تشخیص تومور و بافت های سرطانی به روش کامپیوتری با استفاده از تصاویر ماموگرافی
دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است
چکیده
چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.
پایان‌نامه‌های مشابه
استفاده از روش های آماری و آنالیز موجک جهت تشخیص تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی
امروزه تشخیص و درمان زودهنگام سرطان سینه یکی از دغدغه های اساسی پزشکان و رادیولوژیست ها می باشد. تشخیص سرطان سینه در مراحل ابتدایی بیماری باعث افزایش امید به زندگی شده و بیمار را برای مراجعه بعدی درمان آماده می کند. 95% کسانی که سرطان آن ها در مراحل ابتدایی (یعنی زمانی که سرطان ف
تشخیص خودکار نقیصه ها در تصاویر ماموگرافی با استفاده از روش های پردازش تصویر و تشخیص الگو و مقایسه آن با نتایج تجربی
سرطان پستان یکی از چالشی ترین مسائل در زمینه سلامت زنان است. آمار بالای ابتلا به این بیماری و همچنین آمار مرگ و میر ناشی از آن نگران کننده است. هرچه تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی تر صورت پذیرد، احتمال موفقیت آمیز بودن درمان آن بالاتر می رود. روش های متفاوتی جهت تشخیص و غربال
استفاده از روشهای بهینه‌سازی ازدحام ذرات برای انتخاب ویژگی‌های بهینه جهت تشخیص میکروکلسیفیکیشنها در تصاویر ماموگرافی
سرطان سینه شایع ترین نوع سرطان و دومین عامل مرگ و میر ناشی از سرطان در میان بانوان می باشد. در حال حاضر ماموگرافی یکی از بهترین روش های تشخیص زود هنگام سرطان سینه است. بیشترین ناهنجاری ها که ممکن است در سرطان سینه آشکار شوند، توده ها و میکروکلسیفیکیشن-ها(mcها) می باشند. ناهنجاری
بررسی صحت روش های تصویربرداری دمانگاری کامپیوتری (crt) و ماموگرافی در تشخیص و پیگیری سرطان پستان
سرطان پستان شایع ترین بیماری در بین انواع بیماری های سرطانی در زنان است. در این مطالعه روش تشخیصی دمانگاری کامپیوتری (crt) همراه با روش های ارزیابی بالینی، تصویربرداری سونوگرافی و ماموگرافی در مقابل نتایج پاتولوژی بیماران مبتلا به سرطان پستان مورد بررسی قرار گرفته است. 44 بیمار ا
شناسایی و تشخیص توده های سرطانی در تصاویر ماموگرافی به کمک کامپیوتر
سرطان سینه شایع ترین سرطان در بین زنان است و دومین عامل مرگ و میر آن ها محسوب می شود. در حال حاضر هیچ راه موثری برای پیش گیری از سرطان سینه وجود ندارد اما تشخیص به موقع این سرطان در مراحل اولیه ی پیشرفتِ آن می تواند شانس بیمار را برای درمان و زنده ماندن افزایش دهد. سیستم های شناس
تشخیص تومور در تصاویر mri مغز با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر
تومور مغزی تشکیل شده از سلول هایی است که نمایشگر رشد بیرویه در مغز می باشند. طبیعت تومورهای مغزی بدخیم است، زیرا با اشغال فضای مغز جای بافت هایی را که برای اعمال حیاتی بدن نیاز است را می گیرند. به علت طبیعت تهاجمی تومورهای مغزی، این تومورها بر مهم ترین عضو بدن (مغز) اثر می¬گذارند
اسناد مشابه
یک روش هیبریدی جدید جهت قطعهبندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان
چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایعترین بیماریهای زنان است. شناسایی و مرزبندی تودهها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالشهای جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداولترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان میباشد که عدم شناسایی صحیح مرز تودهها در آن میتوا
ناحیه بندی تومور در تصاویر ماموگرافی با استفاده از کانتور فعال چن-وسه و اطلاعات ویژگی محلی بافت
ناحیه بندی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی مرحله ی مهمی در سامانه های تشخیص کمک کامپیوتری (CAD) بوده و یک مساله ی پر چالش است. در این مقاله از اطلاعات ویژگی محلی (LFI-CV) بافت تصویر در مدل کانتور فعال چن-وسه برای ناحیه بندی تومور استفاده شده است. در این مدل، ابتدا نگاشت ویژگی
یک روش ترکیبی هوشمند برای تشخیص، مرزبندی و طبقه‌بندی تودههای پستان مبتنی بر ویژگی‌های بافت جدید مستخرج از دو نمای تصاویر ماموگرافی
سرطان پستان از مهم‌ترین سرطان‌ها در میان زنان به شمار می‌رود. معمولا غربالگری مورد استفاده در سرطان پستان، ماموگرافی است که درصد مرگ ناشی از آن را تا حدود زیادی کاهش داده است. هدف این مقاله، معرفی یک روش ترکیبی هوشمند جدید برای طبقه‌بندی بافت پستان به دو نوع سالم و ناسالم با بررس
تشخیص و تقسیم‌بندی استخوان،ریه و بافت نرم به روش خودکار براساس تصاویر توموگرافی کامپیوتری CT با استفاده از شبکه‌های یادگیری عمیق
مقدمه: در حوزه پرتودرمانی و محاسبات دزیمتری، شناسایی و تفکیک مناطق و ساختارهای مختلف بدن در تصاویر پزشکی از جمله استخوان، ریه و بافت نرم براساس تصاویر سی‌تی اسکن نقش مهمی در محاسبه توزیع دز اشعه به منظور بهینه‌سازی، حفاظت از ارگان‌های حساس و بهبود دقت در طراحی درمان‌ایفا می‌کند.
بررسی قابلیت روش حس لامسه مصنوعی در تشخیص تومورهای بافت کبد با استفاده از نتایج تجربی و مدلسازی المان محدود با در نظر گرفتن رفتار هایپرالاستیک بافت و تومور
سرطان های بافت نرم اغلب به صورت تغییر خواص مکانیکی بافت خود را نمایان می کنند. توسعه شیوه های نوین تشخیص سرطان با تکیه بر دو هدف اصلی که شامل افزایش قابلیت تشخیص زود هنگام و همچنین اعمال کمترین آسیب و تهاجم به بافت، همراه با افزایش دقت تشخیص می باشد، همواره از دغدغه های علم پزشکی
بررسی قابلیت روش حس لامسه مصنوعی در تشخیص تومورهای بافت کبد با استفاده از نتایج تجربی و مدلسازی المان محدود با در نظر گرفتن رفتار هایپرالاستیک بافت و تومور
سرطان های بافت نرم اغلب به صورت تغییر خواص مکانیکی بافت خود را نمایان می‌کنند. توسعه شیوه‌های نوین تشخیص سرطان با تکیه بر دو هدف اصلی که شامل افزایش قابلیت تشخیص زود هنگام و همچنین اعمال کمترین آسیب و تهاجم به بافت، همراه با افزایش دقت تشخیص می باشد، همواره از دغدغه های علم پزشکی