مدلسازی و پیش بینی فعالیت ضد سرطانی 4- آریل -4-h- کرومن ها با استفاده از اصول qsar و مدلسازی و پیش بینی ضریب برگزیدگی الکترود انتخابگر آنیون
چکیده
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
چکیدهای برای این سند ثبت نشده است.
در قسمت اول این تحقیق، مطالعات ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar)، برای مدل سازی و پیش بینی فعالیت ضد اختلال خواب یکسری از ترکیبات دی هیدرو کینولین توسعه یافت. روش های رگرسیون مرحله ای (sr) و الگوریتم ژنتیک(ga) برای انتخاب توصیف کننده های مناسب استفاده شدند. توصیف کننده های انتخاب
چکیده در بخش اول این پژوهش مدلهای qsrr برای پیش بینی فاکتور بازداری نمونه در کروماتوگرافی سیال فوق بحرانی(sfc) در درصد های مختلف اصلاحگر در فاز متحرک ایجاد شد. سری داده ها شامل بازداری 35 ترکیب آلی مختلف در 0 ،2 ،4 و6 درصد متانول در فاز متحرک است. مدل سازی فاکتور ظرفیت یک بار برا
فراهمی زیستی سری متنوعی از 216 ترکیب دارویی خوراکی با استفاده از پارامترهای ساختاری آنها و با بهره گیری از رویکرد qsar تخمین زده شد. بدین منظور توصیف کننده های مولکولی برای این ترکیبات محاسبه شده و پس از بررسی و پالایش اولیه، 9 توصیف کننده مهمتر انتخاب گردید. با استفاده از این تو
به منظور پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (PEET)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخ
به منظور پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (peet)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخ