در مزرعه یکی از کلیدی‌ترین پارامتر ها در تعیین نیاز آبی، ضرایب تبخیر- تعرق در هر منطقه می باشد. از این رو در این پژوهش سعی بر آن شد که با استفاده از داده‌های چهار ساله لایسیمتری چمن و اطلاعات سه ساله تبخیر - تعرق گندم و اطلاعات هواشناس

تخمین تبخیر‌ـ تعرق واقعی گیاه با استفاده از الگوریتم سبال (مطالعۀ موردی: منطقۀ خرم‌دره در استان زنجان)

برآورد دقیق تبخیر‌ـ تعرق گیاه و نیز آب مورد نیاز گیاهان اهمیت زیادی در بهبود مدیریت مصرف آب و در نهایت افزایش راندمان آب مصرفی دارد. در همین زمینه، به روش‏هایی نیاز است که قادر به محاسبۀ نیاز آبی گیاهان در مقیاس وسیع و نیز دقت کافی داشته باشند. مطالعۀ حاضر به بررسی تخمین تبخیر‌ـ