استنباط آماری توزیع birnbaum-saunders روی نمونه های سانسور شده نوع دوم
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در بیشتر پژوهش ها، عامل هایی بازدارنده همچون زمان و هزینه باعث می شوند که به جای استنباط بر اساس نمونه ی کامل به سراغ نمونه ی سانسور شده برویم. هدف این پژوهش بسط و گسترش استنباط آماری برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع لاپلاس بر اساس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی از یک نمونه سانس
تحلیل داده های مربوط به زمان خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی مورد توجه قرار گرفته است. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها، اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که این گونه حذف ها سانسور نامیده می شوند. به دلیل عدم حذف واحدهای سالم در طول آزمایش در طرح های سانسور
یکی از مسائل مهم که غالبا در آزمایشهای طول عمر و قابلیت اعتماد رخ می دهد مسـأله سانسور است. این مسأله هنگامی رخ میدهد که آزمایشگر بنا به هر دلیل ممکن نمیتواند زمان دقیق از کار افتادگی واحدهای تحت آزمایش را مشاهده کند. استنباط بر اساس نمونههای سانسور شده در 60 سال اخیر
در آزمون های قابلیت اعتماد، یکی از اهداف اصلی پیش گویی زمان شکست است. دراین پایان نامه، پیش گویی ماکسیمم درستنمایی، بهترین پیش گویی نااریب خطی و بهترین پیش گویی ناوردای خطی بر اساس نمونه سانسور شده نوع دوم توزیع نمایی برای $s$امین آماره ترتیبی در حالت یک نمونه ای و دو نمونه ای
بسیاری از اوقات در آزمون های طول عمر، آرمایشهای کلینیکی، مطالعات تـأثیر دوز سم ها، تحقیقات زیست شناسی و دیگر زمینه های علم آمار، این امکان وجود دارد که زمان شکست کامل بعضی از واحدها مشاهده نشود، به این معنی که در برخی وضعیتها، برای برخی واحدها در طول آزمایش شکست اتفاق نمی افتد و
در این پایان نامه به استنباط آماری در مورد پارامترهای توزیع بر نوع سوم تحت سانسور هیبرید نوع دوم پرداخته شده است. برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مجهول با استفاده از الگوریتم امید ریاضی ماکسیمم سازی بدست آمده و از ماتریس اطلاع فیشر برای ساخت فواصل اطمینان تقریبی استفاد
یکی از مهمترین چالشها در بحث دادههای سانسور فزاینده نوع دو، تعیین طرح برداشت است. طرح برداشت میتواند ثابت باشد یا به صورت تصادفی، برطبق توزیع احتمال گسسته ای، انتخاب شود. در این مقاله ابتدا، دو توزیع توأم گسسته برای برداشتهای تصادفی تحت توزیع طول عمر وایبل دو پارامتری معرفی
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سالهای اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل دادههای سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که دادهها از توزیع نیمهلوژستیک پیروی کن
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده ها از توزیع نیمه لوژستیک پیروی کن
در این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونههای سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع
با توجه به کاربرد توزیعهای مرکب در مطالعات دادههای طول عمر، در این مقاله توزیع مرکب وایبول معکوس-هندسی مورد بررسی قرار میگیرد. حضور پارامترهای مقیاس، شکل و پارامتر نرخ شکست در این توزیع، بررسی آنها از حیث برآورد و آزمون فرضیه از اهمیت خاصی برخوردار است. اما از آنجایی که در مطا
در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عمل