بازیابی تصاویر بافتی بر اساس ترکیب ویژگی های منتجه از تبدیل موجک
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
اغلب تصاویر در طی مراحل مختلف اخذ و یا انتقال درگیر نویز می شوند که سبب ایجاد اختلال در تفسیر دقیق آنها می گردد. از این رو حذف نویز تصویر، یکی از مهم ترین و پرچالش ترین زمینه های پردازش تصاویر است که همواره توجه بسیاری از محققین در زمینه های مختف علمی را به خود جلب کرده است. این
استخراج ویژگی و اندازه گیری شباهت در فضای ویژگی ها دو مرحله اصلی در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا هستند. از این رو در چنین سیستمی شناسایی روش های مناسب برای توصیف محتوای تصویر و همچنین تطبیق تصویر پرسش با تصاویر موجود در دادگان به روشی که به بهترین شکل منعکس کننده قضاوت ا
در سال های اخیر، تلاش های زیادی در زمینه تشخیص و بازیابی تصاویر چهره انجام شده است. با توجه به رشد سریع مجموعه های بزرگ تصاویر دیجیتال و پاسخگو نبودن سیستم های شاخص گذاری متنی در بازیابی تصاویر، بیش از یک دهه است که سیستم های بازیابی چهره مبتنی بر محتوا شکل گرفته است. در این سیست
واترمارکینگ دیجیتال تکنولوژی نسبتا جدیدی است که بوسیله آن اطلاعات مخفی، مشخص و محدودی داخل اطلاعات صوتی، تصویری، ویدیو و حتی متون دیجیتال بصورت نامریی جاسازی می شود تا این محصولات را در برابر جعل اسناد و کپی های غیر مجاز مصون دارد. به نظر می رسد مدیریت حقوق معنوی دیجیتال مهمترین
در این تحقیق، روشی ترکیبی به منظور بازیابی موثر تصاویر ارائه شده که نتایج با استفاده از ویژگی های متنی و بصری، بازیابی شده و به صورت مرتب به کاربر ارائه می گردد. در روش پیشنهادی، از حاشیه نوشته های موجود در کنار تصاویر برای استخراج ویژگی های معنایی و از محتوای بصری تصاویر، به منظ
در سالهای اخیر، حجم تصاویر موجود در پایگاههای داده تصاویر خصوصی و یا عمومی نظیر شبکه جهانی اینترنت رو به افزایش است. با توجه به این موضوع، سیستمهایی با قابلیت بازیابی تصاویر بر اساس خصوصیات دیداری در حیطه موضوعات مطرح شده در شاخه پردازش تصویر اهمیت بسزایی یافته است.
یکی از مباحث مهم در پردازش تصاویر ابرطیفی، حذف و کاهش خطاهای رادیومتریکی این تصاویر می باشد. خطای راه راه شدگی تصاویر، یکی از این خطاها می باشد که در اغلب تصاویر سنجش از دوری مشاهده می شود. جهت حذف این خطاها، روش های مختلف آماری و فیلترینگ وجود دارد. در اغلب این روش ها، همراه با
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگی های دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر می باشد. به طور کلی عملکرد سیستم های بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگی های دیداری کاهش می یابد چرا که این ویژگی ها اغلب
سابقهوهدف: برای تحویل دقیق دوز تجویز شده به حجم هدف درمانی، به طور گسترده از تصاویر پورتال الکترونیکی استفاده می¬شود اما استفاده از پرتوی مگاولتاژ به کاهش کنتراست بافت¬ها منجر می¬شود، بنابراین کیفیت ضعیف ذاتی تصاویر پورتال، تفسیر آن¬ها را دشوار می-کند. به این منظور یک پردازش بر
یکی از مباحث مهم در پردازش تصاویر ابرطیفی، حذف و کاهش خطاهای رادیومتریکی این تصاویر میباشد. خطای راه راه شدگی تصاویر، یکی از این خطاها میباشد که در اغلب تصاویر سنجش از دوری مشاهده میشود. جهت حذف این خطاها، روشهای مختلف آماری و فیلترینگ وجود دارد. در اغلب این روشها، همراه با
برنج یکی از مهمترین مواد غذایی در ایران می باشد. ممکن است یک رقم برنج با کیفیت بالا با اهدافی مثل سودجویی با یک رقم برنج دیگر که کیفیت پایین تری دارد مخلوط شود. این مقاله به ارائه ی یک سیستم خبره جهت تشخیص اصالت ارقام برنج با استفاده از تصاویر گرفته شده از توده ی برنج پرداخته است
برنج یکی از مهمترین مواد غذایی در ایران می باشد. ممکن است یک رقم برنج با کیفیت بالا با اهدافی مثل سودجویی با یک رقم برنج دیگر که کیفیت پایین تری دارد مخلوط شود. این مقاله به ارائه ی یک سیستم خبره جهت تشخیص اصالت ارقام برنج با استفاده از تصاویر گرفته شده از توده ی برنج پرداخته است