پایان‌نامه

به کارگیری ویژگیها و طبقه بندی کننده های آشوبگونه در بررسی سیگنالهای حیاتی eeg

ندا افضلیان

دانلود متن کاملرایگان، با حساب کاربری؛ ثبت نام با گوگل چند ثانیه است

چکیده

چکیده‌ای برای این سند ثبت نشده است.

اساتید راهنما و مشاور

علی مطیع نصرآبادی، -

پایان‌نامه‌های مشابه

اسناد مشابه

  • بهبود کارایی طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک برای طبقه بندی سیگنالهای مغزی

    مقالهپردازش علائم و داده هاعلیرضا میرجلیلی، alireza mirjalili electrical and computer engineering department, yazd universityیزد- صفائیه- چهار راه پژوهش- دانشگاه یزد- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر وحید ابوطالبی، vahid abootalebi electrical and computer engineering department, yazd universityیزد- صفائیه- چهار راه پژوهش- دانشگاه یزد- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر محمد تقی صادقی، mohammad taghi sadeghi electrical and computer engineering department, yazd universityیزد- صفائیه- چهار راه پژوهش- دانشگاه یزد- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

    در این مقاله مسئله طبقه بندی سیگنالهای eeg مبتنی بر تصور حرکتی برای یک سیستم واسط مغز-کامپیوتر (bci)، توسط طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (src) مورد توجه واقع شده است. این طبقه بندی کننده برای کارایی بالا نیاز به طراحی ماتریس دیکشنری قوی دارد. با توجه به کارایی بالای الگوریتم

  • تشخیص و طبقه بندی احساسات با استفاده از سیگنال‌های فیزیولوژیک و به کارگیری روش های تشخیص الگو

    مقاله۲۰۲۰مجله انفورماتیک سلامت و زیست پزشکیناصر صفدریان، محسن ناجی

    مقدمه: احساس نقش مهمی در سلامت، ارتباط و تعامل بین انسانها دارد. توانایی شناخت حالات حسی افراد قسمت مهمی از شاخص های سلامتی و ارتباط های طبیعی است. در پایگاه داده DEAP، سیگنال های الکتروانسفالوگرام و سیگنال های فیزیولوژیکی محیطی مربوط به 32 داوطلب ثبت شده است. شرکت کنندگان در هر