بررسی ویژگی های توان های کسری گراف
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
فرض کنیم $g$ یک گروه متناهی و $xsubseteq g$ باشد. گراف جابه جایی $c(g,x)$ عبارت است از گرافی با مجموعه رئوس $x$ به طوری که برای هر $x,yin x$، $xy$ یال است اگر و تنها اگر $xy = yx$. این گراف به طرق گوناگون بررسی شده است. در این جا دو حالت $c(g,g)$ و $c(g,g set
نظریه ی گراف یکی از معدود شاخه های ریاضی است که تاریخ دقیق پیدایش آن مشخص است. نخستین مقاله ی مربوط به گراف ها را لئونارد اویلر (1707-1783) میلادی ریاضی دان سوئیسی نوشت. شاید زمانی که اویلر در سال 1736 این مقاله را منتشر می نمود، تصور نمی کرد که این مبحث در طول کمتر از سه قر
روش های اختلالی از جمله روش های قدرتمند در دستیابی به جواب معادلات دیفرانسیل غیرخطی حاکم بر دستگاههای فیزیکی هستند. هدف اصلی این پایان نامه کاربرد روش اختلال هموتوپی تغییریافته در مورد معادله غیرخطی نوسانگرهای با توان کسری است. در این پژوهش ابتدا کلیاتی در مورد دستگاههای غیرخطی ب
در این پایان نامه یک شرط لازم و کافی برای این که گراف کیلی و مکمل ان رامانوجان شود ارائه می کنیم .همچنین انرژی گراف یالی از گراف کیلی را بررسی می کنیم.
نیروگاه های بادی در برابر نوسانات دینامیکی ولتاژ به خصوص خطای اتصال کوتاه و افت ولتاژهای شدید و ناگهانی بسیار ناپایدار هستند که از مهم ترین علل آن استفاده از ژنراتور القایی در این نیروگاه ها و در نتیجه نیاز به توان راکتیو و بالا بودن جریان مغناطیس کنندگی می باشد. در این مقاله به
در برخی از کاربردهای دنیای واقعی، دادههایی با ابعاد بالا وجود دارند که چالشهای محاسباتی زیادی را ایجاد کردهاند. یکی از تکنیکهای موثر برای کاهش ابعاد دادهها، انتخاب ویژگی است که با انتخاب زیرمجموعه مناسبی از ویژگیها باعث سادگی مدل و بهبود کارایی آن میشود. در بسیاری از این ک
جهت بهبود عملکرد سیستم های بازیابی تصویر براساس محتوا از روش های بازخورد ربط1 استفاده می شود. در این مقاله، یک روش جدید بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی دار فازی2 ارائه شده است. روش باز
یکی از چالش های اساسی در تشخیص گفتار، استخراج ویژگی مقاوم نسبت به نویز می-باشد. در این مقاله یک الگوریتم استخراج ویژگی جدید که الگوریتم استخراج ضرائب کپسترال توان نرمالیزه شده کسری وفقی نامیده میشود، بعنوان یک روش مقاوم در برابر نویز برای کاربرد بازشناسی گفتار ارائه شده است. این
با گسترش سریع تکنولوژی، حجم عظیمی از دادههای بدون برچسب با ابعاد زیاد، نیاز به پردازش پیدا کردند. برای کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی غیرنظارتی، به عنوان یک پیشمرحله مهم قبل از وظایف یادگیری ماشین، شناخته میشود. در این مقاله، یک روش انتخاب ویژگی غیرنظارتی پیشنهاد میشود. روش مذکور بر اس
در تمام بورس های معروف دنیا ابزارهای مشتقه بطور قابل توجهی داد و ستد می شوند. اختیارات که در واقع امتیازی برای دارنده ی خود محسوب می شوند، از جمله مهمترین ابزارهای مشتقه هستند. در این پژوهش، قیمت گذاری اختیارخرید معامله اروپایی تحت مدل بلک- شولز کسری مورد بررسی قرار می گیرد. مدل